Vultr dan SUSE Bermitra untuk Menghadirkan Platform AI NVIDIA Enterprise Full-Stack ke Beban Kerja Produksi

Vultr dan SUSE telah mengumumkan kemitraan baru yang ditujukan pada salah satu bottleneck terbesar dalam AI perusahaan: memindahkan dari eksperimen ke produksi. Perusahaan-perusahaan tersebut telah meluncurkan SUSE AI Factory dengan NVIDIA pada infrastruktur Vultr, sebuah platform full-stack yang divalidasi yang menggabungkan perangkat lunak AI perusahaan SUSE, teknologi AI Enterprise NVIDIA, dan infrastruktur cloud global Vultr.

Diumumkan di RAISE Summit di Paris, platform ini dirancang untuk organisasi yang ingin mengirimkan aplikasi AI secara aman dan skala besar tanpa harus merakit seluruh tumpukan sendiri. Ini termasuk lapisan infrastruktur, percepatan GPU, orkestrasi Kubernetes, perangkat lunak AI, kontrol keamanan, dan model dukungan yang diperlukan untuk menjalankan beban kerja AI perusahaan di produksi.

Mengapa Ini Penting

Banyak perusahaan telah melewati fase proof-of-concept AI awal. Tantangan yang lebih sulit sekarang adalah operasional. Perusahaan perlu memutuskan di mana model harus dijalankan, bagaimana GPU dikelola, bagaimana data sensitif dilindungi, bagaimana aplikasi AI dikelola, dan bagaimana tim dapat menghindari bulan-bulan pekerjaan integrasi sebelum beban kerja pertama diluncurkan.

Kemitraan Vultr-SUSE diposisikan di sekitar masalah itu. Alih-alih menawarkan hanya kapasitas komputasi atau hanya tooling perangkat lunak, platform baru ini menggabungkan infrastruktur dan lapisan aplikasi ke dalam arsitektur yang divalidasi. Tujuannya adalah untuk mengurangi “pajak integrasi” yang sering memperlambat proyek AI setelah mereka meninggalkan laboratorium.

Perbedaan itu penting. AI Produksi tidak hanya tentang memiliki akses ke GPU yang kuat. Ini memerlukan pola penerapan yang dapat diulang, keamanan, keterbacaan, orkestrasi, manajemen model, dan struktur dukungan yang tim IT perusahaan dapat andalkan.

Platform AI Full-Stack yang Dibangun pada Infrastruktur Terbuka

SUSE AI Factory dengan NVIDIA dibangun pada arsitektur terbuka yang berbasis Kubernetes. Ini memberikan perusahaan fleksibilitas untuk mengirimkan beban kerja AI di seluruh cloud, on-premises, edge, dan lingkungan berdaulat, tergantung pada kinerja, kepatuhan, residensi data, atau persyaratan bisnis.

SUSE menjelaskan AI Factory-nya sebagai platform infrastruktur terbuka untuk AI perusahaan swasta, yang dirancang untuk mengintegrasikan ke dalam lingkungan Linux dan Kubernetes yang ada sambil membantu organisasi memindahkan beban kerja dari lingkungan sandbox ke produksi. SUSE juga memposisikan platform ini di sekitar blueprint yang divalidasi sebelumnya, alur kerja GitOps, dan persyaratan AI berdaulat, bukan memaksa perusahaan ke dalam model cloud yang propietary.

Versi yang didukung NVIDIA menambahkan NVIDIA AI Enterprise langsung ke lapisan tata kelola SUSE. NVIDIA AI Enterprise adalah suite perangkat lunak komersial NVIDIA untuk AI produksi, yang menggabungkan mikro layanan, kerangka kerja, perpustakaan, orkestrasi GPU, dan alat manajemen infrastruktur untuk penerapan perusahaan.

Apa yang NVIDIA Bawa ke Tumpukan

Platform ini mencakup komponen NVIDIA AI Enterprise seperti NVIDIA NIM, NVIDIA NeMo, dan NVIDIA Run:ai. Masing-masing menangani bagian yang berbeda dari siklus hidup AI perusahaan.

