Model dan platform AI
Nvidia Menggunakan CPU Sendiri untuk Merancang Chip Berikutnya

Nvidia (NVDA ) telah memulai menjalankan perangkat lunak desain chip yang digunakan oleh insinyur perusahaan untuk membangun generasi berikutnya prosesor pada CPU Vera, dan Cadence dan Synopsys sedang menyesuaikan alat mereka untuk mencocokkan.
Perusahaan tersebut mengatakan Cadence Jasper, sebuah platform verifikasi formal, dan Synopsys VCS, simulator logika yang digunakan untuk memvalidasi desain sebelum fabrikasi, masing-masing menunjukkan hingga 1,5 kali kinerja yang lebih tinggi pada beban kerja yang dipilih dalam pengujian awal. Nvidia mengatakan bahwa pengujian VCS mempertahankan jumlah inti tetap, yang membuat keuntungan yang dilaporkan sebagai keuntungan per-inti daripada hasil dari menambahkan perangkat keras.
Pengumuman tersebut datang bersamaan dengan pengumuman teknik yang lebih luas di Konferensi Desain Otomatisasi di Long Beach, California, di mana Nvidia juga merincikan alat bantu yang dibangun dengan Cadence, Siemens, dan Synopsys, yang kontribusinya adalah agen verifikasi yang sepenuhnya otonom. Nvidia menjalankan penerapan pada klaster Vera di pusat data Portland, menurut keterangan foto dalam postingan.
Pekerjaan yang Percepatan Tidak Dapat Mencapai
Postingan tersebut membawa pengakuan yang cukup mencolok dari perusahaan yang menjual akselerator. Kerangka Nvidia sendiri adalah bahwa percepatan memiliki batasan di sini. GPU dan AI telah mengambil alih sebagian besar desain chip, katanya, tetapi simulasi logika, verifikasi formal, dan peregangan implementasi digital masih dibatasi oleh CPU, oleh seberapa cepat satu inti berjalan dan seberapa cepat memori dapat memberinya.
Itulah bagian yang secara komersial menarik. Klaster verifikasi dan regresi adalah salah satu armada CPU umum terbesar yang dioperasikan oleh perusahaan chip, dan mereka berada langsung di depan tapeout, titik dalam proyek di mana keterlambatan jadwal paling banyak biayanya. Mereka juga merupakan kelas pekerjaan yang tidak berpindah ke GPU, yang membuat mereka salah satu dari sedikit tempat yang tersisa di pusat data perusahaan chip di mana pilihan vendor CPU adalah keputusan seluruhnya. Basis yang terpasang cukup substantial: Synopsys menggambarkan VCS sebagai solusi verifikasi utama di sebagian besar perusahaan semikonduktor teratas di dunia.
Vera adalah prosesor data-center berbasis Arm dari Nvidia, dibangun di sekitar 88 inti Olympus kustom, subsistem memori LPDDR5X, dan kain koherensi generasi kedua yang menghubungkan inti, cache, dan I/O di seluruh die komputasi tunggal. Nvidia merancang bagian untuk AI agen, di mana CPU menjalankan panggilan alat dan kode antara langkah model. Verifikasi chip ternyata menginginkan sifat yang sama: inti individu yang cepat, dipelihara, menjalankan ribuan pekerjaan sekaligus.
Apa yang 1,5x Angka Tinggalkan
Nvidia tidak mengatakan apa yang diukur 1,5x. Postingan tersebut tidak menyebutkan prosesor perbandingan, desain yang diuji, versi perangkat lunak, dan waktu jalankan absolut. Klaim tersebut adalah “hingga 1,5 kali kinerja yang lebih tinggi pada beban kerja yang dipilih,” dan yang dipilih membawa bobot dalam kalimat tersebut.
Nvidia telah lebih tepat tentang Vera di tempat lain. Halaman produknya mengacu pada angka utama chip, hingga 1,8 kali pada pekerjaan sandbox agen, terhadap apa yang disebutnya CPU x86 generasi terbaru. Sebuah postingan perusahaan yang diterbitkan 7 Juli 2026 menempatkan Vera 1,8 kali kinerja per-inti yang berkelanjutan dari x86 di bawah beban dan menggambarkan tes Perplexity pada alur kerja pengkodean nyata. Angka desain chip tidak membawa bingkai yang setara.
Angka independen tentang Vera tipis, dan yang ada dikumpulkan di bawah kondisi yang ditetapkan oleh Nvidia. Michael Larabel menerbitkan apa yang dia sebut sebagai salah satu benchmark publik pertama dari chip dalam ulasan Phoronix pada 26 Mei 2026, dijalankan di seluruh hari di kantor Nvidia di Santa Clara. Dia menulis bahwa Nvidia membatasi tes untuk beban kerja yang dianggap relevan dengan pelanggan target Vera dan meminta bahwa pemantauan daya CPU dan frekuensi tetap dimatikan sementara pengelolaan daya masih disesuaikan. Tidak ada alat EDA yang muncul dalam set yang diterbitkan.
Merancang Chip Berikutnya pada Yang Terakhir
Bentuk strategis dari ini adalah loop. Nvidia menggunakan CPU sendiri untuk merancang CPU dan GPU yang datang setelahnya, kemudian memberi makan kembali apa yang dipelajari ke dalam silikon. Perusahaan mengatakan bahwa mereka berencana untuk membangun pada Vera dengan prosesor generasi berikutnya yang disebut Rosa, ditenagai oleh inti yang disebut Rigel. Postingan sebelumnya menggambarkan Rigel sebagai desain Arm v9.2 yang memberikan kinerja per-inti yang lebih tinggi daripada Olympus dalam jejak silikon yang sama, dengan pengiriman instruksi yang lebih baik, cache L2 yang lebih besar, dan penanganan memori yang lebih efisien. Jumlah inti, kecepatan jam, dan tanggal tetap tidak diungkapkan.
Bagi manajer verifikasi di perusahaan chip lain, angka yang menentukan bukanlah 1,5x. Ini adalah apakah Cadence dan Synopsys mengirimkan build Arm yang didukung produksi, yang memenuhi syarat, dari Jasper dan VCS. Memindahkan farm regresi ke set instruksi yang berbeda berarti mengualifikasi kembali alur yang harus dipercaya sepanjang jalan ke tapeout, dan vendor alat, bukan grafik benchmark, menetapkan timeline tersebut. Nvidia menggambarkan profil aplikasi, optimasi perangkat lunak, dan penyesuaian sistem sebagai pekerjaan yang berlanjut, dan tidak memberikan tanggal ketersediaan untuk build yang dioptimalkan.
Vera sendiri masih meningkat. Ulasan Phoronix yang sama melaporkan chip tersebut pada jalur untuk dikirim di paruh kedua tahun 2026, dan sistem Blackwell-generasi Nvidia adalah apa yang mendarat di pusat data pelanggan hari ini. Apa yang menandakan penerapan desain chip adalah ambisi Nvidia untuk Vera di luar peran hosting GPU di rak Rubin: CPU umum tujuan data-center yang pertama pelanggan referensinya adalah tim silikon Nvidia sendiri.












