Peneliti Membuat Rencana untuk Penelitian dan Pengembangan Longevitas yang Dipandu AI

Baru-baru ini, peneliti di perusahaan Deep Longevity mengusulkan metode penerapan algoritma dan teknik AI untuk teknologi perpanjangan umur. Metode tersebut diusulkan dalam sebuah artikel yang diterbitkan di jurnal Nature Aging, yang berjudul “Artificial Intelligence in Longevity Medicine”.

Seperti yang dilaporkan oleh EurekaAlert, penulis studi tersebut menguraikan kerangka kerja untuk penerapan AI dalam pengembangan teknologi perpanjangan umur manusia. Mereka berargumentasi untuk menciptakan disiplin ilmu baru yang menggabungkan elemen-elemen dari kedokteran, biologi tradisional, dan kecerdasan buatan, yang mereka sebut sebagai “Longevity Medicine”. Longevity Medicine juga dapat didefinisikan sebagai penciptaan obat restoratif dan pencegahan yang diperkuat oleh penelitian penuaan dan kecerdasan buatan.

Pendekatan tradisional untuk memperpanjang rata-rata umur manusia berkisar pada pengobatan penyakit. Namun, pada titik tertentu, ada hasil yang menurun dari kemajuan dalam bentuk perpanjangan hidup ini, dengan peneliti memperkirakan bahwa bahkan penghapusan kanker secara total hanya akan menambah sekitar 2,3 tahun untuk rata-rata harapan hidup di AS sejak lahir dan hanya 1,3 tahun pada usia 65 tahun. Serupa, bahkan penghapusan penyakit umum seperti pneumonia dan influenza hanya akan meningkatkan rata-rata umur hidup sekitar 0,2 tahun dan 0,5 tahun masing-masing.

Alasan bahwa tidak ada keuntungan yang lebih besar dalam umur hidup secara keseluruhan ketika penyakit-penyakit ini dihilangkan adalah bahwa mereka hanya manifestasi dari masalah yang lebih besar, yaitu penuaan. Penuaan terkait dengan berbagai penyakit, penyebab utama daripada penyebab langsung. Memungkinkan bahwa kemajuan dalam menghindari efek penuaan dapat dibawa oleh AI. Sistem AI dapat menentukan usia seseorang dengan tingkat akurasi yang tinggi ketika dilatih pada data longitudinal yang mencakup fitur berdasarkan proses fisiologis dan biologis.

Penulis artikel tersebut menguraikan kerangka kerja untuk memandu penerapan pembelajaran dalam dan teknik AI lainnya untuk penelitian longevitas, dan peluang yang mungkin dihasilkan dari penelitian ini. Dimulai dengan prediksi dan pemantauan usia biologis, ilmuwan dapat mengembangkan biomarker, menggunakan biomarker tersebut untuk memandu penciptaan target biologis yang terlibat dalam penuaan. Dari sana, protein dan molekul dapat disintesis untuk menangani proses biologis yang terkait dengan penuaan, menjalani uji klinis. Analitik data digunakan untuk menentukan cara terbaik untuk menggunakan terapi yang menjanjikan, yang mengarah pada penciptaan obat presisi yang meningkatkan kesehatan fisik dan mental orang. Siklus ini berulang ketika lebih banyak data dikumpulkan untuk memperbaiki model biologis.

Yang mendasari siklus di atas adalah jaringan pembelajaran generatif dalam. Jaringan tersebut diberi data yang berasal dari berbagai disiplin ilmu, termasuk penelitian penuaan, biologi, kimia, kedokteran, dan psikologi.

Menurut Evelyne Yehudit Bischof, dokter Human Longevity dan profesor di Shanghai University menjelaskan melalui EurekaAlert bahwa AI telah memungkinkan penciptaan bidang kedokteran yang sama sekali baru.

“Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk kedokteran secara umum; namun, kemampuan untuk melacak dan mempelajari perubahan kecil yang terjadi di dalam tubuh manusia setiap detik sepanjang hidup pasien dan dalam jumlah besar pasien memungkinkan pengembangan bidang kedokteran baru – kedokteran longevitas”, kata Bischof.

Artikel tersebut dibuat oleh Bischof dan peneliti lainnya. Juga berkontribusi pada artikel tersebut adalah Alex Zhavoronkov, kepala petugas longevitas Deep Longevity, dan ahli AI dan ilmuwan komputer Kai-Fu Lee.