Bagaimana Inovasi AI Dapat Mendobrak Hambatan dalam Krisis Keterlambatan Diagnosis Autisme pada Anak

Komunitas medis sepakat bahwa, bagi anak-anak dengan keterlambatan perkembangan seperti autisme, usia dini adalah segalanya. Diagnosis dini dan intervensi dini telah terbukti membuat perbedaan yang mengubah hidup. Dengan sebanyak 25% anak-anak Amerika saja yang berisiko mengalami keterlambatan perkembangan, tidak ada perdebatan bahwa sudah menjadi tugas kita sebagai sebuah negara untuk menyediakan perawatan dini, mudah diakses, dan adil bagi semua anak dan keluarga mereka.

Namun, seperti yang ditunjukkan baru-baru ini melaporkan, berjudul “Keadaan Diagnosis Autisme Pediatrik di AS: Kemacetan, Ketimpangan, dan Peluang yang Hilang Masih Ada”, Waktu tunggu yang lama dan hambatan perawatan di pusat spesialis anak di seluruh AS telah mencapai titik kritis. Survei ini – yang dirancang dan dilakukan oleh Scott Badesch, Mantan Presiden Autism Society of America, dan disponsori oleh perusahaan saya, Cognoa – mengungkap inefisiensi dan ketidakadilan dalam proses evaluasi dan diagnosis keterlambatan perkembangan dan autisme yang masih berlaku. Mulai dari proses diagnostik yang rumit dan panjang serta berkurangnya tenaga spesialis hingga penggantian biaya dan akses yang tidak memadai, temuan laporan ini menegaskan kenyataan yang menyedihkan: kita, sebagai bangsa, sedang mengecewakan anak-anak kita.

Meskipun keadaan saat ini tampak suram, inovasi teknologi dapat memberikan solusi yang signifikan dan segera mengatasi sejumlah hambatan besar tersebut.

Komunitas layanan kesehatan, bersama dengan para pembayar, pembuat kebijakan, dan ahli teknologi, perlu bertindak cepat untuk memastikan teknologi tersebut tersedia dan terjangkau, untuk mengatasi masalah-masalah mengerikan ini dan memastikan tidak ada lagi anak-anak yang tertinggal.

Dini adalah Segalanya – Efek Keterlambatan Diagnostik Seumur Hidup

CDC memperkirakan autisme mempengaruhi 1 dari 36 anak di AS saat ini.

Meskipun autisme dapat didiagnosis dengan andal sedini 18 bulan, rata-rata usia diagnosis masih stagnan di atas 4 tahun. Anak-anak non-kulit putih, perempuan, dan mereka yang berasal dari daerah pedesaan atau memiliki latar belakang sosio-ekonomi yang kurang beruntung sering kali mengalami hal ini didiagnosis bahkan terlambat atau terlewatkan sama sekali.

Intervensi dini selama periode perkembangan saraf awal yang kritis, sebelum usia 3 tahun, telah terbukti secara dramatis meningkatkan hasil seumur hidup anak-anak. Faktanya, penelitian telah menunjukkan hal itu 4 dari 10 anak didiagnosis dengan autisme pada usia 2-3 tahun mengalami perbaikan yang signifikan dengan intervensi dini sehingga diagnosis tersebut kehilangan relevansinya pada usia 6 tahun. Sebaliknya, kurangnya atau penundaan pengobatan meningkatkan kemungkinan penyakit penyerta seumur hidup. kondisi kesehatan mental, sementara semua penyebab biaya pengobatan kira-kira dua kali lipat untuk anak yang mengalami waktu diagnosis lebih lama dibandingkan dengan waktu diagnosis lebih singkat.

Kelumpuhan Proses

Seperti yang disoroti dalam laporan survei, waktu tunggu yang lama untuk diagnosis autisme di pusat perawatan khusus anak di seluruh Amerika merupakan hal yang lumrah. Menurut penelitian, sekitar 61% pusat spesialis yang disurvei melaporkan waktu tunggu lebih dari 4 bulan antara permintaan awal untuk evaluasi autisme dan evaluasi itu sendiri. Yang meresahkan, 25% melaporkan daftar tunggu yang diperpanjang hingga lebih dari setengah tahun, dan 21% melaporkan daftar tunggu yang diperpanjang lebih dari satu tahun atau dibanjiri dengan permintaan sehingga mereka tidak dapat lagi menerima rujukan baru.

Salah satu faktor utama yang memperburuk masalah ini, seperti yang diidentifikasi oleh 77% klinik dalam penelitian ini, adalah proses penilaian yang sangat panjang dan beban dokumentasi yang berat yang harus ditanggung oleh dokter. 69% klinik juga mengidentifikasi masalah staf, termasuk kekurangan dokter dan administrator, dan 43% yang mengkhawatirkan menyebutkan proses penggantian biaya yang memberatkan, kurangnya penggantian biaya, dan penolakan untuk menerima Medicaid dan asuransi komersial sebagai hambatan yang signifikan.

Aksesibilitas terhadap pusat diagnostik merupakan kendala lain yang memperparah masalah ini. Lebih 80% kabupaten di AS tidak memiliki pusat diagnostik autisme dalam jarak perjalanan pulang pergi, sehingga semakin sulit bagi keluarga yang tinggal di wilayah tersebut untuk menerima intervensi tepat waktu.

