Model dan platform AI

Salesforce Mengumumkan Lapisan Antarmuka Langsung AIforce di Dreamforce

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Salesforce mengumumkan AIforce di Dreamforce pada 15 September 2026, sebuah lapisan antarmuka langsung yang membawa data, alur kerja, logika bisnis, semantik, izin, keamanan, dan tata kelola yang berada di dalam Salesforce ke antarmuka AI mana pun. Lapisan ini diluncurkan bersama Claudeforce, Slackforce, dan Agentforce Coworker.

Apa yang Dilakukan AIforce

Salesforce mengatakan AIforce menghilangkan kebutuhan membuka aplikasi sendiri untuk mengakses pengetahuan bisnis yang tersimpan di dalamnya. Seorang pekerja yang belum pernah membuka dasbor dapat mengajukan pertanyaan, memperbarui catatan, dan memicu alur kerja yang berlandaskan data dan logika bisnis Salesforce, kata perusahaan, sementara agen dapat membaca ratusan catatan sekaligus, menarik sistem terhubung, dan bertindak dengan pandangan penuh terhadap bisnis. Pengguna juga dapat menyusun antarmuka langsung yang disesuaikan secara cepat dengan mendeskripsikannya, di dalam platform seperti Slack, Claude, dan Coworker, alih-alih menavigasi tata letak dan bidang yang tetap.

“AI sedang menciptakan revolusi antarmuka,” kata Marc Benioff, ketua dan CEO Salesforce. “Kami menggabungkan kecerdasan model dengan semua konteks yang dibangun pelanggan ke dalam Salesforce untuk menciptakan sistem yang cerdas, dinamis, dapat disusun, yang dikelola secara aman, dibangun dengan Zero Data Retention, dan dirancang untuk bekerja dengan sistem inti yang sudah menjalankan bisnis Anda.”

AIforce menjadi lapisan terbaru dalam apa yang disebut Salesforce sebagai arsitektur Enterprise Agenik. Data 360 menyediakan konteks terpadu dari data yang terharmonisasi dan terfederasi, metadata, dan memori; Customer 360 menyediakan aplikasi dan kecerdasan semantik yang digunakan agen untuk bekerja lintas penjualan, layanan, pemasaran, dan perdagangan; dan Agentforce menyediakan tenaga kerja digital berupa agen siap pakai beserta pembuat untuk agen kustom.

Salesforce mengatakan setiap permintaan AIforce dijalankan dengan izin dan aturan bisnis pelanggan yang ada, sehingga seorang agen hanya melihat apa yang dapat dilihat oleh orang yang mengajukan pertanyaan dan setiap tindakan kembali diarahkan melalui Salesforce. Berdasarkan desain Zero Data Retention, data bisnis digunakan untuk menjawab pertanyaan yang ada dan tidak disimpan oleh penyedia model, menurut perusahaan. Admin cukup terhubung satu kali, tanpa model izin baru, tanpa migrasi, dan tanpa pekerjaan integrasi khusus, dan tim yang ingin mengembangkan lebih lanjut dapat bekerja dengan MCP, API, plug‑in, dan skill.

Komunitas Trailblazer Menyambut 20 Tahun

Peluncuran ini bertepatan dengan peringatan ke‑20 komunitas Trailblazer Salesforce yang terdiri dari admin, pengembang, arsitek, pembuat, dan pemimpin teknologi, yang dirayakan di Dreamforce. Salesforce mengatakan komunitas tersebut telah membangun 12 juta aplikasi, menghasilkan 9,6 miliar panggilan API setiap hari, menghasilkan 156 juta baris kode yang dihasilkan AI, dan memperoleh lebih dari 151 juta lencana di Trailhead.

