Kheiron Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Pemeriksaan Kanker Payudara

Kheiron Medical Technologies, bekerja sama dengan Radiological Society of North America (RSNA), meluncurkan dua kemajuan baru dalam kecerdasan buatan (AI) yang akan memiliki dampak besar pada pemeriksaan kanker payudara. Kheiron adalah perusahaan ilmu terapan yang bekerja untuk meningkatkan dan mendukung pemeriksaan kanker dengan pembelajaran mesin.

Kemajuan baru ini dapat mengubah seluruh jalur pemeriksaan kanker payudara, yang melibatkan dua tahap kritis di mana AI dapat meningkatkan hasil.

Dua tahap tersebut adalah:

1. Ketika wanita diundang untuk menjadwalkan pemeriksaan mammogram mereka.
2. Selama proses akuisisi gambar dan audit.

Proyek Kaplan

Perusahaan juga mengumumkan bahwa mereka bekerja sama dengan Universitas Stanford untuk menggunakan AI dalam bidang onkologi baru. Mereka akan fokus pada merancang model pembelajaran dalam yang dapat digunakan untuk memecahkan tantangan klinis, dengan yang pertama melibatkan Limfoma Non-Hodgkin (NHL).

Kolaborasi baru ini, yang disebut Proyek Kaplan, akan menerapkan teknologi pembelajaran dalam Kheiron pada gambar FDG-PET/CT pasien limfoma. Tujuannya adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi radiologis.

Dr. Peter Kecskemethy adalah CEO Kheiron.

“Proyek ini merupakan bab baru dalam penerapan AI untuk mengubah diagnosis kanker di seluruh jalur pasien,” kata Dr. Kecskemethy. “Menggabungkan teknologi pembelajaran dalam baru dengan keahlian klinis lembaga penelitian akademis seperti Stanford akan mengarah pada pengembangan kategori baru diagnosis AI dan pada akhirnya akan meningkatkan hasil pasien.”

RSViP

Kheiron juga meluncurkan RSViP, alat baru yang dioptimalkan dengan AI untuk menjadwalkan program pemeriksaan payudara untuk wanita yang berisiko. Menurut penelitian awal, alat ini telah berhasil mengidentifikasi wanita berisiko tinggi untuk pemeriksaan, dan dengan tingkat deteksi dini yang lebih baik, dapat meningkatkan tingkat kesintasan dan biaya perawatan yang lebih rendah.

“Penelitian klinis telah menunjukkan bahwa keterlambatan dalam diagnosis kanker payudara dapat menyebabkan hasil yang lebih buruk, termasuk risiko kanker menyebar, penurunan tingkat kesintasan, dan biaya perawatan yang lebih tinggi,” kata Dr. Kecskemethy. “Di Kheiron, tujuan kami dalam membawa RSViP ke komunitas pemeriksaan payudara adalah untuk memanfaatkan kekuatan AI untuk mengidentifikasi wanita yang seharusnya dijadwalkan untuk mammogram mereka terlebih dahulu, berdasarkan mammogram sebelumnya, sehingga wanita yang paling diuntungkan dapat dipindahkan ke bagian depan.”

Alat RSViP menganalisis gambar dari setiap pemeriksaan sebelumnya sebelum menilai setiap kasus berdasarkan sinyal yang terdeteksi oleh AI dari lesi yang dicurigai. Wawasan pembelajaran mesin juga menunjukkan potensi untuk mengembangkan kanker payudara. Alat ini kemudian menghasilkan daftar yang dapat digunakan oleh penjadwal untuk memesan janji temu untuk wanita yang paling berisiko.

Perangkat Lunak Mia IQ

Pengumuman terakhir dari Kheiron melibatkan peluncuran perangkat lunak Mia IQ di Amerika Serikat. Perangkat ini akan membantu penyedia pemeriksaan payudara dalam meningkatkan kualitas gambar, pelatihan, dan persiapan audit.

Perangkat ini berjalan pada AI dan pembelajaran mesin, yang memungkinkan untuk meninjau kembali mammogram. Kemudian dapat mengidentifikasi kemungkinan inkonsistensi dalam posisi dan kompresi payudara, yang sangat penting untuk deteksi kanker payudara.

“Di Kheiron, tujuan kami adalah untuk memberdayakan komunitas pemeriksaan payudara dengan AI dan pembelajaran dalam untuk meningkatkan deteksi dini kanker,” kata Dr. Kecskemethy. “Posisi payudara selama mammografi sangat penting untuk deteksi kemungkinan keganasan. Mia IQ menyediakan alat baru bagi profesional pencitraan untuk digunakan dalam tinjauan dan audit gambar mammografi, yang dapat memberikan wawasan penting untuk pelatihan dan peningkatan kualitas.”

Ketiga kemajuan baru yang diumumkan oleh Kheiron akan membantu meningkatkan pemeriksaan kanker payudara, dan mereka menyoroti kekuatan teknologi AI di sektor kesehatan.