Kurangnya standarisasi dalam proses diagnostik menghadirkan tantangan lebih lanjut. Lebih dari 30 alat berbeda digunakan di seluruh negeri dengan jenis penilaian dan penyedia yang diperlukan agar diagnosis autisme dapat dikenali berbeda-beda dari satu negara bagian ke negara bagian lain dan dari pembayar ke pembayar. Selain itu, 83% pusat kesehatan melaporkan bahwa evaluasi autisme memakan waktu lebih dari 3 jam, dengan 25% melaporkan waktu penyelesaian lebih dari 8 jam. Kurangnya efisiensi dan standarisasi hanya membuat anak-anak dan keluarga mereka berada dalam ketidakpastian lebih lama.

Hambatan Penghilang AI

Daripada merujuk semua anak untuk evaluasi spesialis, American Academy of Pediatrics (AAP) telah melakukannya menekankan bahwa dokter anak di layanan primer “dapat secara signifikan mempengaruhi kondisi anak-anak autis dengan membuat diagnosis dini dan memberikan rujukan untuk pengobatan perilaku berbasis bukti” di layanan primer – dibandingkan merujuk semua anak untuk evaluasi spesialis. Sebagai lini pertama perawatan anak, dokter anak mempunyai posisi yang baik untuk memainkan peran penting dalam mengatasi keterlambatan diagnosis dan memastikan intervensi dini pada saat yang paling penting.

Memanfaatkan kekuatan AI dan inovasi teknologi dapat memberdayakan dokter anak untuk mengevaluasi, mendiagnosis, dan menangani anak-anak dengan keterlambatan perkembangan dan autisme secara akurat dan cepat. AI mempunyai potensi besar untuk membantu menyederhanakan dan menstandardisasi proses evaluasi dan diagnostik autisme, mengatasi kekurangan dokter dengan memperluas kelompok penyedia layanan yang dapat mengevaluasi dan mendiagnosis anak-anak, dan memastikan akses terhadap layanan yang lebih luas, adil dan tepat waktu di seluruh rangkaian layanan primer dan khusus. .

AI mampu menilai ribuan ciri dan ciri manusia – termasuk berbagai indikator verbal dan gerakan – untuk mengidentifikasi ciri-ciri paling prediktif yang mengarah ke autisme. AI dapat membuat perjalanan diagnosis lebih efisien dan adil dengan mengurangi evaluasi yang sering memakan waktu tidak diperlukan bagi banyak anak dan memastikan pendekatan diagnosis yang lebih konsisten di semua demografi.

Oleh karena itu, AI dapat menjadikan layanan kesehatan lebih mudah diakses, terjangkau, dan efektif, namun hanya jika dikembangkan secara bertanggung jawab – sistem AI hanya akan berfungsi dengan baik jika data yang digunakan dapat digunakan. Keberagaman sangat penting untuk memperhitungkan perbedaan gender, ras, etnis dan latar belakang sosial-ekonomi. Pemrogram harus terus-menerus menguji dan memperbaiki algoritme untuk memastikan data terkini dan benar-benar mewakili semua demografi. Dalam praktiknya, hal ini berarti mempekerjakan pembuat kode dari beragam latar belakang, dan mendorong mereka untuk memasukkan sampel baru yang beragam ke dalam kode mereka. Hal ini sangat penting dalam diagnosis autisme karena berbagai alasan, salah satunya adalah anak perempuan dengan autisme menunjukkan sifat yang berbeda dibandingkan anak laki-laki dan rata-rata terdiagnosis  1.5 tahun lebih lambat dari anak laki-laki.

Meskipun AI tidak diragukan lagi dapat mengatasi keterbatasan yang ada, menciptakan solusi yang efisien, aman, dan mengubah hidup, AI juga harus berjalan seiring dengan sentuhan manusia. AI berfungsi untuk mendukung dokter sehingga mereka dapat memberikan jawaban dengan lebih cepat dan efektif berdasarkan data dalam jumlah besar dan memungkinkan mereka menghabiskan waktu secara lebih produktif dengan pasiennya.

Jalan di depan

Inovasi yang muncul mengungkapkan masa depan yang menjanjikan dalam diagnosis autisme, namun hanya jika dioptimalkan dan dimanfaatkan di lingkungan yang tepat. Kebijakan yang mendukung penggantian biaya dan akses terhadap solusi berbasis AI yang disetujui oleh FDA harus diadopsi. Ketika dilatih secara bertanggung jawab berdasarkan data yang tidak memihak dan mewakili populasi, AI dapat memberdayakan lebih banyak penyedia layanan kesehatan untuk mengevaluasi, mendiagnosis, dan mengelola anak-anak di layanan kesehatan primer dengan percaya diri.

Tujuannya jelas – kita perlu memberikan kesempatan kepada setiap anak untuk melakukan intervensi dini. Komunitas medis sepakat dengan suara bulat. Datanya tegas. Teknologi itu ada. Saatnya untuk melawan status quo dan menyerukan kepada para pembuat kebijakan, pemimpin layanan kesehatan, perusahaan asuransi, dan ahli teknologi untuk memprioritaskan dan mengatasi masalah seputar diagnosis anak-anak dengan keterlambatan perkembangan dan autisme. Kami dapat secara aktif berbuat lebih baik.