NVIDIA NIM membantu organisasi mengirimkan inferensi model AI yang dioptimalkan melalui mikro layanan, mengurangi jumlah rekayasa kustom yang diperlukan untuk memasukkan model ke produksi. NVIDIA NeMo berfokus pada membangun, mengkustomisasi, mengoptimalkan, dan mengelola agen AI dan sistem AI generatif di seluruh cloud, on-premises, dan lingkungan hibrid.

NVIDIA Run:ai, sementara itu, membantu mengelola orkestrasi GPU dan penjadwalan beban kerja, yang merupakan persyaratan kritis ketika perusahaan mencoba memaksimalkan utilitas infrastruktur yang dipercepat. NVIDIA AI Enterprise juga mencakup operator Kubernetes dan alat manajemen infrastruktur yang membantu memstandarisasi penerapan AI yang diaktifkan GPU di seluruh lingkungan perusahaan.

Bagi perusahaan, ini penting karena infrastruktur AI dapat dengan cepat menjadi fragmented. Tim mungkin menggunakan kerangka kerja yang berbeda, alat penyajian model, lapisan orkestrasi, dan praktik keamanan yang berbeda di seluruh departemen. Lapisan perangkat lunak yang divalidasi oleh NVIDIA membantu menciptakan fondasi yang lebih konsisten.

Vultr Menyediakan Lapisan Infrastruktur AI Global

Peran Vultr adalah untuk menyediakan fondasi infrastruktur di bawah tumpukan perangkat lunak. Perusahaan menawarkan GPU cloud, bare metal, komputasi cloud, Kubernetes, penyimpanan, dan layanan jaringan, memberikan perusahaan lingkungan penerapan untuk beban kerja AI yang memerlukan kinerja dan fleksibilitas geografis.

Vultr telah memperluas posisinya di sekitar infrastruktur AI, dengan akses ke GPU AMD dan NVIDIA, Kubernetes yang dikelola, bare metal, penyimpanan, dan komputasi cloud. Platformnya digunakan untuk beban kerja yang memerlukan percepatan GPU, termasuk AI/ML, komputasi kinerja tinggi, rendering, dan aplikasi komputasi intensif lainnya.

Jejak global itu sangat penting bagi kemitraan. Beban kerja AI semakin memerlukan dijalankan dekat dengan sumber data, pengguna, atau yurisdiksi yang diatur. Bank, penyedia layanan kesehatan, operator telekom, manufaktur, atau organisasi sektor publik mungkin tidak ingin setiap beban kerja AI diarahkan melalui wilayah cloud terpusat tunggal. Jejak infrastruktur yang didistribusikan oleh Vultr memberikan SUSE AI Factory dengan NVIDIA jejak penerapan yang lebih luas untuk pelanggan yang memerlukan kontrol regional atau berdaulat.

Didesain untuk Produksi, Bukan Hanya Pilot

Bagian paling penting dari pengumuman ini bukanlah bahwa tiga vendor infrastruktur dan perangkat lunak utama bekerja sama. Ini adalah bahwa kemitraan mencerminkan ke mana AI perusahaan menuju.

Gelombang pertama adopsi AI generatif didominasi oleh eksperimen: co-pilot internal, prototype chatbot, pilot generasi yang ditingkatkan, dan alat produktivitas departemen. Fase berikutnya lebih menantang. Perusahaan mencari untuk mengirimkan AI ke sistem yang menghadap pelanggan, alur kerja yang diatur, operasi industri, dan proses bisnis inti.

Ini meningkatkan standar. Sistem AI perlu aman, scalable, dapat diaudit, dan dapat dipelihara. Mereka perlu dijalankan di seluruh lingkungan hibrid yang kompleks. Mereka perlu mendukung persyaratan tata kelola. Dan mereka perlu menghindari menciptakan bentuk baru ketergantungan vendor.

Pendekatan infrastruktur terbuka SUSE, tumpukan AI produksi NVIDIA, dan infrastruktur cloud global Vultr digabungkan untuk memenuhi persyaratan tersebut dengan cara yang lebih terintegrasi.

Mengurangi Kompleksitas Penerapan AI

Salah satu tema paling jelas dalam pengumuman ini adalah simplifikasi. Perusahaan sering meremehkan seberapa banyak pekerjaan rekayasa yang diperlukan sebelum AI dapat dijalankan secara andal di produksi. Tim perlu mengkonfigurasi driver GPU, cluster Kubernetes, alat penyajian model, pipa data, kontrol akses, sistem pemantauan, dan kebijakan keamanan. Mereka juga perlu memastikan bahwa lingkungan pengembangan, pengujian, dan produksi tetap sejalan.

