Generasi Milenial Akan Menjadi Generasi Pertama yang Menua Bersama Teknologi Digital dan Kecerdasan Buatan (AI) – Bagaimana Rupa Penuaan Bagi Generasi Masa Depan?

Generasi milenial akan menandai pergeseran demografi yang belum pernah terjadi sebelumnya, menjadi generasi pertama dalam sejarah yang menua bersama teknologi digital dan kecerdasan buatan (AI).

Dibesarkan di era internet dan sekarang menghadapi masa dewasa dengan alat-alat algoritmik yang tertanam dalam pekerjaan, kesehatan, dan kehidupan sehari-hari, kelompok generasi ini akan mengalami penuaan tidak sebagai penurunan biologis pasif, tetapi sebagai proses yang dimediasi teknologi.

Ketika AI mengubah pencegahan, perawatan, dan panjang umur, ia juga meredefinisi apa yang dimaksud dengan penuaan—sementara pengguna semakin menuntut lebih dari teknologi yang dibangun untuk mendukung mereka.

Terlepas dari itu, generasi milenial menunjukkan tingkat keahlian dan antusiasme AI yang tertinggi, dengan 62% karyawan dalam kelompok generasi ini mengklaim memiliki pengetahuan lanjutan tentang AI, dibandingkan dengan 50% Gen Z berusia 18-24 tahun dan 22% baby boomer yang berusia di atas 65 tahun, menurut sebuah studi baru oleh McKinsey.

Generasi milenial juga semakin mengakui potensi AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang membosankan, meningkatkan kreativitas, dan memandu pengambilan keputusan yang tepat. Optimisme dan antusiasme mereka terhadap teknologi ini membuat mereka sebagai katalis perubahan, membuat mereka lebih terampil dalam menggunakan AI dan membantu mendorong komunitas mereka menuju kematangan AI.

Mempikirkan Ulang Penuaan: Dari Penurunan ke Pencegahan

Model chat AI populer, seperti ChatGPT oleh OpenAI, telah mulai memasuki industri kesehatan, mengusulkan model dan sistem baru yang akan memungkinkan teknologi untuk tumbuh bersama generasi. Mereka mengembangkan alat-alat baru yang lebih maju seperti ChatGPT Health, yang memberikan diagnosa rinci untuk pertanyaan kesehatan.

Namun, model yang lebih umum seperti ini sering kali memiliki risiko dan keterbatasan bagi pengguna, meskipun aksesibilitas dan kecepatan hasilnya. Pengguna telah mengungkapkan kekhawatiran tentang keandalan perangkat lunak dan privasi pengguna atas catatan medis mereka, namun OpenAI menjamin bahwa semua informasi medis akan dirahasiakan, dan model tersebut harus digunakan secara eksklusif untuk pertanyaan risiko rendah.

“Risiko dengan AI adalah menyederhanakan kesehatan menjadi satu snapshot. Jika AI mengabaikan biomarker ini atau mengobati mereka sebagai angka terisolasi bukan sebagai tren, itu dapat menciptakan kepercayaan diri yang salah dan atau dapat mengalami halusinasi… karena itu benar-benar ingin memberikan jawaban,” kata Bryan Janeczko, Pendiri & CEO ResetRX, dalam percakapan dengan UniteAI.

“AI kesehatan yang baik membutuhkan kerendahan hati. Ini harus mengatakan, ‘Ini yang berubah, ini mengapa itu penting, dan ini yang dapat kita lakukan selanjutnya.’ Jika tidak, kepercayaan diri menjadi berbahaya,” tambahnya.

“Kenyataannya adalah ini adalah alat, berbeda dalam banyak cara dari yang lain yang telah kita lihat, tetapi alat, dan dapat digunakan dengan bijak,” kata Dr. Lee Schwamm, wakil presiden senior dan kepala petugas kesehatan digital untuk Yale New Haven Health.

“Ini dapat digunakan dengan cara yang aman dan teratur, atau dapat menjadi inovasi yang tidak terkendali. Dan kita akan bergerak lebih cepat, tetapi akan ada beberapa korban di sepanjang jalan.”

