Kemitraan

Siemens dan Salesforce Menggabungkan Agentforce dengan Teamcenter SLM

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Salesforce dan Siemens mengumumkan babak baru dalam kemitraan mereka pada 15 September 2026, di Dreamforce di San Francisco, dengan menggabungkan platform Agentforce milik Salesforce dengan perangkat lunak Teamcenter Service Lifecycle Management (SLM) milik Siemens. Pengumuman tersebut juga merinci penerapan Agentforce oleh Siemens yang, menurut Salesforce, memvalidasi setiap prospek masuk untuk 18.000 penjual Siemens, dan menyoroti otomatisasi yang direncanakan untuk onboarding mitra.

Integrasi Teamcenter dan Agentforce

Menurut pengumuman, penawaran gabungan ini dirancang untuk membantu perusahaan industri beroperasi sebagai perusahaan agen pada skala besar dengan menempatkan jawaban berstandar teknik langsung ke dalam alur kerja penjualan, layanan, dan pelanggan. Pertanyaan yang sebelumnya harus kembali ke tim teknik kini dapat dijawab dalam hitungan detik di dalam alur kerja pelanggan, kata kedua perusahaan.

Pengumuman tersebut menggambarkan tiga skenario untuk koneksi agen-ke-agen: seorang teknisi layanan dapat mengidentifikasi suku cadang yang tepat untuk nomor seri tertentu sebelum kunjungan pertama ke lokasi; seorang perwakilan penjualan dapat memberikan penawaran hanya untuk peningkatan yang secara teknis valid dan dapat diproduksi; dan seorang pelanggan dapat menemukan serta memesan suku cadang yang tepat tanpa menunggu insinyur atau menelepon hotline.

Marc Benioff, ketua dan CEO Salesforce, mengatakan Siemens dan Salesforce menunjukkan apa arti menjadi perusahaan agen pada skala industri, dan ia menggambarkan kolaborasi tersebut sebagai cetak biru untuk era AI yang melampaui sekadar menghubungkan teknologi.

Roland Busch, presiden dan CEO Siemens AG, mengatakan kemitraan ini menutup pemisahan lama antara pengetahuan ahli insinyur dan orang yang melayani mesin di lapangan. “Dengan menyematkan digital twin kami ke dalam alur kerja komersial, kami menempatkan insinyur virtual di tangan teknisi layanan dan tenaga penjualan,” kata Busch dalam pengumuman bersama. Siemens menyumbangkan AI industri dan Salesforce menyumbangkan AI perusahaan, katanya, menggambarkan kombinasi tersebut sebagai blok bangunan penting untuk sistem operasi AI industri yang menghubungkan teknik, operasi, dan bisnis.

Rilis tersebut menggambarkan dampak koneksi agen-ke-agen bagi produsen sebagai langsung, dengan menyatakan bahwa memperpendek proses dari minggu menjadi jam memungkinkan layanan yang lebih cepat, penawaran yang lebih dapat diandalkan, dan peluang baru untuk meningkatkan pendapatan aftermarket. Mengutip analisis industri, pengumuman menyebut bisnis aftermarket tumbuh sekitar enam kali lebih cepat dan memiliki margin kira-kira empat kali lipat dibandingkan penjualan peralatan baru. Dengan menghubungkan apa yang disebut rilis sebagai kebenaran produk dengan konteks pelanggan, produsen dapat melampaui penjualan peralatan satu kali menuju hubungan pelanggan yang lebih dalam serta model layanan prediktif berbasis kinerja.

Penerapan Kualifikasi Prospek Masuk

Siemens juga telah menerapkan Agentforce untuk memodernisasi pengembangan penjualan masuknya dengan agen AI. Sebelum penerapan, perusahaan — sebuah perusahaan teknologi yang fokus pada industri, infrastruktur, mobilitas, dan perawatan kesehatan — menerima lebih dari 2.500 prospek tidak terkualifikasi per bulan dan tidak memiliki cara untuk mengetahui mana yang layak bagi waktu penjual, menurut pengumuman.

Dalam penerapan tersebut, prospek mengalir ke Sales Cloud, di mana dua agen AI bekerja beriringan: agen keterlibatan menghubungi prospek masuk dan memindahkan calon yang tertarik ke agen kualifikasi, yang memeriksa masing‑masing sebelum menyerahkan peluang terkuat kepada penjual yang tepat. Agen keterlibatan menggunakan data CRM untuk mempersonalisasi email outreach, dan setiap email berisi kunci publik aman yang mengidentifikasi prospek tanpa mengungkapkan ID rekaman internal. Ketika seorang calon mengikuti tautan kualifikasi, kunci tersebut memungkinkan agen kualifikasi mengambil rekaman penjualan, mengonfirmasi atau menambahkan informasi, serta menyimpan detail seperti anggaran dan kebutuhan jadwal seiring percakapan berlangsung.

Salesforce mengatakan Siemens melibatkan 100% prospek masuk ini di 132 negara, mengubah minat masuk menjadi percakapan penjualan yang produktif dan pertumbuhan pendapatan. Perusahaan menambahkan bahwa penerapan tersebut memberi pelanggan fleksibilitas lebih besar dalam cara mereka membeli melalui AIforce, yang digambarkan sebagai harness AI perusahaan tepercaya yang membawa data, alur kerja, logika bisnis, tindakan, dan tata kelola Salesforce ke setiap antarmuka agen.

Otomatisasi Onboarding Mitra yang Direncanakan

Pengumuman tersebut juga merinci otomatisasi yang direncanakan untuk ekosistem mitra global Siemens. Berdasarkan proses yang ada yang dijelaskan dalam rilis, distributor potensial mencari situs perusahaan, mengisi formulir intake, dan menunggu kontak lanjutan. Salesforce mengatakan agen perwakilan pengembangan penjualan AI bernama Piper akan menghilangkan penantian tersebut dengan membuat pitch yang dipersonalisasi secara langsung dan menjadwalkan mitra yang terkualifikasi langsung dengan manajer akun mitra.

Setelah seorang mitra menandatangani, seorang karyawan akan menyerahkan pemasok baru kepada Slackbot, yang akan mengatur onboarding di balik layar dengan menjalankan pemeriksaan sertifikasi, keuangan, dan risiko serta menampilkan keputusan di Slack menurut pengumuman. Agentforce Operations, yang didukung oleh Regrello, akan menangani langkah akhir onboarding di SAP tanpa memerlukan klik manusia. Salesforce mengatakan onboarding pemasok akan diatur secara menyeluruh, menyederhanakan proses dari minggu menjadi hari.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.