Model dan platform AI
OpenAI untuk Merilis Versi Komersial dari Model Generasi Teks yang Terkenal
Laboratorium penelitian kecerdasan buatan OpenAI akan membuat alat generasi teks GPT-3 tersedia untuk dibeli, menandai produk komersial pertama yang diproduksi oleh organisasi nirlaba pembelajaran mesin.
Pada bulan Februari tahun lalu, OpenAI membuat model generasi teks GPT-2 menjadi sumber terbuka. GPT-2 dapat menghasilkan teks yang sangat koheren ketika diberikan prompt singkat, dan model tersebut dianggap sebagai langkah besar dalam bidang pengolahan bahasa alami dan kecerdasan buatan. Faktanya, OpenAI awalnya menolak untuk merilis model GPT-2, dengan alasan bahwa itu terlalu berbahaya untuk dirilis sebagai sumber terbuka, karena khawatir akan penyalahgunaan. Namun, setelah versi model tersebut tersedia untuk beberapa waktu, dan organisasi nirlaba tersebut melaporkan bahwa mereka belum melihat bukti penyalahgunaan, keputusan diambil untuk membuat model tersebut menjadi sumber terbuka. Baru-baru ini, OpenAI mengumumkan kelanjutan dari GPT-2, yang diberi nama GPT-3.
Model GPT-3 sekitar 100 kali lebih besar daripada pendahulunya, dan itulah model yang mereka tawarkan sebagai produk komersial. Model GPT-2 terdiri dari sekitar 1,5 miliar parameter, sedangkan GPT-3 terdiri dari sekitar 175 miliar parameter. Kesophistikasi dan keandalan model GPT telah menyebabkan model tersebut menjadi standar untuk proyek pembelajaran mesin yang melibatkan teks. Sama seperti jaringan saraf konvolusional telah menjadi model default untuk proyek terkait gambar, proyek terkait teks semakin banyak menggunakan GPT-2, dan mungkin segera GPT-3.
Seperti dilaporkan oleh The Verge, OpenAI tampaknya berharap untuk mendorong adopsi standar GPT dengan membuat model GPT-3 tersedia secara komersial. Saat ini, akses ke API GPT-3 hanya tersedia melalui undangan. Namun, ini kemungkinan hanya uji coba dan tampaknya kemungkinan besar GPT-3 akan lebih tersedia segera. OpenAI telah menyatakan bahwa mereka akan melakukan seleksi terhadap pelanggan model mereka untuk mencegah penyalahgunaan teknologi untuk tujuan tidak etis seperti spam, pembuatan informasi yang salah, atau pelecehan.
Agak tidak jelas bagaimana GPT-3 dimaksudkan untuk digunakan oleh pelanggan. Ini kemungkinan karena GPT-3 sangat fleksibel dan memiliki banyak aplikasi potensial. Model GPT dapat disesuaikan sesuai kebutuhan untuk menghasilkan teks yang sesuai untuk tugas tertentu. Model tersebut dapat beradaptasi dengan berbagai prompt dan gaya input, yang berarti bahwa itu dapat digunakan untuk membuat alat ringkasan teks, menjawab pertanyaan sederhana, atau berfungsi sebagai dasar untuk chatbot yang canggih. Seperti yang dijelaskan oleh Greg Brockman, kepala petugas teknologi OpenAI, kepada Wired:
“Perubahan besar adalah, itu lebih seperti berbicara dengan manusia daripada memformat sesuatu untuk mesin,” kata Greg Brockman, kepala petugas teknologi OpenAI. “Anda memberinya beberapa pertanyaan dan jawaban dan tiba-tiba itu berada dalam mode Q&A.”
Belum diketahui seberapa andal model komersial yang dihasilkan dari GPT-3 akan menjadi. Meskipun GPT-3 dapat menghasilkan bahasa yang benar secara sintaksis dan terdengar alami, itu tidak memiliki pemahaman intuitif tentang dunia nyata dan bagaimana konsep terkait satu sama lain. Ini dapat menjadi masalah untuk penggunaan di mana melestarikan konteks sangat penting, seperti chatbot yang dirancang untuk dukungan pelanggan.
Joe Davison, insinyur penelitian di Hugging Face, mengungkapkan kepada Digital Trends bahwa ukuran GPT-3 yang besar dapat membatasi penggunaannya. Davison berargumen bahwa meskipun OpenAI telah membuat kemajuan signifikan dalam bidang generasi teks, dengan menunjukkan bahwa membuat model tujuan umum dapat mengurangi kebutuhan akan data spesifik tugas, sumber daya komputasi yang diperlukan untuk menggunakan GPT-3 membuatnya kurang praktis untuk banyak perusahaan.
OpenAI sebelumnya merupakan organisasi nirlaba, tetapi sejak 2019 laboratorium tersebut telah beralih ke model laba. GPT-3 adalah produk komersial besar pertama yang diproduksi oleh laboratorium tersebut, dan masih belum jelas apakah peralihan ke model laba akan menggeser prioritas penelitian OpenAI.