Karena pengguna mempertanyakan apakah saran kesehatan yang diatur AI benar-benar dipersonalisasi, generasi milenial lainnya beralih ke program teknologi yang dipersonalisasi lainnya, seperti ResetRx, sebuah startup berbasis New York yang mengembangkan tes biometrik dan pemeriksaan yang dipersonalisasi yang memungkinkan pengguna untuk tetap waspada tentang masalah kesehatan yang mungkin memengaruhi mereka di kemudian hari.

ResetRx menghubungkan titik-titik di seluruh laboratorium, perangkat wearable, dan saran kesehatan menjadi satu aplikasi yang mudah digunakan yang menganalisis data pengguna untuk memberikan gambaran lengkap tentang status kesehatan saat ini. Inisiatif mereka berencana untuk mengoptimalkan kesehatan pengguna dengan mengukur biomarker yang divalidasi secara klinis yang dapat memprediksi panjang umur, menerjemahkannya menjadi rencana kesehatan yang dipersonalisasi di seluruh pilar gaya hidup kunci dengan dukungan ahli dan pelatihan untuk melacak kemajuan sepanjang jalan.

“Sebuah rencana yang berbasis pendamping mengingat baseline, memperhatikan tren, dan mendorong ketika kebiasaan melonggar, seperti yang dilakukan pelatih yang baik. Ketika saya menurunkan kolesterol, itu tidak karena satu perubahan dramatis. Itu adalah penyesuaian kecil yang dapat diulang yang diperkuat selama waktu. Kesehatan membaik melalui sistem, bukan jawaban satu kali,” Janeczko menekankan.

Tempat Kerja sebagai Pengungkit Panjang Umur

Ketika generasi milenial memasuki masa dewasa, sebagian besar waktu mereka dihabiskan di tempat kerja, baik itu bekerja dari rumah atau di kantor.

Sementara itu, alat-alat canggih ini memastikan kesehatan mereka tidak diabaikan di ruang-ruang tersebut; melalui aplikasi ponsel atau perangkat wearable, platform seperti Deep Care menggunakan asisten AI untuk membantu karyawan mengelola stres, meningkatkan ergonomi, dan mencegah risiko kesehatan yang terkait dengan gaya hidup tidak aktif di kantor, mengurangi absensi dan meningkatkan produktivitas.

Rata-rata orang dewasa sekarang menghabiskan lebih dari delapan jam sehari duduk, lima hari seminggu—pola yang konsisten terkait dengan risiko penyakit jantung yang lebih tinggi, sirkulasi yang terganggu, tekanan darah tinggi, obesitas, dan disfungsi metabolik.

Namun, perubahan kebiasaan kecil dapat menambahkan hingga waktu untuk mencegah penyakit, dan teknologi dapat membuat intervensi lebih dipersonalisasi dari sebelumnya. Termasuk asisten AI, seperti agen “Isa” dari Deep Care, dapat membantu mencegah komplikasi terkait usia yang dihasilkan dari gaya hidup tidak aktif.

“Kesehatan jarang berubah dengan intervensi radikal. Ini berubah melalui pengulangan. Penyesuaian kecil, diambil secara konsisten pada saat yang tepat, mengubah postur, gerakan, pernapasan, dan pemulihan selama waktu. AI memungkinkan momen-momen ini untuk diidentifikasi secara objektif dan disampaikan tanpa beban,” kata Dr. Milad Geravand, CEO dan pendiri Deep Care.

“Ketika perubahan perilaku halus, tepat waktu, dan kebiasaan, efeknya berkompilasi selama bertahun-tahun, menciptakan dampak jangka panjang yang dapat diukur.”

Eksekutif tersebut menambahkan bahwa Isa bekerja melalui sensor privasi-aman–bukan kamera–dan AI untuk mendeteksi risiko kesehatan sehari-hari, dari duduk lama dan postur yang buruk hingga kurangnya gerakan dan stres kognitif. Isa kemudian mendorong karyawan untuk membuat perubahan kecil sepanjang hari kerja.

Dengan mengintegrasikan sistem seperti Deep Care ke dalam tempat kerja, generasi milenial—dan generasi berikutnya—dapat mengatasi risiko kesehatan terkait usia jauh sebelum mereka muncul sebagai penyakit kronis, merubah apa yang dimaksud dengan “penuaan”.

