Peneliti Membuat Rencana untuk Riset dan Pengembangan Longevitas yang Didorong AI

Baru-baru ini, peneliti di perusahaan Deep Longevity mengusulkan metode untuk menerapkan algoritma dan teknik AI pada teknologi perpanjangan umur. Metode ini diusulkan dalam sebuah artikel yang diterbitkan di jurnal Nature Aging, yang berjudul “Kecerdasan Buatan dalam Kedokteran Longevitas”.

Seperti yang dilaporkan oleh EurekaAlert, penulis studi tersebut memaparkan kerangka kerja untuk penerapan AI dalam pengembangan teknologi perpanjangan umur manusia. Mereka berargumen untuk menciptakan disiplin baru yang menggabungkan elemen-elemen kedokteran, biologi tradisional, dan kecerdasan buatan, yang mereka sebut sebagai “Kedokteran Longevitas”. Kedokteran Longevitas juga dapat didefinisikan sebagai penciptaan obat restoratif dan preventif yang diperkuat oleh penelitian penuaan dan kecerdasan buatan.

Pendekatan tradisional untuk memperpanjang rata-rata umur manusia berkisar pada pengobatan penyakit. Namun, pada titik tertentu, ada hasil yang menurun dari kemajuan dalam bentuk perpanjangan umur ini, dengan peneliti memperkirakan bahwa bahkan penghapusan kanker secara keseluruhan hanya akan menambah sekitar 2,3 tahun pada harapan hidup rata-rata di AS pada saat lahir dan hanya 1,3 tahun pada usia 65 tahun. Serupa, bahkan penghapusan penyakit umum seperti pneumonia dan influenza hanya akan meningkatkan umur rata-rata sekitar 0,2 tahun dan 0,5 tahun masing-masing.

Alasan mengapa tidak ada keuntungan yang lebih besar dalam umur keseluruhan ketika penyakit ini dihilangkan adalah bahwa mereka hanya manifestasi dari masalah yang lebih besar, yaitu penuaan. Penuaan terkait dengan berbagai penyakit, penyebab utama bukan penyebab langsung. Kemungkinan kemajuan dalam menghambat efek penuaan dapat dibawa oleh AI. Sistem AI dapat menentukan usia seseorang dengan tingkat akurasi yang tinggi ketika dilatih pada data longitudinal yang mencakup fitur berdasarkan proses fisiologis dan biologis.

Penulis artikel tersebut memaparkan kerangka kerja untuk memandu penerapan pembelajaran dalam dan teknik AI lainnya pada penelitian longevitas, serta peluang yang mungkin dihasilkan dari penelitian ini. Dimulai dengan prediksi dan pemantauan usia biologis, ilmuwan dapat mengembangkan biomarker, menggunakan biomarker tersebut untuk memandu penciptaan target biologis yang terlibat dalam penuaan. Dari sana, protein dan molekul dapat disintesis untuk menangani proses biologis yang terlibat dalam penuaan, menjalani uji klinis. Analisis data digunakan untuk menentukan cara terbaik untuk menggunakan terapi yang menjanjikan, yang mengarah pada penciptaan obat presisi yang meningkatkan kesehatan fisik dan mental orang. Siklus ini berulang ketika lebih banyak data dikumpulkan untuk memperbaiki model biologis.

Di bawah siklus yang dijelaskan di atas, ada jaringan pembelajaran generatif dalam yang mendalam. Jaringan ini diberi data yang berasal dari berbagai disiplin ilmu, termasuk penelitian penuaan, biologi, kimia, kedokteran, dan psikologi.

Menurut Evelyne Yehudit Bischof, dokter Kedokteran Longevitas dan profesor di Universitas Shanghai, seperti yang dilaporkan oleh EurekaAlert, AI telah memungkinkan penciptaan bidang kedokteran yang sama sekali baru.

“Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk kedokteran secara umum; namun, kemampuan untuk melacak dan mempelajari perubahan kecil yang terjadi pada tubuh manusia setiap detik sepanjang hidup pasien dan dalam jumlah besar pasien memungkinkan pengembangan bidang kedokteran baru – kedokteran longevitas”, kata Bischof.

Artikel ini dibuat oleh Bischof dan peneliti lainnya. Juga berkontribusi pada artikel ini adalah Alex Zhavoronkov, kepala petugas longevitas Deep Longevity, dan ahli AI serta ilmuwan komputer Kai-Fu Lee.