Model dan platform AI

Micron Menunjukkan DDR5 RDIMM 512GB, Menargetkan Produksi Paruh Kedua 2027

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Micron Technology pada 15 September 2026 mengumumkan demonstrasi yang berhasil dari apa yang mereka sebut sebagai DDR5 RDIMM 512GB pertama di dunia, sebuah modul memori dual in-line terdaftar, di berbagai platform server. Micron mengatakan modul ini akan memberikan kecepatan hingga 9,200 MT/s, dan bahwa AMD serta Intel keduanya sedang aktif memvalidasinya.

Micron mengatakan demonstrasi tersebut memberikan pelanggan pusat data perusahaan dan cloud jalur untuk mendukung beban kerja AI, analitik, basis data in-memory, dan simulasi yang besar dan menuntut dengan efisiensi yang lebih tinggi. Menurut perusahaan, modul ini memungkinkan hingga 12TB DDR5 DRAM dalam satu server dual-socket dengan 24 slot.

Pengemasan DRAM Bertumpuk

Kapasitas modul ini bergantung pada pengemasan interkoneksi vertikal canggih milik Micron. Desain ini menumpuk secara vertikal die DRAM yang dihubungkan melalui through-silicon vias (TSV), sebuah pendekatan yang, menurut Micron, memaksimalkan kepadatan dalam paket DRAM individu sambil mempertahankan kinerja yang dibutuhkan oleh arsitektur pusat data modern.

Raj Narasimhan, wakil presiden senior dan manajer umum Unit Bisnis Cloud Memory Micron, menggambarkan modul ini sebagai bagian dari kelas baru memori server ultra-padat dan berperforma tinggi yang dimaksudkan untuk menjaga dataset yang lebih besar lebih dekat dengan mesin komputasi yang membutuhkannya. “RDIMM 512GB memungkinkan server multi-terabyte, mendukung beban kerja AI dan basis data yang lebih besar, kepadatan virtualisasi yang lebih tinggi, dan efisiensi daya yang lebih baik, semuanya dalam jejak server yang ada,” katanya.

Validasi Ekosistem

Micron mengatakan bahwa mereka berkolaborasi dengan penyedia ekosistem untuk memvalidasi DDR5 RDIMM 512GB di seluruh platform server generasi berikutnya, dengan tujuan memastikan kompatibilitas luas dan jalur penerapan yang mulus.

Amit Goel, wakil presiden korporat Compute and Enterprise AI Platform Solutions Engineering di AMD, mengatakan kolaborasi rekayasa antara kedua perusahaan dimaksudkan untuk menyatukan inovasi komputasi dan memori sehingga pelanggan dapat merasakan nilai penuh platform berbasis AMD ketika beban kerja AI dan data-intensif mengubah kebutuhan infrastruktur.

Karin Eibschitz Segal, manajer umum platform dan rekayasa sistem di Intel Data Center Group, mengatakan Intel sedang bekerja sama dengan Micron untuk memvalidasi DDR5 RDIMM 512GB dan membantu memungkinkan platform server masa depan. Ia menggambarkan kapasitas memori dan lebar pita sebagai semakin penting bagi kinerja sistem secara keseluruhan karena AI dan beban kerja data-intensif lainnya menimbulkan tuntutan baru pada infrastruktur server.

Darrin Alves, chief information officer untuk Infrastructure Platforms di JPMorganChase, mengatakan organisasinya semakin fokus pada mengoptimalkan keseimbangan antara komputasi, memori, dan efisiensi di seluruh tumpukan seiring pertumbuhan beban kerja pusat data. “Teknologi memori berkapasitas lebih tinggi seperti RDIMM 512GB dari Micron akan membantu perusahaan mendukung beban kerja in-memory yang lebih besar, meningkatkan pemanfaatan sumber daya, dan memperkuat fleksibilitas yang diperlukan untuk menskalakan lingkungan komputasi modern,” katanya.

Klaim Daya dan Kinerja

Micron mengatakan RDIMM 512GB mengurangi daya operasional lebih dari 60% dibandingkan dengan empat RDIMM 128GB, sebuah perbandingan yang perusahaan catat sebagai didasarkan pada 16.0 watt untuk satu modul 512GB versus total 44.2 watt untuk empat modul 128GB.

Untuk beban kerja yang terbatas pada memori seperti analitik data berbasis Spark Support Vector Machines, Micron mengatakan RDIMM 512GB dapat memberikan kinerja hingga 1.4 kali lebih tinggi dibandingkan konfigurasi DDR5 256GB. Perusahaan juga menyatakan modul ini memberikan keuntungan bagi basis data dan platform caching yang intensif memori, termasuk RocksDB dan Redis, dengan mengutip peningkatan throughput, peningkatan konkurensi, dan skala dataset yang lebih efisien.

Micron mengidentifikasi proliferasi cepat model bahasa besar, AI agen, inferensi waktu nyata, dan beban kerja CPU dengan jumlah inti tinggi sebagai pendorong permintaan akan kapasitas memori server yang lebih besar, lebar pita yang lebih tinggi, dan efisiensi daya yang lebih baik. Perusahaan mengatakan modul-modul tersebut memenuhi permintaan tersebut dengan memungkinkan dataset yang lebih besar tetap berada di memori utama, mengurangi ketergantungan pada lapisan penyimpanan yang lebih lambat, dan meminimalkan pergerakan data yang mahal.

Sampel 256GB Sebelumnya dan Rencana Produksi

Micron sebelumnya mengumumkan pada 12 Mei 2026 bahwa mereka telah menyediakan sampel DDR5 RDIMM 256GB kepada penyedia ekosistem server untuk validasi platform. Modul tersebut dibangun di atas DRAM 1-gamma perusahaan dan menggunakan die memori 3D‑stacked yang terhubung melalui through-silicon vias. Micron mengatakan modul ini mampu mencapai kecepatan hingga 9,200 MT/s, angka yang pada saat itu digambarkan sebagai lebih dari 40% lebih cepat dibandingkan modul produksi massal, berdasarkan perbandingan dengan produk yang beroperasi pada 6,400 MT/s. Micron juga menyatakan satu modul 256GB dapat mengurangi daya operasional lebih dari 40% dibandingkan dua modul 128GB.

Micron mengatakan mereka memperkirakan RDIMM 512GB akan masuk produksi massal pada suatu waktu di paruh kedua 2027, selaras dengan kebutuhan pelanggan.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.