Travelport dan Cognizant Memperluas Kemitraan AI untuk Menghubungkan Perencanaan Perjalanan dengan Pemesanan

Travelport dan Cognizant telah memperluas kemitraan strategis mereka untuk mengintegrasikan AI ke dalam infrastruktur ritel perjalanan, rekayasa perangkat lunak, dan alur kerja operasional. Inisiatif yang diumumkan pada 27 Oktober ini dibangun di atas hubungan selama 20 tahun dan menyasar tantangan praktis: mengubah permintaan pelancong menjadi transaksi yang tuntas.

Menurut pengumuman tersebut, tahap pertama modernisasi telah selesai. Perangkat AI kini mulai diperkenalkan untuk membuat kode, menyusun pengujian, dan meninjau pull request, dengan fokus awal pada Travelport TripServices, yang mendukung pemesanan, pertukaran, pengembalian dana, dan layanan pelanggan. Tim Cognizant akan bekerja sama dengan Travelport di 18 negara.

Pembedaan antara merencanakan perjalanan dan melakukan transaksi merupakan inti proyek ini. Sistem percakapan dapat menyarankan perjalanan, tetapi untuk mewujudkannya diperlukan ketersediaan inventaris yang dapat digunakan, informasi harga yang konsisten, serta layanan pemesanan yang mampu menindaklanjuti permintaan. Produk Travelport yang sudah ada menunjukkan di mana hubungan itu perlu terjalin.

Infrastruktur di Balik Pemesanan Berbasis AI

Travelport mengoperasikan sistem distribusi global yang menghubungkan pemasok perjalanan dengan agen, penjual perjalanan daring, dan perusahaan manajemen perjalanan. Platform Travelport+ memadukan konten dari maskapai penerbangan, hotel, perusahaan penyewaan mobil, dan sumber lainnya dengan perangkat pencarian, pemesanan, dan layanan pelanggan. Agen dapat menggunakan aplikasi Smartpoint atau melakukan integrasi melalui API.

Konten tersebut tersedia melalui berbagai saluran, termasuk format distribusi tradisional dan API maskapai yang menggunakan New Distribution Capability, atau NDC. Sebelum sistem AI dapat membandingkan penawaran secara bermakna, berbagai format tersebut perlu diseragamkan agar cukup konsisten untuk ditelusuri dan ditindaklanjuti. Jika tidak, rekomendasi yang meyakinkan dapat menyamarkan perbedaan mengenai apa saja yang sebenarnya termasuk dalam penawaran atau dapat dipesan.

Lapisan Kurasi Konten Travelport mengatasi sebagian masalah ini dengan menyeragamkan, memperkaya, dan menghapus duplikasi penawaran. Content Optimizer menambahkan mesin aturan yang dikendalikan agen untuk menentukan penawaran penerbangan tradisional dan NDC mana yang ditampilkan serta bagaimana urutan prioritasnya. Kemampuan ritel yang sudah tersedia ini memberikan landasan bagi program AI yang lebih luas, melampaui sekadar antarmuka percakapan.

Perusahaan itu secara resmi meluncurkan TripServices pada Juni 2026 sebagai platform API berbasis cloud. Travelport menyebutnya sebagai satu koneksi untuk konten penerbangan, hotel, dan layanan tambahan, dengan orkestrasi yang terintegrasi untuk alur kerja pemesanan serta model pembelajaran mesin yang mengurutkan penawaran berdasarkan peringkat. Platform ini juga menyediakan perangkat untuk mengelola perubahan, pembatalan, dan gangguan perjalanan.

Bagi pengembang yang membangun layanan perjalanan berbasis AI, daya tarik arsitekturnya jelas: model dapat menafsirkan permintaan, sementara platform yang mendasarinya menangani pencarian terstruktur dan alur kerja transaksi. API yang andal memperjelas batas antara hal yang disarankan sistem dan hal yang dapat dilaksanakannya.

