Kemitraan

Salesforce dan AWS Perluas Integrasi AI di Seluruh Slack dan Amazon Quick

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Salesforce dan Amazon Web Services (AWS) mengumumkan kolaborasi yang diperluas pada 15 September 2026, memperkenalkan integrasi yang menempatkan konteks bisnis Salesforce di dalam Amazon Quick, membawa agen frontier AWS ke Slack, memperluas akses data zero-copy di seluruh dua platform, dan menambahkan interoperabilitas suara waktu nyata antara Agentforce Voice dan Amazon Connect Customer.

Perusahaan-perusahaan tersebut mengatakan bahwa integrasi ini menanggapi tiga dinamika yang membentuk adopsi AI di perusahaan: permintaan akan AI yang dapat bertindak atas intelijen CRM di mana saja karyawan bekerja, bukan hanya di dalam CRM; tantangan menghubungkan data terisolasi di seluruh lingkungan cloud tanpa memerlukan migrasi; dan peluang memperluas agen AI ke suara waktu nyata dan kolaborasi tim. Dalam skenario yang dijelaskan dalam pengumuman, tim penjualan dapat mempersiapkan pertemuan di Amazon Quick dengan data CRM langsung, agen layanan dapat mengarahkan masalah pelanggan melalui Agentforce dan Connect Customer, dan tim operasi dapat menanyakan data di kedua lingkungan.

Nick Johnston, wakil presiden eksekutif Salesforce untuk kemitraan global, mengatakan data tepercaya kini menjangkau antarmuka yang digunakan tim setiap hari, dengan tata kelola yang terintegrasi pada setiap langkah. Rahul Pathak, wakil presiden data dan AI GTM di AWS, mengatakan integrasi ini memberikan pelanggan “akses data tanpa migrasi, pilihan model dengan ekonomi yang tepat, dan agen AI di tempat orang mereka sudah bekerja.”

Agen AI di Dalam Alat Kerja Harian

Data, konteks, dan keahlian Salesforce kini tersedia secara native melalui Amazon Quick tanpa memerlukan integrasi khusus. Perusahaan dapat mengakses kesehatan pipeline, ringkasan akun, kasus layanan, dan analitik operasional dari dalam Quick. Interoperabilitas ini dibangun di atas standar terbuka Model Context Protocol dan arsitektur headless Salesforce, yang menurut perusahaan memungkinkan kedua lingkungan berinteroperasi secara native.

Agen frontier AWS kini dapat bekerja langsung di dalam Slack, dimulai dengan AWS DevOps Agent dan diperluas ke AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, serta agen AWS Partner Central. Agen-agen tersebut membawa konteks percakapan lengkap di dalam sebuah saluran, sehingga tim dapat menyelidiki insiden atau memeriksa temuan keamanan tanpa beralih ke konsol terpisah, menurut pengumuman.

Pelanggan Agentforce kini dapat mengakses pilihan model fondasi Amazon Bedrock, termasuk model dari Anthropic dan NVIDIA, di dalam agen Salesforce dan alur kerja agenik. Model OpenAI, yang sudah tersedia secara umum di Bedrock, akan segera hadir di Agentforce. Pengumuman tersebut menggambarkan Bedrock sebagai penyedia pilihan model fondasi frontier terluas di industri dan menyatakan bahwa ia menegakkan Zero Data Retention, sehingga tidak ada data pelanggan yang disimpan atau digunakan untuk pelatihan model oleh penyedia mana pun. Trust Layer Salesforce menambahkan grounding dinamis dan deteksi toksisitas, dan perusahaan menyatakan bahwa kombinasi ini menghadirkan kepatuhan HIPAA, PCI, SOC 2, dan ISO 42001 dengan jejak audit lengkap untuk industri yang diatur.

