Model AI Google Menjadi Teratas dalam Evaluasi CDC atas Peramalan Rawat Inap Flu

Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) pada 30 September 2026 menerbitkan evaluasinya terhadap musim peramalan FluSight 2025-2026, mengidentifikasi Google_SAI-FluEns milik Google sebagai model dengan kinerja terbaik di antara kiriman tim individu untuk meramalkan rawat masuk flu di AS. Google menyatakan entri mereka menempati peringkat pertama di antara 39 model yang memenuhi syarat pada musim tersebut.

Dalam Pengumuman Google, Zahra Shamsi dari Google Research mengatakan bahwa peramalan tersebut dikembangkan menggunakan Empirical Research Assistance (ERA), sebuah alat AI yang perusahaan gambarkan dapat menghasilkan algoritma optimasi di berbagai bidang ilmiah. Google menyatakan penelitian tentang ERA dipublikasikan di jurnal Nature dan bahwa teknologi dasar alat tersebut tersedia bagi penguji tepercaya melalui alat ilmu eksperimentalnya.

Hasil Musim Ini

Menurut laporan evaluasi CDC, 34 tim menyumbangkan peramalan rawat masuk influenza dari 53 model unik selama musim tersebut. Tiga puluh sembilan model memenuhi kriteria inklusi analisis dengan mengirimkan setidaknya 75% target peramalan; CDC mengecualikan peramalan nasional dari penilaian karena perbedaan skala dan peramalan Puerto Rico karena ketersediaan data. Dari 39 model yang termasuk, 33 tampil lebih baik daripada baseline FluSight, sebuah model referensi yang memproyeksikan rawat masuk minggu sebelumnya ke depan.

Ensemble FluSight, peramalan gabungan yang digunakan CDC untuk menyampaikan pesan, menempati peringkat ketujuh secara keseluruhan pada musim ini pada metrik kinerja utama dan merupakan salah satu dari 12 model yang secara konsisten mengungguli baseline di semua wilayah. Di antara kiriman tim individu, Google_SAI-FluEns menjadi yang berprestasi tertinggi.

CDC menggambarkan musim 2025-2026 sebagai sedang berdasarkan penilaian keparahan awal selama musim. Jumlah rawat masuk mingguan tertinggi melampaui 40.000, dengan rawat masuk mulai meningkat pada pertengahan November 2025 dan mencapai puncak secara nasional pada minggu yang berakhir 27 Desember 2025.

Laporan tersebut juga mendokumentasikan area di mana peramalan mengalami kesulitan. Dinyatakan bahwa interval prediksi ensemble 50% dan 95% gagal memperkirakan peningkatan rawat masuk yang diamati pada akhir Desember 2025 serta penurunan pada pertengahan Januari 2026. Sekitar minggu puncak musim, kurang dari 25% interval prediksi peramalan dua minggu ke depan di seluruh wilayah mencakup nilai yang diamati, dan cakupan ensemble FluSight stabil di sekitar 95% mulai Februari 2026.

Bagaimana CDC Menilai Peramalan

CDC meminta peramalan rawat masuk influenza mingguan dari tim akademik, industri, dan pemerintah sejak November 2025 hingga 20 Mei 2026, dan pertama kali memublikasikannya di halaman web FluSight pada 12 Desember 2025. Target peramalan utama adalah rawat masuk influenza mingguan untuk minggu berjalan dan hingga tiga minggu ke depan di Amerika Serikat, setiap negara bagian, Puerto Rico, dan Washington, D.C., menggunakan data dari National Healthcare and Safety Network. Data target akhir yang digunakan untuk penilaian dipublikasikan pada 1 Juli 2026.

