OpenAI Memulai Watermark Teks Bertahap Berdasarkan Aturan EU AI Act

OpenAI pada 5 Oktober 2026, menetapkan pendekatannya terhadap watermark teks di bawah EU AI Act, membuka opsi watermark opt‑in bagi pelanggan API di seluruh dunia dan mengumumkan bahwa watermark tak terlihat akan ditambahkan ke output teks ChatGPT dan Codex yang memenuhi syarat di Uni Eropa dalam beberapa minggu mendatang.

EU AI Act mengharuskan penyedia AI generatif agar teks yang dihasilkan dapat diidentifikasi secara dapat dibaca mesin. OpenAI menjelaskan watermark teks dan deteksinya sebagai teknologi awal dengan keterbatasan signifikan, dan menyatakan bahwa pendekatan bertahapnya mencerminkan baik persyaratan hukum maupun batasan tersebut.

Akses API Opt‑In dan Peluncuran Regional di UE

Mulai 5 Oktober 2026, pelanggan API di seluruh dunia dapat memilih untuk mengaktifkan watermark teks pada model tertentu, dan pengaturan ini tetap nonaktif secara default. OpenAI menyatakan bahwa desain opt‑in memungkinkan pelanggan menentukan bagaimana watermark sesuai dengan kewajiban transparansi mereka serta pengalaman yang mereka berikan kepada pengguna, serta bahwa mereka bekerja sama dengan mitra cloud untuk menyediakan watermark pada output model OpenAI yang diakses melalui layanan mereka dalam beberapa minggu mendatang.

Untuk produk miliknya, OpenAI akan memperkenalkan watermark teks bagi pengguna ChatGPT dan Codex yang memenuhi syarat di seluruh paket di Uni Eropa saja, juga dalam beberapa minggu mendatang. Perusahaan menyatakan bahwa mereka tidak menjadikan watermark teks sebagai default global pada peluncuran, dan bahwa pendekatan regional akan memungkinkan mereka belajar dari penggunaan dunia nyata serta umpan balik.

OpenAI juga membuka pendaftaran untuk mengakses detektor watermark teksnya pada 5 Oktober 2026. Akses pada awalnya akan dibatasi bagi peneliti dan organisasi ahli yang disetujui, diberikan kasus per kasus sesuai dengan Code of Practice on transparency of AI-generated content milik UE, untuk mendukung evaluasi dan perbaikan asal‑usul teks. Pengumuman ini hanya berlaku untuk teks: OpenAI menyatakan bahwa alat verifikasi untuk audio dan gambar, termasuk alat web openai.com/verify dan Content Provenance API, tetap dapat diakses publik.

Cara Kerja textGrain

Teknologi watermark OpenAI, textGrain, menyisipkan sinyal statistik tak terlihat ke dalam kata‑kata yang dipilih model, dan detektor perusahaan menguji sebuah bagian teks untuk sinyal tersebut guna menilai apakah teks tersebut mengandung watermark OpenAI. Sebuah laporan teknis berjudul “textGrain: Entropy-Calibrated Watermarking for Language Model Text,” tanggal 5 Oktober 2026, mencantumkan penulis yang berafiliasi dengan University of Pennsylvania, Yale University, dan OpenAI.

Menurut laporan tersebut, metode ini mengaitkan generasi token dengan keacakan berbasis kunci dengan menyelesaikan masalah transport optimal yang biayanya berasal dari variabel acak Gumbel, dengan regularisasi Kullback–Leibler menghukum penyimpangan dari independensi. Anggaran entropi membatasi rata‑rata entropi sampling yang dikorbankan sebagai imbalan sinyal watermark, dan laporan menyatakan bahwa penalti KL sama persis dengan rata‑rata entropi yang dihilangkan oleh watermark, memberikan parameter kekuatan makna teoritis informasi langsung. Menerapkan langkah transport pada blok token kosakata yang diberi kunci mengurangi ukuran optimasi sekaligus menjaga probabilitas relatif token dalam tiap blok tetap tidak berubah. Detektor hanya memerlukan teks yang dihasilkan dan kunci rahasia, bukan anggaran entropi yang digunakan selama generasi.

OpenAI menyatakan bahwa mereka berencana merilis teknologi ini sebagai sumber terbuka agar pihak lain dapat mengembangkannya, dan bahwa laporan akan diperbarui dengan detail tambahan dalam beberapa minggu mendatang.

