Pemimpin pemikiran
Millennials Akan Menjadi Generasi Pertama yang Menua Bersama AI – Bagaimana Rupa Penuaan bagi Generasi Masa Depan?

Milennials akan menandai pergeseran demografi yang belum pernah terjadi sebelumnya, menjadi generasi pertama dalam sejarah yang menua dengan teknologi digital dan kecerdasan buatan (AI).
Dibesarkan di era internet dan sekarang menghadapi masa dewasa dengan alat-alat algoritmik yang tertanam dalam pekerjaan, kesehatan, dan kehidupan sehari-hari, kelompok generasi ini akan mengalami penuaan tidak sebagai penurunan biologis pasif, tetapi sebagai proses yang dimediasi teknologi.
Ketika AI mengubah pencegahan, perawatan, dan panjang umur, juga mengubah definisi apa itu penuaan—sementara pengguna semakin menuntut lebih dari teknologi yang dibangun untuk mendukung mereka.
Terlepas dari itu, milennials menunjukkan tingkat keahlian dan antusiasme AI tertinggi, dengan 62% karyawan dalam kelompok generasi ini mengklaim kenalan lanjutan dengan AI, dibandingkan dengan 50% Gen Z berusia 18-24 tahun dan 22% baby boomer berusia di atas 65, menurut sebuah studi baru dari McKinsey.
Milennials juga semakin mengakui potensi AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas yang membosankan, meningkatkan kreativitas dan mengarahkan pengambilan keputusan yang tepat. Optimisme dan antusiasme mereka terhadap teknologi ini membuat mereka sebagai katalis perubahan, membuat mereka lebih terampil dalam menggunakan AI dan membantu mendorong komunitas mereka menuju kematangan AI.
Mempikirkan Ulang Penuaan: Dari Penurunan ke Pencegahan
Model chat AI populer, seperti ChatGPT oleh OpenAI, telah mulai merambah ke industri kesehatan, mengusulkan model dan sistem baru yang akan memungkinkan teknologi tumbuh selama beberapa generasi. Mereka mengembangkan alat-alat baru yang lebih canggih seperti ChatGPT Health, yang memberikan diagnosa terperinci untuk pertanyaan terkait kesehatan.
Namun, model-model yang lebih umum ini sering kali memiliki risiko dan keterbatasan bagi pengguna, meskipun aksesibilitas dan kecepatan hasilnya. Pengguna telah mengungkapkan kekhawatiran tentang keandalan perangkat lunak dan privasi pengguna atas catatan medis mereka, namun OpenAI menjamin bahwa semua informasi medis akan dirahasiakan, dan model tersebut seharusnya hanya digunakan untuk pertanyaan risiko rendah.
“Risiko dengan AI adalah menyederhanakan kesehatan menjadi satu snapshot. Jika AI mengabaikan biomarker-biomarker ini atau mengobati mereka sebagai angka-angka terisolasi bukan sebagai tren, maka dapat menciptakan kepercayaan diri yang salah dan dapat terkena halusinasi… karena itu benar-benar ingin memberikan jawaban,” kata Bryan Janeczko, Pendiri & CEO ResetRX, dalam percakapan dengan UniteAI.
“AI kesehatan yang baik membutuhkan kerendahan hati. Ini harus mengatakan, ‘Ini yang berubah, ini mengapa itu penting, dan ini yang dapat kita lakukan selanjutnya.’ Jika tidak, kepercayaan diri menjadi berbahaya,” tambahnya.
“Kenyataannya adalah ini adalah alat, berbeda dalam banyak hal dari yang lain yang kita lihat, tetapi alat, dan dapat digunakan dengan bijak,” kata Dr. Lee Schwamm, wakil presiden senior dan kepala petugas kesehatan digital untuk Yale New Haven Health.
“Ini dapat digunakan dengan cara yang aman dan teratur, atau dapat menjadi inovasi yang tidak terkendali. Dan kita akan bergerak lebih cepat, tetapi akan ada beberapa kerusakan di sepanjang jalan.”
