Kemitraan

EBRD Gandeng Cognizant untuk Kemitraan Cetak Biru Teknologi Berbasis AI Selama Lima Tahun

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Cognizant mengumumkan pada 26 Oktober 2026 bahwa Bank Eropa untuk Rekonstruksi dan Pembangunan telah memilihnya sebagai mitra strategis dalam kerangka kerja lima tahun yang mendukung program transformasi teknologi Tech Blueprint milik Bank tersebut.

Program ini berfokus pada efisiensi, efektivitas, dan inovasi melalui proses berbasis digital yang didukung AI, data, dan otomatisasi cerdas. Dalam pengumuman yang mencantumkan lokasi London itu, Cognizant menyatakan bahwa kerangka kerja tersebut dirancang untuk menghadirkan teknologi penting yang berorientasi pada hasil, sekaligus membantu EBRD menjalankan perbaikan berkelanjutan, mendorong inovasi, dan mengadopsi AI secara bertanggung jawab di seluruh lingkungan teknologinya.

Kerangka Kerja Lima Tahun dan Cakupan Layanan

Cognizant bertujuan menyediakan layanan teknologi penting melalui dua model yang saling melengkapi: layanan terkelola berorientasi hasil dan layanan dengan kapasitas tetap. Cakupannya meliputi pengelolaan lingkungan digital dan tempat kerja, infrastruktur cloud, data dan keamanan, rekayasa perangkat lunak, otomatisasi, serta AI.

Kerangka kerja ini juga mencakup program perbaikan berkelanjutan dan inovasi yang, menurut perusahaan, dirancang untuk meningkatkan layanan, memperkuat ketahanan, dan menghasilkan nilai terukur dari waktu ke waktu.

Neuro IT Operations, Flowsource, dan WorkNEXT

Sebagai bagian dari kolaborasi ini, Cognizant berencana menghadirkan perangkat AI miliknya untuk EBRD, yang mencakup pengelolaan layanan, rekayasa perangkat lunak, dan solusi tempat kerja. Neuro IT Operations dirancang untuk memberikan Bank visibilitas yang lebih baik atas seluruh lingkungan teknologinya, mengantisipasi dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat, serta memperkuat ketahanan layanan.

Cognizant menyatakan bahwa Flowsource menerapkan AI generatif dan AI berbasis agen di seluruh siklus pengembangan perangkat lunak untuk mempercepat penyediaan perangkat lunak berkualitas tinggi serta menghadirkan kemampuan pemulihan mandiri dan pergeseran proses ke tahap lebih awal. Halaman produk Flowsource milik perusahaan tersebut menjelaskannya sebagai platform rekayasa tumpukan penuh terpadu yang mengintegrasikan AI generatif dan AI berbasis agen ke setiap tahap siklus tersebut, dengan kopilot dan agen AI terintegrasi untuk membantu pengerjaan tugas, pustaka templat perintah, dokumentasi generatif, serta pemeriksaan keamanan, kualitas, dan kepatuhan otomatis. Halaman vendor tersebut melaporkan peningkatan produktivitas insinyur tumpukan penuh sebesar 20%–50% dan pengurangan waktu pemasaran sebesar 40%.

Menurut Cognizant, WorkNEXT akan menangani pengelolaan tempat kerja dengan layanan suara dan penerjemahan berbasis AI serta orkestrasi dukungan yang didukung agen, dengan tujuan membuat pengalaman lebih intuitif dan personal. Halaman layanan tempat kerja digital Cognizant menjelaskan rangkaian WorkNEXT sebagai infrastruktur digital fleksibel berbasis AI untuk layanan yang berpusat pada pengalaman. Rangkaian ini mencakup meja layanan yang ditingkatkan dengan AI generatif di saluran suara, obrolan, dan web; kecerdasan tempat kerja yang dibangun berdasarkan pemantauan pengalaman secara waktu nyata dan rekayasa keandalan preventif; serta model yang mengutamakan AI dan memadukan dukungan tanpa sentuhan dengan dukungan intensif.

Hasil yang Diharapkan dan Pernyataan Eksekutif

Kedua perusahaan berharap pekerjaan ini akan memperkuat keandalan layanan, memperluas akses ke keahlian spesialis, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung pengembangan berkelanjutan kapabilitas teknologi Bank.

Subhash Chandra Jose, Direktur Pelaksana Teknologi Informasi sekaligus Chief Information Officer EBRD, menyebut Tech Blueprint sebagai peta jalan strategis Bank untuk meningkatkan teknologi dan kapabilitas yang mendukung misi serta transformasinya. Ia mengatakan bahwa Bank membutuhkan teknologi yang aman, adaptif, dan siap menghadapi masa depan. “Kemitraan kami dengan Cognizant akan membantu kami mengoptimalkan teknologi, semakin memperkuat ketahanan, dan menciptakan kapasitas untuk berinovasi dalam skala besar,” ujarnya. Ia menambahkan bahwa hal ini akan memungkinkan Bank meningkatkan dampaknya bagi masyarakat di negara-negara tempatnya beroperasi.

Simon Reeves, Direktur Teknologi EBRD, mengatakan bahwa Tech Blueprint membantu Bank mengembangkan cara penyediaan teknologi dan bahwa kemitraan strategis merupakan bagian penting dari perjalanan tersebut. Ia mengatakan EBRD bermitra dengan Cognizant karena keahlian perusahaan itu dalam layanan terkelola, penyediaan layanan berbasis AI, dan pendekatan kerja yang berorientasi pada hasil. Ia juga menyatakan bahwa kemitraan ini akan mempercepat modernisasi dan digitalisasi Bank.

Rohit Gupta, Direktur Pelaksana UK&I di Cognizant, mengatakan bahwa EBRD beroperasi dalam lingkungan yang sangat diatur dan penuh tuntutan, yang mencakup tiga benua. Ia mengatakan Cognizant berperan sebagai pembangun AI dengan memadukan pengalaman industri, keahlian integrasi sistem menyeluruh, dan kapabilitas operasional berbasis AI dalam kerangka kerja kolaboratif untuk membantu EBRD menjalankan layanan teknologi penting dengan percaya diri serta mempercepat modernisasi dan inovasi yang mendukung misinya.

Kepemilikan dan Mandat EBRD

Di halaman ikhtisar resminya, Bank menyatakan bahwa operasinya mencakup tiga benua untuk mendukung transisi menuju ekonomi pasar, dengan memadukan pembiayaan, konsultasi, dan reformasi kebijakan. Bank juga menyatakan bahwa fokusnya adalah kemakmuran yang diwujudkan melalui sektor swasta yang dikelola dengan baik dan berkelanjutan. Kepemilikan Bank berada di tangan 77 pemerintah nasional, Uni Eropa, dan Bank Investasi Eropa. Setiap pemegang saham terwakili dalam Dewan Gubernur, badan yang memegang kewenangan tertinggi atas Bank. Perjanjian pendirian Bank ditandatangani di Paris pada 29 Mei 1990.

Aiden Cross adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan kompromi dalam organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memberi perhatian khusus pada realitas penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dirilis untuk pengguna, dan diskalakan di dunia nyata.