Kecerdasan Buatan Memegang Kunci untuk Populasi Lansia yang Lebih Aman dan Mandiri

Kecerdasan Buatan (AI) diterapkan pada berbagai masalah di dunia – di antaranya, menjaga keselamatan lansia saat mereka menua.

Lansia secara besar-besaran ingin hidup mandiri: 92% dari lansia mengatakan bahwa mereka lebih suka hidup di rumah mereka saat ini hingga akhir hayat. Memang, kemampuan untuk hidup dan menua dengan cara mereka sendiri memberikan lansia rasa kemandirian dan kontrol atas babak terakhir kehidupan mereka.

Tetapi, populasi lansia yang semakin mandiri disertai dengan ketakutan yang sangat nyata yang dimiliki oleh lansia dan orang-orang yang mereka cintai: apa yang terjadi jika terjadi keadaan darurat – seperti jatuh, stroke, atau serangan jantung – saat seorang lansia sendirian di rumah?

Untungnya, Kecerdasan Buatan dapat membantu mengatasi tantangan ini. AI ada di balik berbagai teknologi yang memungkinkan pemantauan yang mulus, akurat, dan disesuaikan, sehingga lansia dapat menua di rumah dengan percaya diri dan aman. Sistem pemantauan rumah canggih ini dapat beroperasi secara tidak kentara di latar belakang, mengintegrasikan lapisan keamanan tambahan ke dalam kehidupan sehari-hari lansia mandiri di rumah tanpa mengganggu rutinitas mereka atau mengingatkan mereka tentang keterbatasan mereka.

Didesain untuk menyesuaikan dengan perilaku dan kebutuhan unik setiap individu, teknologi ini tidak hanya menjaga orang tetap aman – tetapi juga mempromosikan kemandirian sambil merayakan keragaman pengalaman manusia selama tahap unik kehidupan.

Deteksi Jatuh

Saat seseorang menua, kegiatan sehari-hari menjadi lebih berisiko – pertimbangkan risiko bagi seorang lansia yang secara tidak sengaja terjatuh karena karpet yang terlipat atau terpeleset di lantai kamar mandi yang basah. Di Amerika Serikat saja, satu dari lima kejadian jatuh menyebabkan cedera seperti patah tulang atau cedera kepala pada lansia, dan jatuh bertanggung jawab atas 32.000 kematian lansia setiap tahunnya.

Perangkat wearable yang tidak terintegrasi dengan AI telah lama digunakan untuk mengatasi risiko potensial ini. Namun, banyak tugas sehari-hari seperti duduk atau bergerak dari kursi roda memiliki gerakan yang mirip dengan jatuh, menyebabkan perangkat deteksi jatuh wearable menjadi bingung, memicu alarm palsu dan menciptakan stres yang tidak perlu bagi lansia dan pengasuh mereka.

AI dapat memainkan peran penting dalam memecahkan salah satu tantangan terbesar deteksi jatuh: meningkatkan akurasi.

Algoritma AI dapat dilatih pada dataset skenario tak terhitung, menambahkan tingkat akurasi yang canggih dalam membedakan antara kegiatan sehari-hari dan trajek jatuh yang memerlukan perhatian atau intervensi darurat. Algoritma pembelajaran dalam ini mendapatkan data dari giroskop dan akselerometer di dalam perangkat wearable – idealnya dikenakan di sekitar leher atau pinggang – untuk memantau kecepatan dan perubahan sudut dalam tiga dimensi. Algoritma ini disebut Jaringan Saraf Konvolusional (CNN), dan mereka berisi database gerakan giroskopik yang terkait dengan berbagai kegiatan sehari-hari. Ketika anomali terdeteksi, perangkat dapat secara akurat mendeteksi saat pengguna mengalami jatuh, tetapi tidak menjadi bingung dengan gerakan lain yang serupa.

Salah satu solusi lainnya adalah teknologi deteksi jatuh berbasis radar – yang mengandalkan sensor yang dipasang di sekitar ruangan, bukan perangkat wearable. Dengan menggunakan algoritma penglihatan komputer yang memproses aliran gambar yang stabil, teknologi berbasis radar ini terus menganalisis berbagai tata letak ruangan, situasi luar dan dalam ruangan, keadaan dengan hewan peliharaan, dan orang-orang dengan berbagai bentuk, ukuran, dan usia untuk mengklasifikasikan dan mendeteksi jatuh dengan akurat. Sifat pembelajaran terus-menerus dari algoritma AI memastikan bahwa lansia dapat tetap dipantau dengan aman bahkan ketika tata letak ruangan dan lingkungan berubah.

