NVIDIA Melaporkan Hasil Produksi Awal untuk Platform Pabrik AI DSX

NVIDIA pada 15 September 2026, mempublikasikan hasil produksi awal untuk platform pabrik AI DSX-nya, termasuk validasi Lambda yang dilaporkan memberikan throughput token 24% lebih tinggi dalam anggaran daya tetap dan penerapan respons permintaan utilitas yang berjalan di pabrik AI Eos-nya, yang dijadwalkan bersamaan dengan pembukaan AI Infra Summit di Santa Clara.

Puncak acara berlangsung 15–17 September 2026, di Santa Clara Convention Center, dengan lebih dari 8.000 peserta yang diperkirakan hadir, menurut halaman acara NVIDIA. Ian Buck, wakil presiden NVIDIA untuk hyperscale dan komputasi berkinerja tinggi, menjadikan efisiensi pabrik AI sebagai inti pidato utamanya, “Advancing Infrastructure for the Era of Agentic AI,” dan hasil validasi penyedia cloud Lambda dirilis pada hari yang sama, kata perusahaan dalam sebuah posting blog.

Validasi Lambda DSX MaxLPS

Hasil Lambda merupakan validasi pertama DSX MaxLPS pada Server NVIDIA HGX B200 GPU, menurut posting NVIDIA. Penyedia cloud GPU tersebut, yang melayani lebih dari 10.000 pelanggan mulai dari startup AI-native hingga hyperscaler, menjalankan perangkat lunak pada klaster lima rak dengan 19 node. Dengan menjalankan 19 node dalam anggaran daya yang sama seperti 16 node pada daya penuh, Lambda mencapai throughput token seluruh klaster 24% lebih tinggi, naik dari kira-kira 4 juta token per detik menjadi 5 juta, sementara kinerja per watt meningkat 23%, lapor Lambda.

“Dengan bukti konsep kami, kami percaya telah melampaui batasan anggaran daya tetap,” kata Dave Ward, presiden layanan cloud di Lambda. “NVIDIA DSX MaxLPS membuka jalan untuk memulihkan kapasitas yang terperangkap dan mengubahnya menjadi penggunaan dunia nyata, dengan kepadatan komputasi yang jauh lebih tinggi dalam jejak ruang yang sama.”

DSX MaxLPS memantau konsumsi daya GPU dan rak, serta mengalokasikan kembali ruang cadangan antar node berdasarkan jenis beban kerja, memulihkan kapasitas yang akan tertinggal jika provisioning statis, menurut halaman platform DSX NVIDIA. Pelatihan dan inferensi mengonsumsi daya secara berbeda, dan perangkat lunak mengoptimalkan alokasi di pabrik AI yang menjalankan keduanya. Berdasarkan proyeksi NVIDIA, DSX MaxLPS dapat memungkinkan hingga 40% lebih banyak kapasitas GPU untuk pabrik AI generasi berikutnya Vera Rubin NVL72 dalam anggaran daya megawatt yang sama pada lingkungan penyebaran yang cocok.

Latar Belakang Platform DSX dan Daya 800 VDC

NVIDIA mengumumkan platform DSX pada GTC Taipei tanggal 31 Mei 2026, menggabungkan perpustakaan perangkat lunak sumber terbuka, API, desain referensi, platform komputasi NVIDIA, dan teknologi mitra menjadi satu platform bersama untuk perancangan, penyebaran, dan operasi pabrik AI. Suite ini mencakup DSX Reference Design, DSX Sim, DSX OS, DSX MaxLPS, DSX Flex, dan DSX Exchange, yang meliputi arsitektur yang tervalidasi, simulasi, perangkat lunak operasi modular terbuka, manajemen daya, orkestrasi sinyal grid, dan pertukaran data aman di seluruh sistem TI dan teknologi operasional.

Pada peluncuran Mei, NVIDIA menyatakan bahwa mitra cloud CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale, dan Yotta Data Services sedang menerapkan DSX Sim, DSX MaxLPS, dan DSX OS, sementara Dell Technologies, HPE, Lenovo, dan Supermicro termasuk di antara produsen yang membangun sistem siap DSX. Pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang menyederhanakan batasan daya dengan pernyataan: “Pabrik satu gigawatt tidak akan pernah menjadi pabrik dua gigawatt.” Pada peluncuran Mei, Huang mengatakan DSX memberikan setiap pembangun infrastruktur buku pedoman lengkap untuk mensimulasikan, memvalidasi, dan mengoperasikan pabrik AI.