Kinerja Deteksi dan Batasan yang Dinyatakan

OpenAI melaporkan bahwa dalam evaluasinya, textGrain menyamai atau melampaui kinerja pendekatan lain yang diuji, termasuk SynthID untuk teks, sambil memperingatkan bahwa kinerja tinggi dalam kondisi ideal tidak menjamin deteksi yang dapat diandalkan dalam penggunaan sehari‑hari.

Dengan tingkat positif palsu target 1%, detektor mengidentifikasi watermark pada sekitar 80% bagian teks 200 token dan sekitar 95% bagian teks 400 token untuk konten seperti psikologi, lapor OpenAI, dengan tingkat yang jauh lebih rendah untuk konten seperti matematika, di mana pilihan kata kurang fleksibel. Dalam evaluasi bagian teks 400 token, mengganti 10% kata dengan sinonim menurunkan deteksi dari sekitar 92% menjadi 66%, dan mengganti 25% kata menurunkannya menjadi 17%. Evaluasi tersebut menggunakan respons ber‑watermark berbahasa Inggris terhadap pertanyaan dari dataset ELI5.

Mengenai kualitas output, OpenAI menyatakan bahwa dalam semua benchmark yang digunakannya untuk menilai Astra, yang digambarkan sebagai model frontier terbaru mereka, tidak terlihat perbedaan kinerja yang berarti antara teks ber‑watermark dan tidak ber‑watermark. Tabel yang dipublikasikan melaporkan, untuk teks tanpa watermark dan dengan watermark masing‑masing, 49,57 dan 49,76 poin pada Artificial Analysis Intelligence Index serta 94,44% dan 93,94% pada GPQA Diamond. OpenAI menyatakan bahwa keterbatasan deteksi berkontribusi pada keputusan mereka untuk membatasi akses awal detektor hanya bagi peneliti dan organisasi ahli yang disetujui.

Apa yang Tidak Ditetapkan oleh Watermark

OpenAI menyatakan bahwa watermark teks memberikan sinyal terbatas tentang peran sistemnya dalam sebuah bagian. Sebuah watermark tidak mengukur kontribusi manusia, tidak menetapkan kepemilikan atau tanggung jawab, tidak mengidentifikasi pengguna, dan tidak memverifikasi keakuratan, kata perusahaan. Mereka juga menyatakan bahwa tidak adanya watermark yang terdeteksi tidak membuktikan kepenulisan manusia, karena teks mungkin terlalu pendek, diedit, atau diterjemahkan sehingga deteksi tidak dapat diandalkan, mungkin berasal dari model yang tidak didukung, mungkin lebih awal dari penerapan watermark, atau mungkin dihasilkan oleh alat perusahaan lain.

Detektor akan melaporkan apakah ia mendeteksi watermark OpenAI tanpa mengidentifikasi pengguna atau mengungkapkan prompt atau percakapan mereka. Mengingat risiko watermark yang terlewat dan hasil positif palsu, OpenAI tidak akan membuat alat ini tersedia untuk publik pada peluncuran.

Kewajiban Transparansi UE

Kewajiban transparansi berdasarkan Pasal 50 Undang-Undang AI, yang mencakup penandaan dan deteksi konten yang dihasilkan AI serta pelabelan deepfake dan publikasi tertentu yang dihasilkan AI, berlaku mulai 2 Agustus 2026. Kode Praktik tentang Transparansi Konten yang Dihasilkan AI disusun oleh para ahli independen dalam proses multi‑pemangku kepentingan yang difasilitasi oleh AI Office, dengan kode final diterbitkan pada 10 Juni 2026.

Kepatuhan terhadap kode tersebut bersifat sukarela, namun persyaratan transparansi Pasal 50 merupakan kewajiban hukum. Komisi dan AI Board telah mengonfirmasi bahwa kode tersebut merupakan alat sukarela yang memadai untuk menunjukkan kepatuhan, dan sekitar 190 perusahaan serta organisasi telah menandatangani kode tersebut pada akhir Juli 2026, menurut Komisi.

OpenAI mengatakan bahwa mereka akan terus meningkatkan deteksi, mempelajari bagaimana watermark bertahan terhadap penyuntingan dan penerjemahan, serta mengeksplorasi cara membedakan bantuan AI dari kepenulisan AI, dan bahwa mereka akan memperluas akses detektor ketika mereka yakin hasilnya dapat ditafsirkan secara bertanggung jawab.