Kecerdasan Buatan Generatif Mengambil Tempat di Konferensi Ai4 2023

Selama beberapa tahun, lanskap kecerdasan buatan (AI) telah mengalami evolusi dramatis. Kemajuan ini ditampilkan di Konferensi Ai4 baru-baru ini, yang diadakan dari 7 hingga 9 Agustus 2023, di Las Vegas, NV, di mana Kecerdasan Buatan Generatif menjadi pusat perhatian.

Mengintip Kembali Ai4 2022

Konferensi Ai4 tahun lalu merupakan perayaan teknik-teknik legendaris yang menjadi dasar inovasi AI saat ini. Sesi dan diskusi didominasi oleh metode-metode mapan seperti pembelajaran dalam, yang telah menjadi pemimpin dalam pengenalan gambar dan ucapan. Pembelajaran penguatan juga menjadi pemain kunci, dengan kemampuan melatih agen untuk membuat serangkaian keputusan dengan menghargaikan tindakan yang benar. Selain itu, aplikasi-aplikasi khusus seperti pembelajaran federasi membuat penampilan yang mencolok, menekankan pentingnya privasi dan pembelajaran mesin terdesentralisasi.

Munculnya Kecerdasan Buatan Generatif di 2023

Maju cepat setahun, dan pemandangan telah berubah dramatis. Tidak peduli sesi apa yang Anda hadiri di acara tahun ini, Kecerdasan Buatan Generatif adalah bintang utama pertunjukan. Ini termasuk menghasilkan gambar, teks, musik, video, dan lain-lain. Dengan potensinya untuk menciptakan konten pada skala yang sebelumnya dianggap mustahil, kehadirannya di Konferensi Ai4 AI 2023 tidak mengherankan.

Apa yang mengejutkan banyak orang bukan hanya kehadiran Kecerdasan Buatan Generatif, tetapi seberapa besar ia mengalahkan metode-metode legendaris. Ini tidak berarti bahwa teknik-teknik dasar telah menjadi usang; mereka tetap integral bagi banyak aplikasi AI. Namun, perubahan fokus menekankan kecenderungan industri untuk selalu memandang ke depan, mencari terobosan berikutnya.

Sementara aplikasi positif Kecerdasan Buatan Generatif disoroti, kekhawatiran tentang dampak negatif potensial teknologi ini juga ada.

Keamanan Kecerdasan Buatan Generatif?

Hak Cipta

Satu panel fokus secara eksklusif pada kekhawatiran Hak Cipta, potensi model-model ini untuk mereproduksi, merubah, atau bahkan “menciptakan” konten baru menimbulkan kekhawatiran signifikan tentang plagiarisme dan hak cipta. Bagaimana kita sebagai masyarakat mengatributkan keaslian dalam dunia di mana mesin dapat menghasilkan konten sesuai permintaan?

Dua pertanyaan yang diajukan adalah:

1. Jika karya seni dihasilkan oleh AI, apakah itu dapat dipatenkan, dan lebih penting lagi, apakah itu seharusnya dipatenkan?
2. Apakah AI yang menghisap informasi dan karya seni dunia melanggar hak cipta material seniman?

Dua pertanyaan yang diajukan belum memiliki jawaban pasti, karena kita sebagai masyarakat masih menunggu klarifikasi tentang pertanyaan-pertanyaan tersebut.

Ancaman Keamanan

Beberapa sesi membahas tentang penyalahgunaan AI dalam serangan lawan, atau menghasilkan teks, atau suara, dengan tujuan menipu masyarakat umum.

Sebagai contoh, kemampuan Kecerdasan Buatan Generatif untuk menghasilkan teks yang mirip dengan manusia dan meniru gaya pribadi dapat disalahgunakan untuk serangan phishing. AI yang canggih dapat membuat email atau pesan yang disesuaikan dengan individu, membuat penipuan lebih meyakinkan dari sebelumnya.

Sementara deepfake biasanya merujuk pada video atau audio, Kecerdasan Buatan Generatif juga dapat membuat konten teks palsu. Individu yang tidak bertanggung jawab dapat memalsukan pernyataan, wawancara, atau tulisan, salah mengatributkannya kepada individu nyata, potensial menyebabkan kerusakan reputasi. Sebagai contoh, bagaimana bank memverifikasi suara pengguna di telepon jika suara dapat dikloning dan kata-kata dapat dihasilkan secara otomatis?

Startup yang Menonjol

Sementara sebagian besar presentasi dilakukan oleh perusahaan mapan, ada satu startup yang menonjol yang harus ada di radar semua orang.

Rain Neuromorphics sedang mengerjakan pembangunan otak buatan dengan melatih Jaringan Neural Analog dari Ujung ke Ujung dengan Propagasi Keseimbangan.

Rain memiliki rencana ambisius yang pada akhirnya akan memungkinkan model 100 miliar parameter dalam ukuran sebesar kuku jari.