Russell Jukes, chief digital and information officer di DXC Technology, mengatakan konsultan dan tim pengiriman perusahaan telah menerapkan lebih dari selusin agen AI dan bahwa kemampuan agenik Amazon Quick telah menjadi bagian integral dari cara tim tersebut beroperasi. Joshua Stern, direktur sistem GTM di Engine, mengatakan akses ke pilihan model fondasi Bedrock melalui Agentforce memberi timnya fleksibilitas untuk memilih model yang tepat untuk setiap kasus penggunaan. Muddassar Shaikh, senior vice president engineering di GoodRx, mengatakan bahwa membawa AWS DevOps Agent ke dalam percakapan Slack memungkinkan timnya “menemukan dan menyelesaikan masalah di lingkungan pengembangan mereka lebih cepat, tanpa mengganggu alur kerja mereka.” Giriraj Jain, vice president layanan engineering di Quicken Inc, mengatakan integrasi DevOps Agent dan Slack menciptakan ruang kerja bersama di mana insinyur dapat secara kolektif mengarahkan, menyempurnakan, dan menindaklanjuti hasil penyelidikan.

Akses Data Zero-Copy dan Server MCP Informatica

Zero copy Salesforce Data 360 kini diperluas ke tabel Apache Iceberg yang dikelola AWS Glue, tabel Apache Iceberg yang didukung S3, Amazon Aurora, Amazon RDS, dan SageMaker Lakehouse. Ekspansi ini dibangun di atas dukungan yang ada untuk Amazon Redshift dan Amazon S3 dengan konektivitas privat, dan perusahaan menyatakan bahwa pelanggan bersama dapat menancapkan agen AI pada data perusahaan tanpa memindahkan atau menggandakan data tersebut serta tanpa mengubah kontrol keamanan dan tata kelola yang telah ditetapkan di masing-masing lingkungan. Salesforce dan AWS juga sedang menjajaki berbagi informasi semantik dua arah dengan AWS Glue Data Catalog.

Informatica memperluas ketersediaan umum server MCP-nya dengan kemampuan headless yang mencakup administrasi platform, penemuan dan pemerkayaan katalog, skor kualitas data, serta pengambilan master-data. Integrasi ini dapat diakses dari Amazon Bedrock AgentCore dan Amazon Quick, yang menurut pengumuman memungkinkan perusahaan menyebarkan agen AI yang berlandaskan data yang bersih, dapat ditemukan, terpercaya, dan terkelola.

Interoperabilitas Suara dan Diktasi Slack pada AWS Trainium

Dengan dukungan Agent2Agent, Agentforce Voice dan Amazon Connect Customer akan berkomunikasi secara langsung melalui audio dua arah waktu nyata lewat WebSockets, sebuah pendekatan yang digambarkan perusahaan sebagai metode baru untuk komunikasi aman antar agen AI di berbagai platform suara. Perusahaan menyatakan bahwa dukungan ini memberi pelanggan pilihan yang lebih luas dan memungkinkan agen AI berkoordinasi lebih mulus di antara kedua solusi.

Secara terpisah, Salesforce AI Research bekerja sama dengan AWS untuk mengoptimalkan model suara proprietari Salesforce pada chip AWS Trainium, memungkinkan dikte suara di Slack. Pelanggan dapat menangkap dan membagikan ide secara suara dengan transkripsi hampir seketika tanpa meninggalkan thread Slack, dan Salesforce menyatakan bahwa menjalankan model pada silikon AWS yang dirancang khusus menurunkan biaya inferensi, dengan manfaat tersebut diteruskan kepada pelanggan.

Ketersediaan dan Pengadaan

Salesforce Clouds tersedia di AWS Marketplace di 33 negara, dan pelanggan dapat mengalokasikan komitmen pengeluaran AWS yang memenuhi syarat untuk produk Salesforce, termasuk Agentforce, sebuah pengaturan yang dikatakan perusahaan menyatukan proses pengadaan dan penagihan. Pengumuman tersebut menyatakan integrasi baru membangun atas kolaborasi selama satu dekade antara Salesforce dan AWS.

Saat ini tersedia Amazon Quick dengan arsitektur headless Salesforce, AWS DevOps Agent di Slack, pilihan model Agentforce melalui Amazon Bedrock, ekspansi zero-copy Data 360, ekspansi headless Informatica, dan dikte suara Slack yang dibangun dengan AWS Trainium. Agen frontier AWS yang tersisa di Slack — AWS Security Agent, AWS FinOps Agent, dan agen AWS Partner Central — bersama dengan orkestrasi multi‑agen Agentforce Voice dan Amazon Connect Customer dengan dukungan Agent2Agent, dijadwalkan rilis pada musim gugur 2026.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.