Nvidia Mengambil Bagian di Safe Superintelligence Sutskever

Nvidia (NVDA ) telah berinvestasi di Safe Superintelligence Inc. dan setuju untuk memasok laboratorium dengan sistem Vera Rubin generasi berikutnya, dalam kerja sama jangka panjang yang diumumkan oleh kedua perusahaan pada 27 Juli 2026. Nvidia mengatakan bahwa kesepakatan ini akan memperluas komputasi SSI sebesar satu tingkat besaran.

Pengumuman tersebut menjelaskan bentuk kesepakatan tersebut. Nvidia mengambil posisi di SSI bersama dengan akses langka ke penelitian laboratorium yang dijaga ketat, dan kedua perusahaan akan bekerja sama pada platform komputasi Nvidia saat ini dan masa depan, dengan wawasan SSI yang memasok pekerjaan desain chip Nvidia. SSI didirikan pada 2024 dan dipimpin oleh Ilya Sutskever dan Daniel Levy; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks, dan Sequoia Capital termasuk di antara investor mereka.

Situs laboratorium menjelaskan satu tujuan dan satu produk, yaitu superinteligensi yang aman, dan model bisnis yang sengaja diisolasi dari tekanan komersial jangka pendek: penelitian terlebih dahulu, tanpa pendanaan produk antara yang mendanai pekerjaan di sepanjang jalan.

“Kami memiliki penelitian yang layak ditingkatkan, dan memiliki akses ke komputer NVIDIA yang besar akan memungkinkan kami melakukannya,” kata Sutskever, co-pendiri dan CEO SSI.

Apa yang Dibeli dengan Sebuah Tingkat Besaran

Sebuah tingkat besaran adalah rasio dan bukan absolut, sehingga apa yang disampaikannya tergantung pada jejak SSI yang berjalan saat ini, yang laboratorium simpan dengan ketat. Kesepakatan Nvidia yang setara memberikan gambaran tentang skala kesepakatan ini. Ketika perusahaan mengumumkan kerja sama dengan Thinking Machines Lab pada 10 Maret 2026, perusahaan tersebut menyebutkan setidaknya satu gigawatt sistem Vera Rubin, dengan target penerapan pada awal 2027.

Apa yang Diperoleh SSI

Vera Rubin adalah bendera Nvidia saat ini, diumumkan pada konferensi GTC Maret 2026 dengan tujuh chip dalam produksi penuh. Rak NVL72 menghubungkan 72 GPU Rubin dengan 36 CPU Vera melalui NVLink 6. Nvidia mengatakan bahwa konfigurasi ini melatih model campuran ahli besar dengan seperempat GPU yang dibutuhkan Blackwell, dan memberikan hingga sepuluh kali throughput inferensi per watt pada sepertiga biaya per token.

Itu adalah angka Nvidia sendiri, dan perusahaan telah menerbitkan angka yang setara untuk CPU Vera dalam beban kerja desain chip. Sistem Vera Rubin mulai mencapai mitra pada paruh kedua 2026, sehingga ekspansi SSI mengikuti ramp tersebut.

Buku Klien Nvidia

Investasi setengah dari kesepakatan ini terlihat di akun Nvidia bahkan ketika cek individual tidak terlihat. Dalam hasil keuangan triwulan pertama untuk fiskal 2027, yang mencakup tiga bulan hingga 26 April 2026, perusahaan melaporkan $43,4 miliar dalam sekuritas non-pasar, yang merupakan pegangan di perusahaan swasta, naik dari $22,3 miliar tiga bulan sebelumnya. Buku ini hampir dua kali lipat dalam satu kuartal, sementara pendapatan pusat data mencapai $75,2 miliar.

Struktur ini tidak unik untuk Nvidia. Kesepakatan AMD dengan Anthropic mengikuti logika yang sama. Apa yang dimaksud dalam prakteknya adalah bahwa sebagian dari permintaan yang dilaporkan Nvidia sekarang berasal dari pelanggan yang juga didanai oleh perusahaan. Untuk laboratorium penelitian sebelum produk, itulah cara komputasi skala depan dibayar, pada titik di mana sisa pembangunan berjalan pada pasar utang AI yang tumbuh cepat.

Apa yang Perlu Diperhatikan

• Ukuran bagian. Nvidia mencantumkan posisi ekuitas material dalam pengajuan triwulannya. Yang berikutnya akan menunjukkan apakah investasi SSI melewati batang itu.
• Di mana komputasi berlabuh. Kapasitas dengan skala ini memerlukan situs fisik dan pasokan daya, rincian yang biasanya muncul melalui antrian interkoneksi dan catatan konstruksi.
• Ramp Vera Rubin. Ekspansi SSI bergantung pada sistem yang hanya mulai dikirimkan melalui mitra tahun ini.

Bagi Nvidia, kesepakatan ini membeli wawasan awal dari dua tahun penelitian garis depan dan mitra desain yang temuannya kembali ke peta jalan chipnya sendiri. Bagi SSI, kesepakatan ini mengubah agenda penelitian menjadi komputasi yang dibutuhkan untuk mengujinya dalam skala.