Pemimpin pemikiran

Banyak Agen Lebih Baik daripada Satu: Mengubah Bisnis dengan Orkestrasi AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Kekuatan kolaboratif dari sistem AI multi-agen telah hadir dan siap untuk mengubah secara radikal bagaimana bisnis beroperasi, mencari informasi, dan membuat keputusan.

Jika banyak tangan membuat pekerjaan menjadi ringan, maka bayangkan apa yang dapat dicapai oleh jaringan agen AI.

AI telah memperbaiki produktivitas di seluruh industri, tetapi dampaknya sering kali terbatas pada silo yang terisolasi. Misalnya, pikirkan tentang chatbot AI di situs e-commerce. Ini dapat menangani pertanyaan pelanggan dasar tetapi mungkin mengalami kesulitan dalam melakukan tugas yang lebih kompleks yang memerlukan kolaborasi antar departemen, seperti memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, mengelola keluhan pelanggan, atau berkoordinasi dengan bagian lain dari bisnis, seperti manajemen inventori. Pendekatan yang terfragmentasi ini tidak hanya membatasi pengalaman pelanggan tetapi juga membuatnya sulit bagi departemen untuk bertukar informasi yang berguna—meninggalkan inovasi dan peningkatan produktivitas yang berpotensi di atas meja.

Masuklah ke dalam orkestrasi AI multi-agen – di mana beberapa alat AI, atau “agen,” bekerja bersama secara lancar untuk menghasilkan hasil yang lebih baik dan lebih efisien. Langkah menuju kolaborasi multi-agen hanya akan diperkuat oleh terobosan terbaru, seperti DeepSeek, yang telah memperkenalkan kenyataan baru untuk efisiensi, skalabilitas, dan efisiensi biaya AI.

Bayangkan sistem multi-agen seperti tim pekerja khusus di sebuah pabrik, masing-masing dengan tugas mereka sendiri tetapi semua bekerja bersama untuk membangun sebuah mobil. Dengan mengoordinasikan upaya mereka dan berbagi informasi, mereka dapat mencapai lebih banyak dan melakukannya dengan lebih efisien daripada bekerja dalam isolasi. Sekarang, bayangkan kekuatan kolaboratif ini diterapkan di seluruh fungsi dalam perusahaan di setiap industri. Ini adalah potensi transformasional dari orkestrasi AI multi-agen.

Industri seperti keuangan, manufaktur, ritel, dan lain-lain akan sangat diuntungkan dari teknologi ini. Dengan mengadopsi kerangka multi-agen, organisasi dapat membuka tingkat efisiensi dan inovasi baru, memperbaiki pengalaman pelanggan, dan pada akhirnya membawa produk dan layanan ke pasar lebih cepat.

Sistem AI Multi-Agen Telah Hadir

Sistem multi-agen tidak lagi hanya sebuah konsep; mereka akan segera mengubah bagaimana bisnis beroperasi, mencari informasi, dan membuat keputusan. Perusahaan sedang beralih ke mereka, bergantung kurang pada antarmuka AI yang terisolasi dan lebih pada pendekatan yang lebih kolaboratif. Satu tahun dari sekarang, saya berharap mereka akan menjadi sangat penting dalam menghasilkan efisiensi dan peningkatan produktivitas.

Perusahaan seperti perusahaan bioteknologi Gilead Sciences sudah menggunakan sistem ini untuk mengubah keterlibatan pengguna, meningkatkan produktivitas, dan mencapai penghematan biaya. Mengotomatisasi tugas rutin dan memfasilitasi komunikasi yang lancar memungkinkan perusahaan untuk fokus pada apa yang mereka lakukan dengan baik. Dalam kasus Gilead, ini berarti pekerjaan kritis mereka dalam mencegah dan mengobati penyakit yang mengancam jiwa. Setelah selesai, sistem ini akan menjadi landasan operasi TI global Gilead dan memungkinkan fungsi bisnis kunci seperti keuangan dan SDM untuk berkomunikasi melalui sistem agen yang terhubung menggunakan Model Bahasa Besar.