SUSE AI Factory dengan NVIDIA dirancang untuk mengurangi kompleksitas tersebut melalui blueprint yang divalidasi sebelumnya dan pesawat manajemen yang disampaikan melalui ekstensi Rancher dan operator Kubernetes. Dokumentasi SUSE menjelaskan AI Factory sebagai cara untuk menemukan aplikasi AI dan menggabungkannya menjadi blueprint yang tidak dapat diubah dan dikontrol versi.

Model blueprint itu penting karena membantu tim berpindah dari penerapan satu kali ke pola infrastruktur yang dapat diulang. Alih-alih membangun kembali tumpukan AI untuk setiap proyek baru, perusahaan dapat memstandarisasi cara beban kerja AI dikemas, dijalankan, dikelola, dan diskalakan.

Keamanan, Kedaulatan, dan Kontrol

Pengumuman ini juga sangat menekankan AI yang aman dan berdaulat. Ini mencerminkan kekhawatiran perusahaan yang semakin meningkat: di mana beban kerja AI dijalankan, siapa yang mengontrol data, dan bagaimana kekayaan intelektual dilindungi.

Strategi AI yang lebih luas dari SUSE menekankan AI perusahaan swasta, kontrol data, keamanan zero-trust, dan fleksibilitas penerapan di seluruh cloud, pusat data, dan lingkungan edge. Bahan produk perusahaan tersebut menyoroti kesetaraan antara sandbox dan produksi, template yang divalidasi sebelumnya, alur kerja GitOps, dan dukungan untuk persyaratan AI berdaulat.

Ini sangat relevan untuk industri seperti jasa keuangan, kesehatan, pemerintah, telekom, manufaktur, dan sektor yang terkait dengan pertahanan, di mana adopsi AI dibatasi tidak hanya oleh kemampuan teknis tetapi juga oleh peraturan, kepatuhan, dan risiko operasional.

Tanda Pasar AI Perusahaan yang Matang

Kemitraan Vultr-SUSE adalah bagian dari pergeseran yang lebih luas dalam infrastruktur AI perusahaan. Pasar sedang bergerak menjauh dari alat yang terisolasi dan menuju pabrik AI: lingkungan terintegrasi di mana data, model, komputasi, orkestrasi, tata kelola, dan pipa penerapan bekerja bersama.

Bagi perusahaan, proposisi nilai bukan hanya akses yang lebih cepat ke GPU atau dashboard platform AI lainnya. Nilainya terletak pada mengurangi jarak antara ambisi AI dan kenyataan operasional. Jika platform ini berfungsi sebagaimana dimaksud, organisasi dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menjahit infrastruktur dan lebih banyak waktu untuk membangun aplikasi AI yang menghasilkan hasil yang dapat diukur.

Pelanggan SUSE yang ada akan dapat bekerja dengan tim akun SUSE untuk mengevaluasi platform, dengan SUSE dan Vultr berkolaborasi pada penerapan konsep yang disesuaikan dengan beban kerja pelanggan. Opsi penerapan mandiri melalui Vultr Marketplace juga direncanakan.

Intinya

Peluncuran SUSE AI Factory dengan NVIDIA pada infrastruktur Vultr menunjukkan seberapa cepat infrastruktur AI perusahaan berkembang. Perusahaan tidak lagi ingin eksperimen AI yang hidup di sandbox yang terisolasi. Mereka ingin sistem yang dikelola, aman, scalable, dan dapat dijalankan di mana pun bisnis memerlukan.

Dengan menggabungkan fondasi perangkat lunak perusahaan terbuka SUSE, tumpukan AI produksi NVIDIA, dan infrastruktur cloud global Vultr, kemitraan ini memberikan organisasi jalur yang lebih langsung dari proyek pilot ke AI produksi.

Ini tidak menghilangkan pekerjaan keras adopsi AI. Perusahaan masih memerlukan data yang tepat, tata kelola, talenta, dan kasus penggunaan bisnis. Namun, ini mengatasi salah satu hambatan paling persisten: kompleksitas merakit dan mengoperasikan tumpukan infrastruktur AI itu sendiri.