Posting 15 September menambahkan bahwa DSX mengintegrasikan arsitektur daya 800 VDC ke dalam desain referensinya. NVIDIA menyatakan bahwa arsitektur tersebut dirancang untuk mengurangi kompleksitas konversi, meningkatkan efisiensi pengiriman daya, dan mendukung rak komputasi terakselerasi yang lebih padat. Posting tersebut juga mencatat bahwa rak GB200 NVL72 yang menggunakan pendinginan cair langsung menghasilkan sekitar 120 kW panas yang harus dibuang sebelum daya tersebut mencapai komputasi, dan menempatkan DSX Sim untuk digunakan sebelum rak pertama dipasang, DSX OS dan DSX Exchange setelah pabrik beroperasi, serta DSX Reference Designs sebagai arsitektur awal yang tervalidasi.

Respons Permintaan dalam Produksi

Sebagian besar posting NVIDIA menceritakan suatu malam Agustus ketika, seiring suhu dan beban pendingin udara meningkat tajam, Silicon Valley Power, utilitas milik kota Santa Clara, mengirim sinyal ke sebuah pabrik AI untuk menyesuaikan konsumsi dayanya. Platform Conductor milik Emerald AI mengeksekusi hierarki beban kerja yang telah ditentukan: pekerjaan dengan prioritas terendah dihentikan, inferensi dengan prioritas tinggi terus berjalan, dan daya turun dari empat megawatt menjadi tiga, secara otomatis, tanpa operator terlibat.

Pendiri dan CEO Emerald AI Varun Sivaram menyaksikan melalui Zoom bersama sekitar empat puluh orang lainnya, termasuk timnya di San Francisco, insinyur di pusat data, dan staf utilitas, dan menyatakan bahwa itu merupakan penyebaran pertama perusahaan pada ribuan GPU NVIDIA. Kepala produknya, Mansi Shah, menyamakan momen tersebut dengan peluncuran roket SpaceX. Silicon Valley Power sejak itu telah mengirim lebih dari 200 sinyal permintaan ke pabrik, dan sistem tersebut berfungsi setiap kali, dengan Conductor merespons dalam waktu kurang dari satu menit, lapor NVIDIA.

NVIDIA mengidentifikasi fasilitas tersebut sebagai pabrik AI Eos miliknya di Santa Clara, yang menjalankan Conductor sebagai peserta dalam Program Interkoneksi Beban Fleksibel Silicon Valley Power, sebuah program yang digambarkan NVIDIA sebagai program utilitas jaringan komersial pertama yang dirancang untuk memperlakukan pabrik AI sebagai sumber daya yang dapat dipanggil. Instalasi di Santa Clara mendahului DSX Flex itu sendiri, catat NVIDIA, dengan Conductor Emerald AI yang terintegrasi ke DSX Flex seiring platform tersebut matang.

Silicon Valley Power dan Emerald AI mengumumkan pilot pada 21 April 2026, dengan situs pertama beroperasi pada skala komersial multi-megawatt di pusat data tempat NVIDIA menjalankan beban kerja AI pada GPU canggih. Nico Procos, direktur utilitas listrik SVP, mengatakan pada saat itu bahwa pilot tersebut akan mengevaluasi alat praktis untuk melindungi keandalan dan keterjangkauan sambil mendukung perencanaan fleksibel untuk pertumbuhan beban di masa depan. Emerald AI menjelaskan penyebaran pada 1 Juni 2026, sebagai penyebaran komersial DSX Flex pertama, yang dibangun atas lima demonstrasi langsung Conductor sebelumnya dengan sistem NVIDIA di pusat data komersial di dua benua.

Penyebaran komersial DSX Flex khusus pertama akan menjadi pabrik AI 96 megawatt Vera Rubin di AI Factory Research Center NVIDIA di Manassas, Virginia, kata NVIDIA. Emerald AI menyatakan bahwa proyek Manassas direncanakan bekerja sama dengan Digital Realty, EPRI, dan PJM Interconnection, dan dijadwalkan untuk akhir 2026.