Peramalan dievaluasi terutama berdasarkan relative weighted interval score, sebuah ukuran standar yang menilai sejauh mana kumpulan interval prediksi suatu peramalan sesuai dengan apa yang pada akhirnya diamati. Metrik ini dihitung relatif terhadap baseline, dengan nilai di bawah 1 menunjukkan kinerja yang lebih baik daripada baseline, dan skor dihitung pada jumlah rawat masuk yang telah di‑log‑transformasi sebagai rata‑rata geometrik rasio skor berpasangan antar model. Peramalan juga dievaluasi berdasarkan cakupan 50% dan 95%, frekuensi interval prediksi yang berhasil menangkap nilai yang kemudian diamati. Model dikategorikan dari metadata yang dikirim sebagai statistik, mekanistik, kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin, atau ensemble, meskipun kategori tersebut tidak digunakan dalam penilaian.

CDC telah menyelenggarakan tantangan peramalan influenza setiap tahun sejak musim 2013-2014, kecuali pada 2020-2021, ketika aktivitas influenza yang terbatas mencegah peramalan yang stabil. Evaluasi terhadap peramalan FluSight mengenai kunjungan unit gawat darurat flu akan datang.

Penelitian di Balik Entri Google

Pra-cetak yang diajukan 15 Mei 2026, oleh Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich, dan Zahra Shamsi menjelaskan sistem di balik peramalan: sebuah sistem otonom di mana model bahasa besar mengarahkan pencarian pohon yang menulis, menguji, dan menyempurnakan perangkat lunak peramalan yang dapat dijalankan. Penulis melaporkan bahwa dalam evaluasi prospektif penuh secara real-time selama musim pernapasan AS 2025-2026, sistem tersebut menghasilkan model untuk influenza, COVID-19, dan virus syncytial pernapasan menggunakan metodologi yang beragam, dan bahwa ensemble yang dibangun dari model yang dihasilkan mesin tampil setara atau lebih baik daripada ensemble hub yang dikurasi manusia oleh CDC pada data di luar sampel. Mereka juga melaporkan bahwa sistem tersebut menghasilkan peramalan yang dapat diandalkan untuk RSV dalam kondisi “cold start” dengan data yang terbatas.

Dalam sebuah posting Google Research pada 29 April 2026, tim menyatakan bahwa mereka mulai mengirimkan perkiraan flu mingguan untuk setiap negara bagian AS dan dengan horizon hingga empat minggu ketika tantangan CDC dibuka pada November 2025, serta kemudian bergabung dengan hub peramalan langsung CDC untuk COVID-19 dan RSV. Posting tersebut menyebutkan bahwa papan peringkat publik untuk flu dan COVID-19 yang dijalankan oleh Reich, seorang profesor biostatistik di University of Massachusetts Amherst dan konsultan proyek, menunjukkan Google berada di posisi teratas atau mendekati puncak selama periode pengirimannya. Posting itu mencantumkan Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka, dan Williams sebagai pemimpin pekerjaan peramalan epidemiologis.

Mengapa CDC Menjalankan Peramalan Flu

Program peramalan flu CDC dirancang untuk memprediksi sebelumnya kapan dan di mana peningkatan rawat inap akibat flu dapat terjadi, menurut ikhtisar program agensi. CDC menyatakan bahwa perkiraan yang akurat dapat membantu alokasi pengobatan antivirus, persiapan menghadapi lonjakan rawat inap terkait flu, distribusi staf kesehatan, tempat tidur rumah sakit, dan sumber daya pengobatan, serta menyampaikan pesan tentang langkah mitigasi dan penjadwalan vaksinasi. Upaya ini dimulai dengan “Predict the Influenza Season Challenge” pada tahun 2013, dan perkiraan rawat inap mingguan telah didasarkan pada data NHSN sejak musim 2021-2022.

Google menyatakan bahwa hasil evaluasi tersebut menegaskan keyakinannya bahwa AI yang dipadukan dengan kecerdasan manusia akan meningkatkan kemampuan meramalkan penyakit di seluruh dunia. CDC, mitra FluSight, dan pemangku kepentingan berkumpul pada akhir setiap musim peramalan untuk meninjau pendekatan peramalan, membahas akurasi, dan merencanakan musim mendatang, termasuk penambahan target peramalan baru.