Agiloft Menambahkan Tiga Agen AI untuk Menangani Tugas Kontrak Bertahap

Pada 5 November 2026, Agiloft mengumumkan tiga agen AI untuk Ask AI di dalam platform manajemen siklus hidup kontraknya, memperluas fungsi asisten dari analisis kontrak hingga pekerjaan administratif bertahap. Bulk Update Agent, Contract Request Agent, dan eSignature Agent untuk Adobe Acrobat Sign hadir bersama penampil dokumen multi-panel dan kontrol baru untuk terminologi khusus organisasi.

Agen Menangani Pembaruan, Permintaan, dan Tanda Tangan

Bulk Update Agent dapat mengubah hingga tiga bidang data pada beberapa catatan kontrak dan lampiran langsung dari hasil pencarian Ask AI. Agen ini menampilkan pratinjau semua berkas yang terdampak dan meminta konfirmasi eksplisit dari manusia sebelum menjalankan pembaruan. Laporan akhir mencantumkan entri yang berhasil, gagal, dan dilewati, sehingga pengguna dapat meninjau penanganan proses secara massal tersebut.

Contract Request Agent berfokus pada penerimaan permintaan. Pengguna dari kalangan bisnis menjelaskan kebutuhannya dalam bahasa alami, lalu Ask AI mengidentifikasi formulir permintaan yang sudah tersedia dan sesuai berdasarkan maksud serta hak akses pengguna. Agiloft menyatakan bahwa panduan ini ditujukan untuk mengurangi kebingungan dan kesalahan pengalihan permintaan, sehingga kontrak masuk ke alur kerja yang tepat sejak awal.

Untuk penandatanganan, eSignature Agent menyiapkan dan memulai alur kerja Adobe Acrobat Sign melalui Ask AI. Agen ini memandu pengguna memilih dokumen, mengidentifikasi penanda tangan, menentukan urutan penandatanganan, dan meninjau detail sebelum mengirim dokumen. Proses ini menyertakan tahap peninjauan oleh pengguna di antara penyiapan berbantuan AI dan permintaan tanda tangan.

Pencarian dan Konteks Dokumen

Penampil Dokumen Multi-panel menyatukan Ask AI, catatan kontrak, tampilan dokumen, dan data tabel dalam satu ruang kerja. Pengguna dapat meninjau bahasa kontrak, mengajukan pertanyaan, dan membandingkan informasi tanpa berpindah-pindah layar, dengan tetap menampilkan perjanjian yang mendasarinya di samping interaksi dengan AI.

Lapisan semantik yang dapat dikonfigurasi memungkinkan administrator memetakan istilah bisnis internal, nilai bidang, sinonim, dan singkatan ke data yang tersimpan di Agiloft. Dengan begitu, pengguna dapat melakukan pencarian tanpa mengetahui nama bidang atau terminologi sistem yang tepat. Kosakata khusus organisasi ini melengkapi Bulk Update Agent, yang memulai proses dari hasil pencarian Ask AI.

Data Pengadaan di Balik Peluncuran

Agiloft mengaitkan peluncuran ini dengan penelitian yang diterbitkannya pada 15 September 2026. Censuswide menyurvei 2.005 kepala bagian pengadaan dan pemimpin senior lain yang bertanggung jawab atas pengadaan di perusahaan-perusahaan Amerika Serikat dan Inggris Raya dengan sedikitnya 250 karyawan. Tanggapan dikumpulkan dari 5 hingga 20 Agustus 2026.

Agiloft melaporkan bahwa para pemimpin pengadaan memperkirakan sedikitnya 15% belanja pemasok terjadi di luar perjanjian yang dikontrak, sementara 52% organisasi tidak berhasil menagih pemulihan kontraktual pada tahun sebelum laporan tersebut karena hal itu tidak dipantau atau dipicu tepat waktu.

Survei tersebut juga menemukan bahwa hanya 36% organisasi yang secara otomatis menghubungkan ketentuan hasil proses pemilihan pemasok dengan kontrak yang dibuat, sedangkan 57% masih mengandalkan pengisian ulang data secara manual. Angka-angka tersebut memberikan konteks bagi fokus Agiloft pada serah terima administratif: ketentuan yang telah dinegosiasikan dapat terputus dari catatan dan sistem yang digunakan untuk menindaklanjutinya.

Chief Product Officer Jason Barnwell mengatakan bahwa otomatisasi ini dirancang untuk mengurangi pekerjaan administratif rutin dan menyesuaikan diri dengan operasional, perlindungan kepatuhan, serta alur kerja yang sudah ada, sehingga tim dapat berfokus mencegah kebocoran nilai.

Landasan Produk dan Akses Eksternal

Agen-agen ini dikembangkan berdasarkan kemampuan yang diperkenalkan saat Astra tersedia secara umum pada 14 Juli 2026. Melalui Ask AI, pengguna CLM dapat mengidentifikasi kontrak dalam basis pengetahuan mereka dan mengirimkannya ke Astra untuk dianalisis. AI-Assisted Contract Intake mengekstrak data terstruktur dari dokumen yang diunggah untuk membuat catatan kontrak, sedangkan Guided Contract Updates menangani perubahan tanggal, status, dan lampiran melalui percakapan dalam bahasa sehari-hari.

Rilis November menambahkan perubahan massal, pengalihan permintaan, dan penyiapan tanda tangan ke landasan tersebut. Rilis ini juga memperkenalkan server Model Context Protocol, atau MCP Server, yang ditujukan untuk menyediakan antarmuka standar bagi perangkat lunak eksternal agar dapat mengakses repositori kontrak pusat Agiloft.

Claude dari Anthropic tersedia sebagai klien MCP di lingkungan beta. Agiloft menyatakan bahwa server tersebut dirancang untuk mendukung perangkat perusahaan lainnya setelah rilis final, dengan klien MCP tambahan yang direncanakan hadir seiring waktu. Peluncurannya dirancang untuk mempertahankan izin, kontrol, dan standar keamanan yang sudah diterapkan di lingkungan CLM pelanggan. Akses ke kemampuan yang diumumkan akan terus diperluas seiring proses peluncurannya, sehingga ketersediaannya dilakukan secara bertahap.

Arti penting praktis rilis ini terletak pada hubungan yang dibangunnya antara kecerdasan kontrak dan pelaksanaan administratif. Perubahan massal tetap memerlukan konfirmasi manusia, formulir permintaan mengikuti hak akses pengguna, penyiapan tanda tangan harus ditinjau, dan akses agen eksternal masih dalam tahap beta. Bagi tim hukum dan pengadaan, pertanyaan yang belum terjawab adalah apakah serah terima yang terkontrol ini dapat mengurangi kesenjangan pelaksanaan yang diuraikan dalam penelitian Agiloft, sekaligus memastikan keterlibatan manusia dalam perubahan penting pada catatan kontrak.