Contoh ini menyoroti potensi besar dari teknologi ini di luar satu sektor. Berikut adalah tiga kesimpulan utama bagi pemimpin untuk era AI baru ini, di mana multi-agen akan bekerja di seluruh bisnis untuk membantu manusia dalam setiap peran, dari SDM dan keuangan hingga pemasaran dan penjualan:

Terima Efisiensi Multi-Agen untuk Keunggulan Kompetitif

Teknologi ini menawarkan keunggulan strategis dengan menciptakan kerangka kerja di mana agen AI bekerja bersama untuk memecahkan masalah yang kompleks. Dengan menggunakan orkestrasi multi-agen, pemimpin dapat meningkatkan efisiensi operasional, memposisikan organisasi mereka di depan persaingan. Dalam manufaktur, agen dapat mengelola rantai pasokan dengan lebih efisien dengan menganalisis data penjualan dan tren pasar untuk memprediksi permintaan, berkoordinasi dengan pemasok untuk pengiriman material tepat waktu, dan memantau tingkat inventori secara real-time. Serupa, agen AI dapat membantu memprediksi masalah peralatan dan berkoordinasi dengan yang lain untuk menjadwalkan pemeliharaan dengan cara yang mengurangi gangguan operasional.

Manfaatkan AI untuk Meningkatkan Kolaborasi Antar Departemen

Menghancurkan silo dan meningkatkan komunikasi antar departemen dapat menyebabkan operasi yang lebih kohesif dan efisien. Di sektor perbankan, agen AI dapat menyederhanakan operasi dan meningkatkan layanan pelanggan melalui upaya yang terkoordinasi. Misalnya, agen yang menangani pertanyaan pelanggan dapat mentransfer informasi yang relevan ke agen lain yang bertanggung jawab untuk memproses transaksi, memastikan pengalaman pelanggan yang lancar dan efisien. Dengan menerapkan sistem ini, pemimpin dapat memfasilitasi kolaborasi yang lebih baik dan mengarahkan efisiensi organisasional secara keseluruhan.

Sesuaikan Solusi AI untuk Memenuhi Kebutuhan Unik Anda

Sistem ini tidak satu ukuran untuk semua. Mereka harus disesuaikan untuk memenuhi tantangan unik dari setiap perusahaan atau industri. Di ritel, misalnya, agen AI dapat meningkatkan pengalaman berbelanja dengan menganalisis riwayat pembelian pelanggan untuk rekomendasi yang dipersonalisasi dan mengelola inventori untuk menjaga barang populer dalam stok. Dalam perawatan kesehatan, sistem ini dapat membantu dalam diagnosis pasien, mengelola catatan medis, dan menyederhanakan penjadwalan janji temu. Meskipun teknologi dasarnya sama, aplikasinya sangat berbeda. Pemimpin harus bekerja dengan ahli AI dan domain untuk menciptakan solusi yang selaras dengan tujuan mereka, memastikan nilai yang lebih besar.

Jalan Menuju Masa Depan

Sistem AI multi-agen akan mengubah operasi bisnis dan inovasi. Dengan mengadopsi teknologi ini, organisasi dapat membuka tingkat efisiensi dan fokus pada membawa solusi inovatif ke pasar lebih cepat. Bagi pemimpin, pesan itu jelas: masa depan bisnis terletak pada mengharness kekuatan orkestrasi multi-agen. Perusahaan yang gagal untuk bertindak akan ketinggalan.

Surya Gummadi adalah Wakil Presiden Eksekutif dan Presiden Cognizant Americas, mengawasi operasi di seluruh Amerika Serikat, Amerika Latin, dan Kanada, serta memimpin tim besar global. Dengan lebih dari 20 tahun di Cognizant, ia dikenal karena mengarahkan pertumbuhan strategis, terutama di bidang ilmu kesehatan, di mana ia memimpin 80.000 profesional dan mengelola akuisisi terbesar perusahaan. Berasal dari Hyderabad, India, Surya memegang gelar sarjana teknik mesin dari IIT Bombay dan telah tinggal di Amerika Serikat sejak 2003.