Claudeforce dan Slackforce

Claudeforce memperluas kemitraan Salesforce dengan Anthropic. Komponen peluncurannya, Salesforce in Claude, menanamkan kecerdasan Salesforce ke dalam server MCP pra‑bangun langsung di dalam Claude, yang menurut Salesforce menghilangkan kebutuhan penyiapan manual, otentikasi kompleks, dan pemetaan skill khusus yang biasanya diperlukan integrasi semacam itu. Produk ini dilengkapi dengan 37 skill penjualan pra‑bangun yang mencakup prospecting hingga kebersihan pipeline, dengan analitik Tableau dan skill untuk layanan, pemasaran, perdagangan, serta industri yang direncanakan dalam waktu dekat. Bagi pengembang, plug‑in Salesforce Development untuk Claude Code menyediakan lebih dari 40 skill, akses ke perpustakaan skill Salesforce di GitHub, dan sub‑plug‑in khusus yang dimuat secara dinamis dan dapat menangani tugas pengembangan. Salesforce in Claude telah diuji coba oleh perusahaan‑perusahaan termasuk Deloitte, GitLab, dan Legora serta tersedia untuk semua pelanggan dalam versi beta.

Slackforce membawa konteks dan kecerdasan Salesforce ke dalam percakapan, alur kerja, dan pengalaman di Slack. Slackforce Surfaces menarik konteks dan data secara langsung dari Salesforce, Slack, dan alat lainnya ke dalam antarmuka interaktif yang dapat difilter, dieksplorasi, dikomentari, dan ditindaklanjuti bersama tim secara real time. Slackbot, asisten pribadi siap pakai, dapat menalar lintas konteks percakapan di Slack serta konteks, kecerdasan semantik, dan tindakan yang diatur di Salesforce; Salesforce mengatakan ia dapat menandai akun yang menjadi diam, membaca kasus dukungan dan thread Slack di belakangnya, mengalihkan pemilik, membuat tugas tindak lanjut, dan menyiapkan email win‑back tanpa meninggalkan Slack. Slack CRM menghubungkan percakapan, pengguna, dan pembaruan Slack ke Salesforce, memungkinkan pengguna membuat akun, mencatat catatan panggilan, dan memperbarui catatan dengan satu perintah. Slack Code memberikan tim tempat bersama untuk bekerja dengan agen dalam sesi pemrograman, menghasilkan kode yang berfungsi, prototipe, dan dokumen di dalam Slack.

“Kami menangani lebih dari 800.000 pertanyaan pelanggan per tahun, jadi memberikan konteks yang tepat kepada tim kami dengan cepat adalah segalanya,” kata Elia Wallen, pendiri dan CEO Engine. Ia mengatakan Slackforce memungkinkan siapa saja di timnya menggambarkan apa yang mereka butuhkan dan mendapatkan antarmuka yang berfungsi kembali, dibangun dari data yang sudah dimiliki perusahaan, tanpa meninggalkan percakapan.

Agentforce Coworker dan Headless Toolkit

Agentforce Coworker adalah rekan AI di dalam antarmuka Lightning Salesforce yang dapat berpikir lintas akun, aktivitas, dan riwayat. Karena berjalan di dalam Salesforce, ia beroperasi dalam izin dan aturan bisnis yang ada, tidak ada data yang disimpan di luar batas kepercayaan pelanggan, dan memanggil Agentforce agents yang sudah pelanggan terapkan. Salesforce mengatakan Coworker diaktifkan dengan menekan tombol, tanpa migrasi dan tanpa model izin baru, dan 100,000 pengguna mengaktifkannya dalam 35 hari pertama.

Brandon Bernard, wakil presiden senior dan strategis teknologi penjualan di Fulton Bank, mengatakan bank tersebut beralih dari nol menjadi lebih dari 20 kasus penggunaan yang berjalan dalam produksi dalam beberapa minggu, mendukung sekitar 3,000 pengguna. Bernard menyatakan bank sudah melihat penggunaan harian yang signifikan, dengan Coworker membantu rekan menemukan informasi lebih cepat, mempersiapkan lebih efektif, dan memajukan pekerjaan.

AIforce didukung oleh Headless Toolkit, arsitektur terbuka yang mengekspos elemen platform Salesforce melalui MCP, API, plug-in, skill, dan alat pengembang. Ekosistem AgentExchange, jaringan mitra yang menggunakan toolkit untuk membangun antarmuka, agen, aplikasi, integrasi, alur kerja, dan tindakan dengan marketplace untuk menemukan, membeli, dan menyebarkannya, mencakup antarmuka agen dari Anthropic, Amazon Web Services, dan Google; pembuat AI Lovable dan Vercel; serta agen dan alat dari Docusign, Gamma, Jasper, Ramp, dan Rippling. Salesforce mengatakan permukaan AIforce tambahan akan diumumkan segera.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.