Kemitraan

Ferrovalle Memilih INFORM untuk AI Smart Yard di Pusat Kereta Api Kota Meksiko

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

INFORM mengumumkan pada 15 September 2026, bahwa operator angkutan barang kereta api Ferrovalle telah memilih perangkat lunaknya Syncrotess Optimization Plus untuk menjalankan inisiatif otomasi Smart Yard di terminal intermodalnya di Kota Meksiko, di mana divisi intermodal menangani sekitar 550.000 TEU pada 2025. Pengumuman tersebut menggambarkan operasi ini sebagai salah satu operasi intermodal darat terbesar di Amerika Latin.

Terminal Ferrovalle adalah salah satu hub angkutan barang kereta api paling penting di Meksiko dan berfungsi sebagai tautan tahap akhir bagi lalu lintas kereta yang melintasi Lembah Meksiko, menurut pengumuman tersebut. Dengan proyek Smart Yard, operator memperluas otomasi melampaui gerbang dan lebih jauh ke operasi terminal. Perencanaan penyimpanan kontainer, penempatan peralatan, serta pemuatan dan pembongkaran kereta masih sangat bergantung pada kriteria manual dan penilaian pengatur.

INFORM menyatakan bahwa perangkat lunak tersebut akan mengambil data operasional dari sistem yang ada milik Ferrovalle untuk memberikan transparansi operasional yang lebih besar dan menghasilkan rekomendasi terkoordinasi yang terus diperbarui secara berkelanjutan di seluruh operasi yard, peralatan, dan kereta.

“Smart Yard merupakan langkah penting berikutnya dalam transformasi digital Ferrovalle dan dalam visi kami untuk masa depan operasi intermodal,” kata Francisco Fabila, Managing Director Ferrovalle. Ia menyatakan bahwa tujuan tersebut adalah visibilitas digital waktu nyata untuk setiap kereta, gerbong, kontainer, dan truk yang bergerak melalui operasi, didukung oleh penangkapan data otomatis, analitik lanjutan, dan dukungan keputusan berbasis AI dari INFORM. Mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam ekosistem digital perusahaan yang sudah ada memberikan tim alat yang lebih baik untuk beroperasi lebih efisien, konsisten, dan aman, katanya, menggambarkan teknologi ini sebagai pemungkinkan layanan yang lebih dapat diprediksi, andal, dan berfokus pada pelanggan.

Empat Optimizer dan Armada Awal

Penerapan ini menggabungkan empat modul INFORM: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer, dan Train Load Optimizer. Armada awal yang dioptimalkan mencakup delapan crane RTG, empat reach stacker, dan 14 traktor terminal.

Ferrovalle bertujuan meningkatkan throughput peralatan, meningkatkan rasio pergerakan yang dapat ditagih terhadap volume penanganan keseluruhan, serta memenuhi target tingkat layanan yang ditetapkan untuk penanganan truk, pemuatan kereta, dan pembongkaran kereta, menurut pengumuman tersebut.

Arsitektur Hibrida Bersamaan dengan Sistem Terminal Internal

Proyek ini menggunakan arsitektur hibrida. Alih-alih menggantikan sistem operasi terminal yang dikembangkan secara internal oleh Ferrovalle, Syncrotess Optimization Plus akan berjalan sebagai lapisan optimasi tambahan, bertukar data susunan kereta, rencana muatan, status kontainer, informasi clearance, dan pembaruan operasional dengan sistem internal. INFORM menyatakan bahwa perangkat lunak tersebut akan mendukung operasi yard, peralatan, dan kereta di dua area operasional sementara sistem yang ada tetap dipertahankan.

“Ferrovalle sudah memiliki infrastruktur digital yang canggih, jadi proyek ini bukan tentang menggantikan sistem yang ada,” kata Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics di INFORM. “Tugasnya adalah menghubungkan data yang tersedia dengan optimasi cerdas dan mengoordinasikan keputusan di seluruh operasi yard, peralatan, dan kereta.”

Pemisahan Bea Cukai dan Pemuatan Kereta

Proyek ini mencakup dua yard, satu yang telah melewati bea cukai dan satu yang berada di bawah kontrol bea cukai, dan optimasi harus mempertahankan pemisahan tersebut sambil memperhitungkan proses berbeda untuk kontainer maritim dan lintas batas. Area inspeksi dan pemuatan khusus akan diintegrasikan ke dalam alur kerja melalui penugasan traktor otomatis dan pertukaran status dengan sistem operasi terminal.

Integrasi dengan Sistem Kontrol Peralatan terminal memungkinkan pemeriksaan berat otomatis sebagai bagian dari pengangkatan crane rutin, sehingga kargo tidak lagi memerlukan pemberhentian penimbangan terpisah. Clearance bea cukai dimasukkan ke dalam keputusan pemuatan itu sendiri: sebelum Syncrotess Optimization Plus menugaskan sebuah kontainer untuk pemuatan kereta, sistem internal memastikan bahwa clearance bea cukai dan dokumentasi telah diberikan, dan hanya kontainer yang telah clearance yang dapat dilepaskan untuk dimuat.

Train Load Optimizer juga akan mengotomatisasi proses perencanaan yang saat ini sebagian besar manual. Ia menghasilkan rencana muatan kereta yang dioptimalkan berdasarkan kontainer yang tersedia, konfigurasi kereta, pembatasan operasional, dan status clearance, dan perencana tetap dapat meninjau serta menyesuaikan rencana yang diusulkan bila diperlukan.

Perusahaan menandatangani kontrak pada awal September 2026 dan berencana meluncurkan secara operasional sekitar sembilan bulan kemudian, pada Juni 2027.

Elara Nix adalah analis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam transportasi, sistem mobilitas, dan teknologi otonom. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah kendaraan self-driving, sistem penerbangan, jaringan kereta api, dan transportasi umum—di mana keandalan, keselamatan, dan penerapan dunia nyata sama pentingnya dengan inovasi.
Dengan perspektif teknis dan futuristik, Elara memeriksa kemajuan sistem persepsi, tumpukan otonomi, simulasi, dan validasi keselamatan di darat, udara, dan mobilitas perkotaan. Ia memperhatikan secara khusus bagaimana otomatisasi yang didorong oleh AI diuji, diatur, dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada, dan bagaimana sistem ini menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan kepercayaan publik dan manajemen risiko.
Artikel yang ditulis oleh Elara Nix dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam transportasi dan sistem otonom.