Petunjuk Pertama Penyebaran Virus Wuhan Ditangkap oleh AI

Sebuah platform pemantauan kesehatan dan deteksi penyakit yang didorong oleh AI dapat menangkap tanda-tanda penyebaran virus Wuhan sekitar seminggu sebelum lembaga pemerintah memperingatkan masyarakat, memberikan gambaran tentang bagaimana AI dapat digunakan untuk menangkap penyebaran penyakit secara tepat waktu.

Sementara notifikasi resmi Organisasi Kesehatan Dunia tentang virus Wuhan dikeluarkan pada tanggal 9 Januari dan Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) Amerika Serikat menerima kabar tentang penyebaran tersebut pada tanggal 6 Januari, tanda-tanda peringatan pertama penyebaran tersebut ditangkap oleh sistem pemantauan kesehatan Kanada hampir seminggu sebelumnya. Seperti yang dilaporkan oleh Wired, sistem AI BlueDot memperingatkan klien tentang kemungkinan penyebaran pada tanggal 31 Desember. BlueDot menggunakan algoritma AI untuk memantau berbagai sumber berita global dan mendeteksi pola dalam laporan kesehatan. Ini juga mempertimbangkan informasi tentang jaringan penyakit tanaman dan hewan. Dengan menggunakan informasi yang dikumpulkan, epidemiolog BlueDot kemudian memberikan peringatan dan prediksi tentang kemungkinan risiko kesehatan dan penyebaran kepada pelanggannya.

Ketika menangani penyebaran penyakit, deteksi dini selalu lebih baik. Semakin cepat deteksi, semakin banyak waktu yang dimiliki oleh pejabat kesehatan untuk merespons. Dalam kasus virus Wuhan dan penyebaran penyakit lainnya di Cina, pemerintah Cina sering kali lambat dalam berbagi informasi dengan pejabat kesehatan masyarakat global. Ini menyebabkan masalah karena CDC dan WHO bergantung pada komunikasi dari lembaga pemerintah lain untuk merencanakan respons mereka. Namun, jika sistem AI seperti BlueDot dapat membuat prediksi yang akurat berdasarkan informasi yang bocor melalui berbagai laporan berita, blog, dan forum, ini dapat memungkinkan organisasi kesehatan untuk bertindak lebih cepat dalam merespons penyebaran.

Menurut Kamran Khan, pendiri BlueDot, perusahaan tidak menggunakan data media sosial ketika memprediksi penyebaran penyakit karena data tersebut terlalu bervariasi dan kacau untuk digunakan. Sebaliknya, laporan berita, data tentang jaringan penyakit hewan yang diketahui, dan data penjualan tiket pesawat digabungkan untuk membuat model yang memprediksi di mana infeksi dimulai dan di mana orang yang terinfeksi mungkin pergi selanjutnya. BlueDot secara akurat dapat memprediksi bahwa virus Wuhan akan menyebar ke Taipei, Tokyo, Seoul, dan Bangkok dalam beberapa hari setelah manifestasinya.

BlueDot diluncurkan oleh Khan pada tahun 2014, dan perusahaan saat ini memiliki 40 karyawan, termasuk ilmuwan data, dokter, dan programmer yang bekerja sama untuk membuat model pemantauan dan prediksi penyakit. Algoritma pembelajaran mesin dan teknik pemrosesan bahasa alami digunakan untuk menambang data dari laporan berita yang meliputi 65 bahasa yang berbeda. Khan mengatakan kepada Wired:

“Apa yang kami lakukan adalah menggunakan pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin untuk melatih mesin ini untuk mengenali apakah ini adalah penyebaran antraks di Mongolia versus pertemuan kembali band heavy metal Anthrax.”

Setelah pengumpulan data otomatis dan analisis awal selesai, analis manusia memeriksa kembali data dan memastikan bahwa kesimpulan model tampak masuk akal. Akhirnya, laporan dibuat dan dikirimkan kepada klien aplikasi.

Sistem BlueDot jauh dari upaya pertama oleh bidang AI untuk memprediksi penyebaran penyakit. Ilmuwan data telah menggunakan big data dan model pembelajaran mesin untuk melacak penyebaran berbagai penyakit selama beberapa waktu, dengan beberapa upaya yang lebih sukses daripada yang lain. Google (GOOGL ) mencoba tangan mereka sendiri untuk melacak penyebaran penyakit dengan Google Flu Trends, tetapi upaya mereka untuk memprediksi keparahan musim flu 2013 dilaporkan salah sekitar 140%. Hanya waktu yang akan menentukan apakah BlueDot dapat secara konsisten memprediksi penyebaran penyakit, tetapi jika mereka bisa, ini bisa membuka jalan bagi perkiraan yang lebih cepat dan akurat tentang penyebaran penyakit.