Saat dilatih dengan benar – pada populasi yang beragam dengan ukuran, usia, dan keterbatasan medis yang berbeda – deteksi jatuh yang ditenagai AI memastikan tingkat akurasi yang tinggi di seluruh spektrum skenario. Ini menawarkan keuntungan yang jelas dalam memverifikasi jatuh, mengurangi stres pada lansia dan orang-orang yang mereka cintai, dan memungkinkan lebih banyak lansia untuk hidup sesuai dengan keinginan mereka.

Pemantauan Keseluruhan

Hampir 95% dari orang di atas 60 memiliki setidaknya satu kondisi kronis – memantau kondisi ini dengan cukup adalah salah satu tantangan terbesar ketika lansia memilih untuk hidup sendiri.

AI dapat mengatasi masalah ini dengan memperkuat solusi telehealth yang dibutuhkan untuk memantau kondisi ini. Bagi lansia dengan masalah kesehatan kronis yang ingin menua secara mandiri di rumah, perangkat yang ditenagai AI yang mengumpulkan dan menganalisis data kesehatan menawarkan ketenangan pikiran.

Solusi pemantauan pasien jarak jauh yang dilengkapi dengan AI dapat melacak tanda-tanda vital seorang lansia secara real-time – seperti detak jantung, tekanan darah, dan kadar gula – dan mengintegrasikan data ini ke dalam catatan kesehatan elektronik, memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk menyesuaikan rencana perawatan secara proaktif.

Dari mana data ini berasal?

Satu aliran data dapat dikumpulkan melalui sistem kamera, radar, dan sensor yang tidak mencolok. Algoritma pembelajaran mesin dapat mempelajari rutinitas seorang lansia, memantau dan menganalisis kegiatan sehari-hari mereka seperti tidur dan mobilitas. Perangkat ini memberi tahu pengasuh tentang perubahan halus yang dapat menunjukkan penurunan kesehatan, seperti kecepatan berjalan yang lebih lambat atau waktu yang lebih lama di tempat tidur.

Data telehealth lebih lanjut diberitahu oleh perangkat wearable yang terintegrasi dengan AI, yang memperkuat pemantauan dengan terus mengumpulkan dan menganalisis data kesehatan. Sebagai contoh, model AI yang dilatih pada irama jantung pasien tertentu dapat mendeteksi irama yang tidak teratur atau perubahan mendadak dalam pernapasan dan segera memberi tahu penyedia layanan kesehatan. Pendekatan pencegahan ini – yang menggunakan analitik canggih untuk mengidentifikasi pola dan penyimpangan dalam kesehatan segera setelah mereka muncul – memungkinkan intervensi yang tepat waktu, mengurangi rawat inap dan memperbaiki hasil secara keseluruhan.

Hasil sampingan dari mengumpulkan dan menganalisis data yang terus-menerus ini adalah bahwa AI memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih informasi, hasil pasien yang lebih baik, dan rencana dukungan yang lebih disesuaikan, bahkan dalam momen non-darurat. Penggunaan AI dalam solusi pemantauan memberikan pengasuh dan anggota keluarga gambaran menyeluruh tentang kesejahteraan lansia saat mereka menua di tempat, menawarkan mereka ketenangan pikiran yang mereka layak dapatkan.

Lebih Tua, Lebih Bijak, Lebih Aman

Hidup mandiri adalah salah satu hal yang paling dihargai orang saat mereka menua. AI membuat hal ini lebih mudah daripada sebelumnya – memungkinkan lansia untuk mempertahankan kemandirian mereka sambil memastikan keselamatan mereka dalam keadaan darurat.

Dengan mengantisipasi kebutuhan dan keadaan darurat sebelum mereka terjadi, teknologi ini tidak hanya menyediakan solusi perawatan yang proaktif dan disesuaikan yang mengatasi tantangan unik penuaan tetapi menawarkan lansia dan orang-orang yang mereka cintai ketenangan dan kepercayaan diri yang mereka layak dapatkan dengan mengetahui bahwa mereka dirawat.

Setiap orang, pada usia berapa pun, layak memiliki kesempatan untuk menikmati kualitas hidup yang seimbangkan kemandirian dengan keselamatan.