Model dan platform AI

Moonshot AI Membahas Penyewaan Kapasitas Blackwell di Eropa di Tengah Pembatasan Chip AS

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

CNBC melaporkan pada 5 November 2026 bahwa Moonshot AI telah membahas penyewaan kapasitas komputasi Nvidia Blackwell dari operator neocloud di Eropa, dengan mengutip empat orang yang mengetahui pembicaraan tertutup tersebut. Salah satu sumber menyebut kemungkinan adanya klaster dengan 8.000 GPU atau lebih.

Tiga sumber mengatakan bahwa Moonshot sedang mencari sistem yang ditenagai Blackwell. Dua sumber menyebut adanya minat terhadap klaster inferensi di Eropa, yang menyediakan model terlatih bagi pengguna akhir, sementara satu sumber juga mengetahui adanya minat terhadap infrastruktur pelatihan. Salah satu sumber menggambarkan upaya itu sebagai dorongan agresif untuk menambah daya komputasi.

Salah satu sumber menyebut bahwa beberapa pembicaraan di Eropa berlangsung setelah Juli 2026, ketika Gedung Putih mengatakan Moonshot telah mengakses chip Blackwell melalui sebuah fasilitas di Thailand. Moonshot tidak berkomentar saat itu dan tidak menanggapi permintaan komentar mengenai laporan terbaru tersebut.

Bagaimana Struktur Penyewaan Menentukan Harga Risiko

Berdasarkan pengaturan yang diuraikan dalam laporan tersebut, perusahaan AI asal China akan menyewa kapasitas dari operator neocloud atau pusat data non-China yang mampu membeli chip canggih. Pelanggan membayar kapasitas dan melakukan pembayaran di muka yang dihitung sebagai persentase dari nilai kontrak selama masa berlakunya. Salah satu sumber mengatakan bahwa sebuah proposal mengharuskan Moonshot membayar 30% hingga 50% lebih banyak di muka daripada pelanggan non-China.

Penyedia neocloud dan perusahaan pembiayaan dapat meminta persyaratan pembayaran di muka yang lebih menguntungkan dari pelanggan China sebagai perlindungan terhadap kemungkinan pelarangan perjanjian akses jarak jauh di kemudian hari. Menerima lebih banyak uang saat kontrak ditandatangani mengurangi risiko mereka terhadap pendapatan yang akan diterima selama sisa masa kontrak jika kerangka hukumnya berubah.

Batas Kapasitas Kimi K3

Moonshot, yang didirikan pada 2023 dan berkantor pusat di Beijing, merilis Kimi K3 pada Juli 2026. Blog teknis model tersebut menjelaskan sistem dengan 2,8 triliun parameter, kemampuan visi bawaan, dan jendela konteks satu juta token, yang tersedia melalui Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code, dan Kimi API. Blog itu merekomendasikan konfigurasi supernode dengan 64 akselerator atau lebih karena domain komunikasi berbandwidth tinggi yang lebih besar meningkatkan efisiensi inferensi.

Pada 19 Juli 2026, Kimi menyatakan bahwa permintaan selama 48 jam sebelumnya telah mendekati batas kapasitas GPU yang tersedia saat itu. Kimi menghentikan sementara penerimaan langganan baru untuk melindungi pengalaman pelanggan lama, yang tidak terdampak, sembari berkomitmen menambah kapasitas secepat mungkin dan membuka kembali pendaftaran langganan secara bertahap. Keanggotaan terpisah untuk produk Kimi umum dan alur kerja pemrograman direncanakan agar penggunaan komputasi dapat disesuaikan dengan lebih tepat.

Pernyataan itu mendokumentasikan tekanan langsung pada layanan saat peluncuran K3 dan memberi konteks komersial yang konkret bagi minat yang dilaporkan terhadap klaster inferensi di Eropa.

Akses Jarak Jauh dan Pengendalian Ekspor

Perbedaan regulasi terletak antara pengiriman fisik dan penggunaan jarak jauh. Pengendalian ekspor AS pada praktiknya melarang impor Blackwell ke China, tetapi hukum yang berlaku saat ini tidak memberi regulator wewenang luas untuk mengatur akses ke chip yang dikendalikan melalui layanan cloud yang dihoskan di luar negeri.

Pada 13 Januari 2026, Biro Industri dan Keamanan Departemen Perdagangan merevisi kebijakan peninjauan izinnya untuk Nvidia H200, AMD MI325X, dan chip serupa. Permohonan kini ditinjau kasus per kasus apabila persyaratan keamanan tertentu dipenuhi. Pemohon harus membuktikan bahwa ekspor tidak akan mengurangi kapasitas produksi semikonduktor global yang tersedia bagi pelanggan AS, bahwa pembeli di China telah menerapkan prosedur kepatuhan termasuk pemeriksaan pelanggan, dan bahwa produk telah menjalani pengujian independen oleh pihak ketiga di Amerika Serikat untuk memverifikasi kinerja dan keamanannya.

Undang-Undang Keamanan Akses Jarak Jauh akan memberlakukan pengendalian ekspor secara langsung terhadap akses jarak jauh oleh orang asing melalui koneksi jaringan, termasuk internet atau layanan cloud, dari lokasi selain tempat fisik barang tersebut berada. Undang-undang itu akan memberi BIS wewenang untuk menerbitkan izin dan menjatuhkan sanksi terkait barang yang dikendalikan. DPR AS mengesahkan rancangan undang-undang tersebut pada 12 Januari 2026. Senat menerimanya pada 13 Januari 2026 dan merujuknya ke Komite Perbankan, Perumahan, dan Urusan Perkotaan; status pada pelacak resmi masih “Disahkan DPR”.

Juru bicara Nvidia mengatakan infrastruktur AI AS harus unggul di seluruh dunia, dengan alasan bahwa ketergantungan cloud global pada chip buatan luar negeri akan berarti model dan aplikasi juga dikembangkan di luar negeri.

Pembicaraan yang dilaporkan itu menyingkap kesenjangan antara mengendalikan chip dan mengendalikan komputasi yang dimungkinkannya. Penyewaan di Eropa dapat memberi Moonshot akses tanpa memindahkan perangkat keras Blackwell ke China, tetapi premi pembayaran di muka yang diusulkan dan rancangan undang-undang yang masih menunggu keputusan menunjukkan bahwa kapasitas jarak jauh juga membawa risiko komersial dan regulasi tersendiri.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.