Intervensi pencegahan yang didorong oleh model yang dipersonalisasi dan otomatis mendukung panjang umur yang lebih lama, mengurangi biaya perawatan kesehatan jangka panjang, dan menggeser perawatan dari pengobatan reaktif ke pencegahan terus-menerus yang tertanam dalam kehidupan sehari-hari.

Kesepian, Keamanan, dan Kesehatan Emosional di Usia Lanjut

Ketika teknologi pencegahan memperpanjang panjang umur dan menjaga orang tetap lebih sehat secara fisik lebih lama, mereka juga meletakkan dasar untuk sesuatu yang kurang terukur, tetapi sama pentingnya: kesejahteraan mental dan emosional.

Penuaan bukan hanya proses biologis tetapi juga psikologis dan sosial, yang dibentuk oleh koneksi, tujuan, dan keterlibatan sehari-hari dengan dunia. Tubuh yang lebih sehat mendukung kemandirian, mobilitas, dan partisipasi yang lebih besar—faktor-faktor yang secara signifikan mengurangi isolasi dan penurunan kognitif—menggeser percakapan dari hanya hidup lebih lama ke hidup lebih baik.

Di dalam persimpangan panjang umur fisik dan ketahanan emosional inilah alat-alat yang didorong AI yang bertujuan untuk melawan kesepian di usia lanjut mulai mengambil peran yang sangat penting.

Salah satu contoh adalah Kintsugi, sebuah startup berbasis California yang menggunakan analisis suara AI untuk mendeteksi tanda-tanda awal depresi, memberikan dukungan yang terus-menerus dan mudah diakses melalui sesuatu yang sederhana seperti ucapan mereka sendiri.

Filosofi mereka sederhana: “menghiasi retakan kesehatan mental dengan emas,” seperti tradisi Jepang Kintsugi yang memperbaiki keretakan dalam keramik dengan emas. Misi mereka adalah membantu mengatasi kekurangan dukungan kesehatan mental di Amerika Serikat, sambil mendorong pasien untuk menemukan sistem dukungan yang terus-menerus di mana pun mereka berada—semua dari catatan suara sederhana.

Sebuah makalah putih pada 2023 oleh startup tersebut, misalnya, menemukan bahwa 32% orang dewasa mengalami depresi ringan hingga parah—hampir dua kali lipat dari tingkat nasional yang dilaporkan di AS dari satu dari lima. Selain itu, 40% wanita di atas 65 tahun juga menunjukkan tanda-tanda depresi, dan 154% lebih mungkin berjuang dengan depresi daripada rekan-rekan pria mereka.

Namun, studi tersebut juga menemukan bahwa hanya 4% dari mereka yang terkena mencari dukungan kesehatan mental. Ini menekankan misi platform: memperluas akses ke perawatan kesehatan mental untuk populasi yang kurang terlayani seperti orang dewasa tua dan individu yang kekurangan sumber daya untuk secara teratur mengunjungi seorang spesialis.

Penuaan sebagai Peningkatan Terus-Menerus

Generasi milenial tidak hanya akan menua di hadapan AI—mereka akan menua bersamanya. Ketika AI menjadi tertanam dalam pencegahan, kesehatan tempat kerja, kesejahteraan emosional, dan perawatan sehari-hari, penuaan itu sendiri mulai menyerupai sistem yang diperbarui terus-menerus daripada penurunan yang tak terhindarkan.

Bukannya bereaksi terhadap penyakit, isolasi, atau kehilangan otonomi, teknologi memungkinkan risiko untuk diidentifikasi lebih awal, kebiasaan untuk disesuaikan secara bertahap, dan dukungan untuk disesuaikan ketika kebutuhan berubah.

Jika generasi sebelumnya mengalami penuaan sebagai keausan perangkat keras, generasi milenial akan mengalami penuaan lebih seperti pembaruan perangkat lunak: iteratif, dipersonalisasi, dan semakin dioptimalkan seiring waktu. Di masa depan, menua mungkin tidak berarti menjadi kurang mampu—tetapi hanya menjalankan versi yang lebih halus dari kehidupan.