Karena pengguna mempertanyakan apakah saran kesehatan yang diatur AI benar-benar disesuaikan, milennials lainnya beralih ke program teknologi yang disesuaikan lainnya, seperti ResetRx, sebuah startup berbasis New York yang mengembangkan tes dan pemeriksaan biometrik yang disesuaikan yang memungkinkan pengguna untuk tetap waspada tentang masalah kesehatan yang mungkin mempengaruhi mereka nanti dalam hidup.
ResetRx menghubungkan titik-titik di seluruh laboratorium, perangkat wearable, dan saran kesehatan ke dalam satu aplikasi yang mudah digunakan yang menganalisis data pengguna untuk memberikan gambaran lengkap tentang status kesehatan saat ini. Inisiatif mereka berencana untuk mengoptimalkan kesehatan pengguna dengan mengukur biomarker yang divalidasi secara klinis yang dapat memprediksi panjang umur, menerjemahkannya menjadi rencana kesehatan yang disesuaikan dan konkret di seluruh pilar gaya hidup kunci dengan dukungan ahli dan pelatihan untuk melacak kemajuan sepanjang jalan.
“Sebuah rencana berbasis pendamping mengingat baseline, memperhatikan tren, dan mendorong ketika kebiasaan tergelincir, seperti yang dilakukan oleh pelatih yang baik. Ketika saya menurunkan kolesterol, itu tidak karena perubahan dramatis. Itu adalah penyesuaian kecil yang dapat diulang yang diperkuat selama waktu. Kesehatan membaik melalui sistem, bukan jawaban satu kali,” Janeczko menekankan.
Tempat Kerja sebagai Pengungkit Panjang Umur
Ketika milennials memasuki masa dewasa, sebagian besar waktu mereka dihabiskan di tempat kerja, baik itu bekerja dari rumah atau di kantor.
Sementara itu, alat-alat canggih ini memastikan kesehatan mereka tidak diabaikan di ruang-ruang tersebut; melalui aplikasi ponsel atau perangkat wearable, platform seperti Deep Care menggunakan asisten AI untuk membantu karyawan mengelola stres, meningkatkan ergonomi, dan mencegah risiko kesehatan yang terkait dengan gaya hidup tidak aktif di kantor, mengurangi absensi dan meningkatkan produktivitas.
Orang dewasa rata-rata sekarang menghabiskan lebih dari delapan jam sehari duduk, lima hari seminggu—pola yang konsisten terhubung ke risiko yang lebih tinggi penyakit jantung, sirkulasi yang terganggu, tekanan darah tinggi, obesitas, dan disfungsi metabolik.
Namun, perubahan kebiasaan kecil dapat menambahkan hingga waktu untuk mencegah penyakit, dan teknologi dapat membuat intervensi lebih disesuaikan dari sebelumnya. Termasuk asisten AI, seperti Deep Care‘s “Isa” agen, dapat membantu mencegah komplikasi terkait usia yang dihasilkan dari gaya hidup tidak aktif.
“Kesehatan jarang berubah dengan intervensi radikal. Ini berubah melalui pengulangan. Penyesuaian kecil, dilakukan secara konsisten pada saat yang tepat, mengubah postur, gerakan, pernapasan, dan pemulihan selama waktu. AI memungkinkan momen-momen ini untuk diidentifikasi secara objektif dan disampaikan tanpa beban,” kata Dr. Milad Geravand, CEO dan pendiri Deep Care.
“Ketika perubahan perilaku halus, tepat waktu, dan kebiasaan, efeknya berkompilasi selama bertahun-tahun, menciptakan dampak jangka panjang yang dapat diukur.”
Eksekutif tersebut mencatat bahwa Isa bekerja melalui sensor yang aman privasi–bukan kamera– dan AI untuk mendeteksi risiko kesehatan sehari-hari, dari duduk lama dan postur yang buruk hingga kurangnya gerakan dan stres kognitif. Isa kemudian mendorong karyawan untuk membuat perubahan kecil sepanjang hari kerja.
Dengan mengintegrasikan sistem seperti Deep Care ke tempat kerja, milennials—dan generasi berikutnya—dapat mengatasi risiko kesehatan terkait usia jauh sebelum mereka muncul sebagai penyakit kronis, mengubah apa yang sebenarnya dimaksud dengan “penuaan”.
