Kecerdasan Buatan
Menjelajahi Persimpangan AI dan Blockchain: Peluang & Tantangan
Persilangan antara kecerdasan buatan (AI) dan blockchain merupakan tren yang berkembang di berbagai industri, seperti keuangan, layanan kesehatan, keamanan siber, dan rantai pasokan. Menurut Fortune Business Insights, nilai pasar AI dan blockchain global diproyeksikan akan tumbuh $ 930 juta pada tahun 2027, dibandingkan dengan $220.5 juta pada tahun 2020. Serikat pekerja ini menawarkan peningkatan transparansi, keamanan, dan pengambilan keputusan, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Dalam postingan ini, kami akan membahas secara singkat dasar-dasar AI dan blockchain serta mendiskusikan peluang dan tantangan utama terkait persimpangan AI dengan blockchain.
Memahami AI dan Blockchain
AI dan blockchain memiliki kerangka kerja, fitur, dan kasus penggunaan yang berbeda. Namun jika digabungkan, keduanya akan menjadi katalisator yang kuat bagi pertumbuhan dan inovasi.
Apa itu Inteligensi Buatan (AI)?
Kecerdasan buatan memungkinkan program komputer meniru kecerdasan manusia. Sistem AI dapat memproses data dalam jumlah besar untuk mempelajari pola dan hubungan serta membuat prediksi yang akurat dan realistis yang meningkat seiring waktu.
Organisasi dan praktisi membangun model AI yang merupakan algoritma khusus untuk melakukan tugas-tugas dunia nyata seperti klasifikasi gambar, deteksi objek, dan pemrosesan bahasa alami. Hasilnya, AI meningkatkan produktivitas, mengurangi kesalahan manusia, dan memfasilitasi pengambilan keputusan berdasarkan data bagi seluruh pemangku kepentingan. Beberapa teknik AI yang menonjol termasuk jaringan saraf, jaringan saraf konvolusional, transformator, dan model difusi.
Apa itu Blockchain?
Blockchain adalah kerangka kerja revolusioner yang menawarkan sistem akuntansi bersama, terdesentralisasi – tanpa otoritas pusat, dan buku besar yang tidak dapat diubah untuk pertukaran data dan sumber daya yang aman, transparan, dan terkendali di antara banyak entitas.
Konsep blockchain pertama kali direalisasikan pada tahun 2008 oleh entitas anonim yang dikenal sebagai Satoshi Nakamoto, yang memperkenalkannya Bitcoin cryptocurrency dalam makalah penelitian terkenal berjudul Bitcoin: Sistem Uang Elektronik Peer-to-Peer. Saat ini, blockchain dilaporkan berkuasa 23,000 cryptocurrency secara global.
Blockchain didasarkan pada prinsip enkripsi, arsitektur terdesentralisasi, kontrak pintar – program yang disimpan di blockchain yang dipicu berdasarkan kondisi yang telah ditentukan sebelumnya – dan tanda tangan digital. Hal ini memastikan bahwa data tidak dapat diubah dan dibatasi hanya untuk pengguna yang berwenang. Kerangka kerja Blockchain memiliki aplikasi yang luas, mulai dari penanganan transaksi keuangan hingga mata uang kripto, manajemen rantai pasokan, dan pemilih digital. Beberapa contoh kerangka kerja blockchain yang menonjol antara lain Ethereum, Tezos, terkenal, dan bahasa eosia.
Sinergi AI dan Blockchain
Penggabungan antara blockchain dan kerangka kerja AI dapat menjadikan sistem lebih aman dan transparan bagi perusahaan. Analisis data real-time dan kemampuan pengambilan keputusan AI semakin berkembang keaslian, augmentasi, dan otomatisasi blockchain kemampuan. Kedua teknologi tersebut saling melengkapi. Contohnya,
- Mengoptimalkan otomatisasi proses rantai pasokan dengan menyematkan AI dalam kontrak pintar.
- Mengatasi tantangan Etika AI dengan memastikan keaslian data.
- Mendorong ekonomi data yang transparan dengan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Meningkatkan kecerdasan jaringan blockchain dengan memfasilitasi akses ke data yang luas.
- Meningkatkan keamanan dengan deteksi ancaman cerdas dalam layanan keuangan.
Menurut Laporan Layanan Investor Moody's 2023, interaksi AI dan blockchain berpotensi mengubah pasar keuangan dengan mengotomatiskan tugas-tugas manual dan mengurangi biaya operasional dalam lima tahun ke depan.
Peluang Besar untuk AI di Blockchain
AI dan blockchain akan melakukannya bertemu untuk berdampak pada bidang-bidang penting dalam masyarakat kita. Berikut adalah beberapa peluang menjanjikan dan kasus penggunaan blockchain dan AI.
