Perusahaan Mengubah Pendekatan Mereka Terhadap AI karena ‘Fase Hype’ Mereda

Selama dekade terakhir, minat perusahaan dalam investasi AI meledak, dengan Reuters melaporkan bahwa investasi korporat global dalam AI telah mencapai lebih dari $1 triliun USD antara 2021-2024.

Banyak dari antusiasme korporat ini disebabkan oleh kesuksesan berbagai chatbot AI profil tinggi, terutama ChatGPT dari Open AI. Hanya dua bulan setelah peluncurannya pada November 2022, chatbot telah mencapai 100 juta pengguna, yang membuatnya menjadi aplikasi konsumen yang tumbuh paling cepat dalam sejarah.

Pertumbuhan pesat ini menyebabkan kehebohan besar di dunia korporat, karena perusahaan mulai menuangkan uang ke dalam proyek AI. Badai politik, yang disebabkan terutama karena ketakutan akan otomatisasi pekerjaan massal,pun terjadi.

Namun, sebuah laporan yang diterbitkan oleh Solvd, sebuah konsultasi teknik AI, pada April telah menunjukkan bahwa banyak perusahaan sebenarnya telah mulai menolak proyek AI yang lebih mahal dan berisiko.

Fase Hype: Apa itu dan Apakah itu Berakhir?

CEO Solvd Mike Hulbert menggambarkan periode investasi AI korporat yang giat sebagai “fase hype”.

“Hype itu mencapai puncaknya mungkin tahun lalu, masih ada sedikit hype di luar sana, tetapi sekarang ada pengakuan yang lebih besar bahwa, jika ini adalah permainan sembilan inning, kita mungkin berada di inning kedua, mungkin ketiga [dari integrasi AI]”, Hulbert mengatakan kepada Unite AI.

Pada periode itu, banyak perusahaan tampaknya menerima rumus sederhana: semakin banyak otomatisasi, semakin baik.

Sikap yang agak ceroboh terhadap AI ini memiliki dampak politik dan komersial skala besar. Di sisi komersial, kejar-kejaran untuk berinvestasi dalam AI menyebabkan integrasi sistem otomatis yang salah pada skala besar: sebuah laporan MIT yang berjudul Keadaan AI di Bisnis 2025 menemukan bahwa hanya 5% dari pilot AI generatif di dunia korporat yang berhasil.

Di sisi politik, narasi yang memperingatkan tentang kehilangan pekerjaan massal meluas, dengan Senator AS Bernie Sanders yang terkemuka memperingatkan tahun lalu bahwa AI bisa bertanggung jawab atas kehilangan 100 juta pekerjaan di AS.

Organisasi untuk Kerja Sama dan Pengembangan Ekonomi (OECD), sebuah forum internasional yang mewakili 38 demokrasi di lima benua, juga memperingatkan pada 2023 bahwa 27% pekerjaan di negara-negara anggotanya berisiko otomatisasi.

Narasi seperti itu masih memiliki sedikit pengaruh di lanskap media, seperti cakupan media yang luas tentang perusahaan teknologi besar seperti Amazon dan Meta menyebutkan AI sebagai faktor pendorong di balik pemutusan hubungan kerja skala besar.

Namun, laporan Solvd, yang menyelidiki sikap 500 CIO dan CTO di perusahaan besar AS ($500M+ ARR) terhadap integrasi AI, menunjukkan bahwa minat terus-menerus dalam eksperimen AI sekarang dipasangkan dengan kemauan yang meningkat untuk membatalkan proyek AI “berdasarkan hype”.

Laporan itu menunjukkan bahwa 49% CTO dan CIO yang disurvei mengharapkan proyek AI menjadi “kurang berdasarkan hype”. Selain itu, 72% responden mengatakan bahwa kemungkinan setidaknya satu proyek AI akan dibatalkan pada 2026 karena tidak memenuhi KPI, dengan hanya 14% responden yang mengatakan bahwa perusahaan mereka mempertahankan lebih dari setengah proyek AI yang menunjukkan ROI yang buruk.

Contoh proyek AI “berdasarkan hype” yang gagal adalah upaya Taco Bell untuk mengotomatisasi layanan drive-thru-nya. Pada 2023, rantai makanan cepat bergaya Meksiko ini memperkenalkan sistem AI suara di 500 lokasi AS-nya untuk mengurangi kesalahan pesanan dan mempercepatnya.

Banyak dari pesaing Taco Bell, seperti McDonald’s, Wendy’s, Dunkin, dan Checkers sudah menerapkan pesanan AI.

Namun, teknologi tidak memiliki efek yang diinginkan, karena terganggu oleh gangguan, keterlambatan, dan kesalahpahaman — bot tersebut berulang kali bertanya kepada seorang pelanggan apa yang mereka inginkan untuk minum dengan “large Mountain Dew” mereka.

Pada Agustus tahun lalu, Taco Bell mengumumkan bahwa mereka akan memperlambatkan peluncuran teknologi tersebut.

Perubahan ke Integrasi yang Lebih Terkelola dan Perlindungan Tenaga Kerja yang Lebih Besar

Kasus Taco Bell tampaknya menjadi simbol dari tren yang lebih besar dari perusahaan yang terus berinvestasi dalam AI, tetapi lebih mengelola implementasinya dan regulasinya. Ketika kejar-kejaran untuk mengotomatisasi demi mengotomatisasi telah mereda, regulasi AI dan pengawasan internal yang lebih canggih tampaknya telah menjadi prioritas korporat yang lebih besar.

Laporan Solvd menunjukkan bahwa, meskipun hanya 38% pemimpin melaporkan bahwa mereka sudah memiliki pengawasan internal formal untuk AI dalam perusahaan mereka, 100% responden melaporkan bahwa “mereka telah mulai membangun kerangka kerja tata kelola” untuk memperbaiki masalah yang terkait dengan pengawasan.

Pengawasan AI yang buruk memiliki konsekuensi nyata: survei EY pada awal Maret mengungkapkan bahwa 45% eksekutif teknologi melaporkan telah mengalami kebocoran data sensitif yang terkonfirmasi atau dicurigai karena penggunaan alat AI generatif pihak ketiga oleh karyawan.

Namun, sikap yang sebelumnya laissez-faire terhadap tata kelola ini tampaknya sedang berubah.

Laporan PWC 2026 Global Digital Trust Insights, yang menyurvei 3.887 bisnis di 72 negara, menemukan bahwa AI telah menjadi prioritas investasi keamanan siber utama bagi responden, karena perusahaan berusaha untuk mencegah kebocoran data dan pelanggaran keamanan yang terkait dengan alat AI mereka sendiri dan pihak ketiga.

Perubahan regulasi AI yang lebih besar ini terjadi seiring dengan perlindungan tenaga kerja yang lebih besar terhadap kehilangan pekerjaan yang terkait dengan otomatisasi; survei 2026 tentang Adopsi dan Risiko AI – yang mengumpulkan data dari 1.250 bisnis di seluruh dunia — menunjukkan bahwa 62% pengusaha secara aktif memberikan pelatihan AI di tempat kerja kepada karyawannya untuk memitigasi risiko pemutusan hubungan kerja yang terkait dengan AI.

Hulbert menggambarkan perubahan ini secara positif; “Saya percaya bahwa ada kemampuan luar biasa dalam teknologi [AI] … [tetapi] perusahaan dengan model pemikiran utama menggantikan manusia dan mengotomatisasi sepenuhnya … mendapatkan masalah besar”, katanya.