Intervensi pencegahan yang didorong oleh model yang dipersonalisasi dan otomatis mendukung panjang umur yang lebih lama, mengurangi biaya perawatan kesehatan jangka panjang, dan menggeser perawatan dari pengobatan reaktif ke pencegahan terus-menerus yang tertanam dalam kehidupan sehari-hari.
Kesepian, Keamanan, dan Kesehatan Emosional di Usia Lanjut
Ketika teknologi pencegahan memperpanjang panjang umur dan menjaga orang tetap sehat secara fisik lebih lama, mereka juga meletakkan dasar untuk sesuatu yang kurang mudah diukur, tetapi sama pentingnya: kesejahteraan mental dan emosional.
Penuaan bukan hanya proses biologis tetapi juga psikologis dan sosial, yang dibentuk oleh koneksi, tujuan, dan keterlibatan sehari-hari dengan dunia. Tubuh yang lebih sehat mendukung kemandirian, mobilitas, dan partisipasi yang lebih besar—faktor-faktor yang secara signifikan mengurangi isolasi dan penurunan kognitif—menggeser percakapan dari hanya hiduplebih lama ke hiduplebih baik.
Di dalam persimpangan panjang umur fisik dan ketahanan emosional, alat-alat yang didorong AI yang bertujuan untuk melawan kesepian di usia lanjut mulai memiliki pentingnya yang luar biasa.
Salah satu contoh adalah Kintsugi, sebuah startup berbasis California yang menggunakan analisis suara AI untuk mendeteksi tanda-tanda awal depresi, memberikan pengguna dukungan yang terus-menerus dan mudah diakses melalui sesuatu yang sederhana seperti ucapan mereka sendiri.
Filosofi mereka sederhana: “menghiasi retakan kesehatan mental dengan emas,” seperti tradisi Jepang Kintsugi yang memperbaiki retakan dalam keramik dengan emas. Misi mereka adalah membantu mengatasi kekurangan dukungan kesehatan mental di Amerika Serikat, sambil mendorong pasien untuk menemukan sistem dukungan yang terus-menerus di mana pun mereka berada–semua dari catatan suara sederhana.
Sebuah makalah putih 2023 oleh startup, misalnya, menemukan bahwa 32% orang dewasa mengalami depresi ringan hingga parah–hampir dua kali lipat dari tingkat nasional yang dilaporkan di AS dari satu dari lima. Selain itu, 40% wanita di atas 65 juga menunjukkan tanda-tanda depresi, dan 154% lebih mungkin berjuang dengan depresi daripada rekan pria mereka.
Namun, studi tersebut juga menemukan bahwa hanya 4% dari mereka yang terkena mencari dukungan kesehatan mental. Ini menyoroti misi platform: memperluas akses ke perawatan kesehatan mental untuk populasi yang kurang terlayani seperti orang tua dan individu yang kekurangan sumber daya untuk secara teratur mengunjungi spesialis.
Penuaan sebagai Pembaruan Terus-Menerus
Milennials tidak akan hanya menua di hadapan AI—mereka akan menua bersama AI. Ketika AI menjadi tertanam dalam pencegahan, kesehatan tempat kerja, kesejahteraan emosional, dan perawatan sehari-hari, penuaan itu sendiri mulai menyerupai sistem yang diperbarui terus-menerus daripada penurunan yang tak terhindarkan.
Bukannya bereaksi terhadap penyakit, isolasi, atau kehilangan otonomi, teknologi memungkinkan risiko diidentifikasi lebih awal, kebiasaan disesuaikan secara bertahap, dan dukungan disesuaikan ketika kebutuhan berubah.
Jika generasi sebelumnya mengalami penuaan sebagai keausan perangkat keras, milennials akan mengalami penuaan lebih seperti pembaruan perangkat lunak: iteratif, disesuaikan, dan semakin dioptimalkan seiring waktu. Dalam masa depan itu, menua mungkin tidak berarti menjadi kurang mampu—tetapi hanya menjalankan versi yang lebih halus dari kehidupan.












