Kecerdasan Buatan Generatif Mengambil Posisi Sentral di Konferensi Ai4 2023

Selama beberapa tahun, lanskap kecerdasan buatan (AI) telah mengalami evolusi dramatis. Kemajuan terus-menerus ini ditampilkan di Konferensi Ai4 Ai4 baru-baru ini, yang diadakan dari 7 hingga 9 Agustus 2023, di Las Vegas, NV, di mana Kecerdasan Buatan Generatif mengambil posisi sentral.

Sekilas Balik ke Ai4 2022

Konferensi Ai4 tahun lalu merupakan perayaan teknik-teknik warisan yang menjadi dasar untuk inovasi AI saat ini. Sesi dan diskusi didominasi oleh metode-metode mapan seperti deep learning, yang telah berada di garis depan pengenalan gambar dan ucapan. Reinforcement learning juga merupakan pemain kunci, dengan kemampuan melatih agen untuk membuat serangkaian keputusan dengan menghadiahkan mereka untuk tindakan yang benar. Selain itu, aplikasi-aplikasi khusus seperti federated learning membuat penampilan yang mencolok, menekankan pentingnya privasi dan pembelajaran mesin terdesentralisasi.

Emergence of Generative AI in 2023

Maju cepat setahun, dan adegan telah berubah dramatis. Tidak tampaknya masalah kapan sesi yang Anda hadiri di acara tahun ini, Kecerdasan Buatan Generatif adalah bintang utama pertunjukan. Ini termasuk menghasilkan gambar, teks, musik, video, dan lain-lain. Dengan potensinya untuk menciptakan konten pada skala yang sebelumnya dianggap mustahil, kehadirannya di Konferensi Ai4 AI 2023 tidak terlalu mengejutkan.

Apa yang mengejutkan banyak orang bukan hanya kehadiran Kecerdasan Buatan Generatif, tetapi seberapa besar ia mengalahkan metode-metode warisan. Ini tidak berarti bahwa teknik-teknik dasar telah menjadi usang; mereka tetap integral bagi banyak aplikasi AI. Namun, pergeseran fokus menekankan kecenderungan industri untuk selalu memandang ke depan, mencari terobosan berikutnya.

Sementara aplikasi-aplikasi positif dari Kecerdasan Buatan Generatif ditekankan, kekhawatiran tentang dampak negatif potensial dari teknologi ini juga hadir.

Kekhawatiran dengan Kecerdasan Buatan Generatif?

Hak Cipta

Satu panel fokus secara eksklusif pada kekhawatiran Hak Cipta, potensi model-model ini untuk mereproduksi, mengubah kalimat, atau bahkan “menciptakan” konten baru menimbulkan kekhawatiran yang signifikan tentang plagiarisme dan hak cipta. Bagaimana kita sebagai masyarakat mengatribusikan keaslian dalam dunia di mana mesin dapat menghasilkan konten sesuai permintaan?

Dua pertanyaan yang diajukan adalah:

1. Jika karya seni dihasilkan oleh AI, apakah dapat dilindungi hak cipta, dan lebih penting lagi, apakah seharusnya dilindungi hak cipta?
2. Apakah AI yang menghisap informasi dan karya seni dunia melanggar hak cipta material seniman?

Dua pertanyaan yang diajukan belum memiliki jawaban yang solid, sebagai masyarakat kita masih menunggu klarifikasi tentang pertanyaan-pertanyaan di atas.

Ancaman Keamanan

Beberapa sesi membahas tentang penyalahgunaan potensial AI ketika datang ke serangan lawan, atau menghasilkan teks, atau suara, dengan tujuan menipu masyarakat umum.

Misalnya, kemampuan Kecerdasan Buatan Generatif untuk menghasilkan teks yang mirip manusia dan meniru gaya pribadi dapat disalahgunakan untuk serangan phishing. AI yang canggih dapat membuat email atau pesan yang disesuaikan dengan individu, membuat penipuan lebih meyakinkan dari sebelumnya.

Sementara deepfakes biasanya merujuk pada video atau audio, Kecerdasan Buatan Generatif juga dapat membuat konten teks palsu. Individu yang tidak bertanggung jawab dapat membuat pernyataan, wawancara, atau tulisan, salah mengatribusikan mereka kepada individu nyata, berpotensi menyebabkan kerusakan reputasi. Misalnya, bagaimana bank memverifikasi suara pengguna di telepon jika suara dapat dikloning dan kata-kata dapat dihasilkan secara otomatis?

Startup yang Menonjol

Sementara sebagian besar presentasi dilakukan oleh perusahaan mapan, ada satu startup yang menonjol yang harus ada di radar semua orang.

Rain Neuromorphics bekerja pada membangun otak buatan dengan melatih End-to-End Analog Neural Networks dengan Equilibrium Propagation.

Rain memiliki roadmap yang ambisius yang akhirnya akan memungkinkan model 100 miliar parameter dalam chip seukuran kuku jari.