Model dan platform AI

Kimi Resmi Meluncurkan Agen Terkelola untuk Beban Kerja AI Perusahaan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Moonshot AI mengumumkan peluncuran resmi Agen Terkelola Kimi pada 5 November 2026, menghadirkan layanan cloud terkelola bagi perusahaan dan pengembang untuk menangani tugas agen berdurasi panjang dan kolaborasi multiagen.

Layanan ini mengemas kerangka kerja agen—lapisan operasional untuk sesi, eksekusi alat, sandbox, dan pemulihan kegagalan—sebagai layanan yang dihosting. Peluncuran ini menyusul versi beta Agen Terkelola yang tercatat pada September 2026 untuk pengguna domestik yang terverifikasi sebagai perusahaan, sehingga pengumuman pada November meresmikan layanan yang sebelumnya sudah tersedia dalam versi beta. Kimi menyasar layanan ini untuk pemantauan bisnis internal dan respons operasional, serta asisten riset investasi dan layanan pelanggan yang berinteraksi langsung dengan pelanggan.

Lingkungan Eksekusi Terkelola dan Eksekusi Multiagen

Agen Terkelola adalah layanan siap pakai yang dapat dikonfigurasi dan berjalan di infrastruktur Kimi untuk pekerjaan berdurasi panjang atau asinkron. API inferensi model langsung tetap menjadi alternatif bagi organisasi yang ingin membangun kerangka kerja khusus dan mempertahankan kendali yang lebih terperinci. Platform terkelola ini menyimpan seluruh riwayat sesi sebagai peristiwa, menjalankan alat bawaan di sandbox cloud yang terisolasi, serta menangani percobaan ulang dan penjadwalan eksekusi. Kimi menyatakan bahwa platform tersebut secara otomatis mengambil alih dan melanjutkan eksekusi setelah terjadi kegagalan platform, dengan perilaku yang konsisten dengan keadaannya sebelum gangguan; alat khusus tetap berjalan di klien milik pelanggan.

Pengembang dapat bekerja melalui konsol web, REST API, atau antarmuka baris perintah kha. Penggunaan konsol memerlukan login akun, sedangkan alur kerja CLI dan cURL menggunakan kunci API. Layanan ini bersifat stateful: riwayat sesi, keadaan sandbox, dan berkas keluaran tetap tersimpan di server. Aliran peristiwanya mendukung kelanjutan dengan sebuah Last-Event-ID header setelah klien yang terputus tersambung kembali, dan berkas yang dikirimkan dapat ditampilkan dalam daftar serta diunduh sebagai artefak.

Untuk pekerjaan multiagen, agen koordinator mendelegasikan subtugas ke utas anak dalam sesi yang sama. Konfigurasi pendelegasiannya dapat memuat antara satu hingga 20 entri agen. Delegasi sinkron menunggu hingga utas anak memberikan laporan, menjadi tidak aktif, atau dihentikan; delegasi asinkron mengembalikan kendali segera setelah utas anak dimulai, sedangkan laporannya dikirim kemudian. Utas anak tidak dapat membuat utas anak pada tingkat berikutnya atau berkomunikasi langsung satu sama lain. Setiap utas memiliki status, riwayat, dan aliran peristiwa tersendiri sehingga subtugas dapat diperiksa dan diaudit satu per satu.

Kontrol Keamanan dan Batas Penerapan Mandiri

Sandbox independen, kontrol akses jaringan, batas operasional yang dapat dikonfigurasi, interupsi sesi, catatan eksekusi, dan ekspor audit membentuk lapisan kontrol layanan ini. Kimi Inference Hook dapat terhubung ke layanan keamanan yang dibangun atau dibeli perusahaan serta memeriksa masukan tugas dan keluaran alat sebelum setiap inferensi model. Perusahaan menentukan aturannya, lalu hook mengizinkan atau menolak konten. Kimi menawarkan hook ini secara terbatas kepada pengguna yang terverifikasi sebagai perusahaan.

Lingkungan yang dihosting sendiri memindahkan eksekusi alat di sandbox ke host yang dikelola pelanggan, sementara platform Kimi tetap menangani pemanggilan model, orkestrasi agen, dan pengelolaan sesi. Opsi ini juga dibatasi bagi pengguna yang terverifikasi sebagai perusahaan. Kimi secara tegas menyatakan bahwa hosting mandiri tidak setara dengan penerapan privat karena masukan alat dan hasil eksekusi tetap melewati antarmuka inferensi model platform.

Versi yang dihosting sendiri tidak mendukung IPython, alat pencarian gambar, ataupun save_artifact. Berkas yang diunggah, keterampilan, dan memori tidak dipasang pada host pekerja, sementara pencarian web platform tetap dieksekusi oleh platform dan dikenai biaya.

Templat dan Harga Berbasis Penggunaan

Kimi menyatakan bahwa Agen Terkelola mencakup lebih dari 140 keterampilan dan lebih dari 30 plugin untuk pengambilan informasi dari web, kueri data profesional, pemrosesan dokumen perkantoran, dan pembuatan konten. Perusahaan dapat menambahkan keterampilan, plugin, layanan MCP, dan alat khusus untuk menghubungkan sistem serta sumber data mereka sendiri.

Dokumentasi mencantumkan 12 templat agen resmi: delapan templat keuangan serta contoh untuk pengembangan game, penasihat pemain, respons insiden SRE, dan operasional komunitas Discord. Templat keuangan mencakup pekerjaan seperti pemodelan, riset mendalam, laporan pagi, pelacakan IPO, dan tinjauan portofolio; perusahaan dapat menyalinnya ke proyek mereka sendiri dan menghubungkannya ke sistem internal serta basis data privat.

Harga Agen Terkelola mencakup biaya lingkungan eksekusi sandbox sebesar ¥0,072 per jam, biaya inferensi model berdasarkan tarif token model yang dipilih, serta biaya plugin berdasarkan jumlah pemanggilan dan harga satuan setiap plugin. Laporan penggunaan dirancang untuk menunjukkan konsumsi sumber daya dan biaya berdasarkan proyek agen. Dengan demikian, kompromi utama bagi perusahaan menjadi jelas: Kimi menangani kerangka kerja dan infrastruktur terkelola, sementara eksekusi khusus, kebijakan keamanan, jalur data, dan biaya penggunaan berkelanjutan tetap menjadi bagian dari rancangan operasional pelanggan.

Jonas Reeve adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang berfokus pada AI kognitif, kecerdasan umum buatan (AGI), dan dasar teoretis kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul baik dalam sistem biologis maupun buatan, serta menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan-pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.

Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas meneliti kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi emergen, dan teori penyelarasan, dengan tujuan memperjelas apa arti sebenarnya kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Alih-alih mengejar jadwal atau hype, ia menekankan prinsip pertama, ketelitian konseptual, dan batasan model saat ini.

Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI tingkat lanjut.