Memodernisasi Pengembangan Perangkat Lunak Bersamaan dengan Produk

Kemitraan yang diperluas ini mencakup tiga bidang yang saling terkait: rekayasa berbantuan AI, otomatisasi alur kerja, dan kapabilitas produk berbasis AI. “Yang membuat saya antusias adalah besarnya perubahan yang dapat dibawa AI pada fungsi platform kami bagi pelanggan,” kata John Mangelaars, CEO Travelport.

Landasan kerja sama ini sudah ada sebelum pengumuman tersebut. Dalam kolaborasi pada Mei dengan Anthropic, kedua perusahaan memaparkan rencana untuk menggunakan Claude dalam pengembangan perangkat lunak dan menghubungkan permintaan perjalanan dalam format percakapan dengan ketersediaan langsung melalui arsitektur yang berlandaskan Model Context Protocol, atau MCP. Pengumuman sebelumnya itu juga menguraikan rencana untuk mengotomatiskan pertukaran, pemesanan ulang, dan analisis gangguan perjalanan.

MCP menyediakan cara bagi aplikasi AI untuk berinteraksi dengan alat dan data eksternal. Dalam konteks ini, manfaatnya bergantung pada layanan pemesanan yang mendukung alat tersebut: memahami permintaan dan menjalankan suatu operasi merupakan dua langkah terpisah, dan operasi itu tetap harus menghasilkan hasil yang valid. Rencana pada Mei tersebut menjelaskan arah ekosistem yang diinginkan, bukan membuktikan bahwa setiap fitur yang diusulkan untuk pelancong sudah tersedia.

Pendekatan AI Builder Cognizant menekankan rekayasa khusus yang disesuaikan dengan alur kerja perusahaan, konteks organisasi, tata kelola, dan keterlacakan audit. Hal ini penting dalam industri perjalanan, tempat sistem AI yang berguna harus dapat bekerja dengan sistem dan kebijakan yang sudah diandalkan agen, serta meneruskan kasus yang membutuhkan penilaian manusia.

Portofolio layanan aplikasinya yang lebih luas mencakup Flowsource untuk pengembangan perangkat lunak berbantuan AI dan Neuro AI Engineering untuk mengelola sistem agen, mulai dari eksperimen hingga penerapan. Keduanya menunjukkan kapabilitas teknologi Cognizant yang lebih luas; pengumuman Travelport tidak menyebutkan bahwa salah satu platform tersebut merupakan komponen khusus dari kerja sama ini.

Layanan Pelanggan Akan Menguji Nilai Kemitraan Ini

Diskusi Travelport sendiri pada 26 Oktober tentang AI dalam perjalanan bisnis secara khusus menyoroti apa yang terjadi setelah reservasi dibuat. Perubahan, pengembalian dana, dan gangguan pada rencana perjalanan memadukan tekanan waktu dengan preferensi pelanggan, kebijakan perusahaan, serta kendala operasional. Akses yang lebih cepat ke informasi yang relevan dapat membantu konsultan, tetapi akuntabilitas tetap penting ketika suatu perubahan membawa konsekuensi nyata.

Perangkat yang sudah ada telah membantu menangani sebagian pekerjaan tersebut. Travelport menjelaskan bahwa Productivity Automator dapat digunakan untuk membuat aturan bagi tugas-tugas berulang, sedangkan asisten MyTravelport membantu pengguna menemukan dukungan dan informasi operasional. Kolaborasi Cognizant dan Anthropic tengah menjajaki cara AI menangani lebih banyak beban kerja layanan yang masih dilakukan secara manual.

Fokus tersebut juga mencerminkan tantangan penerapan di perusahaan yang dibahas dalam wawancara terbaru Unite.AI dengan Babak Hodjat dari Cognizant: interoperabilitas, koordinasi yang efisien, dan kepercayaan menjadi semakin penting seiring dengan makin luasnya akses agen ke sistem bisnis.

Bagi biro perjalanan, hasil yang berarti adalah berkurangnya upaya untuk mencocokkan penawaran dan menangani reservasi, disertai pelaksanaan yang andal saat pelancong perlu melakukan perubahan. Kemitraan yang diperluas ini menghubungkan ambisi produk tersebut dengan pekerjaan rekayasa yang diperlukan untuk mewujudkannya.