Deteksi Penipuan
Meskipun berbagai langkah keamanan telah dilakukan, keamanan blockchain masih menjadi perhatian yang signifikan. Serangan siber berpotensi mengganggu jaringan blockchain sepenuhnya. Oleh karena itu, AI berperan penting dalam meningkatkan keamanan kerangka blockchain. Mekanisme deteksi penipuan yang didukung AI dapat secara proaktif mendeteksi dan melindungi transaksi sensitif blockchain dari ancaman dunia maya.
AI dan Mesin belajar Algoritme (ML) mampu melakukan hal berikut:
- Menganalisis pola transaksi untuk mendeteksi aktivitas penipuan yang dilakukan oleh bot.
- Memicu peringatan dan kejadian secara real-time untuk membantu bersiap menghadapi serangan.
- Tingkatkan keamanan kontrak pintar dengan memblokir atau meminimalkan serangan siber berbasis kontrak pintar, seperti Reentrancy, kerentanan overflow/underflow, serangan alamat pendek, dan ketergantungan stempel waktu.
Kontrak Cerdas yang didukung AI
Kontrak pintar adalah kontrak digital yang dapat dipenuhi sendiri dengan aturan dan prinsip yang telah ditetapkan sebelumnya, yaitu kontrak tersebut secara otomatis menjalankan tindakan atau peristiwa ketika aturan dipenuhi. AI dapat membuat kontrak ini lebih berdampak
- Mengoptimalkan kode kontrak pintar untuk mengurangi biaya pengoperasian blockchain, seperti Gas Ethereum.
- Meningkatkan skalabilitas penggunaan kontrak pintar kompresi dan paralelisasi.
- Menganalisis & mengaudit kontrak pintar menggunakan teknik klasifikasi dan pengenalan pola.
- Mengintegrasikan kemampuan kreatif dan kognitif dalam kontrak pintar.
- Memfasilitasi pengujian dan verifikasi untuk kontrak pintar.
Selain itu, otomatisasi AI dapat membantu menghemat waktu dan tenaga dalam menangani alur kerja blockchain yang kompleks dengan mengurangi kebutuhan akan pengawasan manusia.
Analisis & Wawasan yang didukung AI
AI meningkatkan kemampuan sistem blockchain menggunakan wawasan berbasis data. Misalnya, penerapan AI dalam rantai pasokan berbasis blockchain dapat meningkatkan operasi inventaris, transparansi, keberlanjutan, dll. Model ML dapat menjalankan analisis pada data transaksi blockchain yang aman dan tepercaya untuk:
- Memprediksi variasi permintaan
- Memperpendek rute pasokan
- Tingkatkan pemenuhan pesanan
- Memantau kualitas produk
Dengan menyimpan snapshot dari seluruh operasi rantai pasok pada buku besar blockchain, pemangku kepentingan dapat memperoleh wawasan waktu nyata dan meningkatkan ketertelusuran rantai pasok mereka.
Penyimpanan & Pemrosesan Data Terdesentralisasi
Kerangka kerja blockchain yang terdesentralisasi tersinkronisasi dengan baik dengan kemampuan penanganan data AI. Model ML terdistribusi seperti pembelajaran federasi dapat melatih kumpulan data yang disimpan di berbagai sumber. Blockchain menawarkan kerangka kerja yang sempurna untuk menganalisis kumpulan data yang kompleks dan tidak terhubung menggunakan model ML ini. Ini menjaga privasi dan keamanan data transaksi blockchain yang sensitif.
Tantangan Utama AI di Blockchain
Jika kita mengatasi tantangan-tantangan umum berikut ini, persinggungan antara blockchain dan AI akan menjadi lebih lancar dan cepat.
Masalah Skalabilitas
Skalabilitas adalah hambatan teknis yang penting ketika mengintegrasikan teknologi AI dan blockchain karena beragamnya persyaratan, parameter, dan batasan, seperti kecepatan pemrosesan, penanganan data, dan konsumsi sumber daya.
Model AI dan ML sering kali memerlukan pemrosesan berkecepatan tinggi dan latensi rendah. Mereka menyukai saluran data yang lancar untuk memberikan wawasan real-time guna pengambilan keputusan yang tepat waktu. Sebaliknya, kerangka blockchain memiliki mekanisme konsensus yang lebih lambat, terdesentralisasi dan sangat terisolasi.
Solusi berikut dapat membantu mengatasi tantangan ini:
- Sharding – membagi blockchain menjadi bagian-bagian yang lebih kecil untuk pemrosesan paralel dan penggunaan yang dapat diskalakan di luar domain terbatas.
- Layering – memperkenalkan lapisan khusus untuk fungsi tertentu, seperti mekanisme konsensus, partisi penyimpanan, dan kontrak pintar yang didukung AI. Ini meningkatkan pemrosesan paralel dan mengoptimalkan alokasi sumber daya.
- Sidechains – mengatasi keterbatasan penyimpanan jaringan blockchain tradisional dengan memungkinkan data perangkat pintar disimpan dengan aman dalam database terpisah dan memetakannya ke transaksi rantai samping dari blok tersebut.
Masalah Kompatibilitas
Membuat AI dan blockchain bekerja secara sinkron memerlukan faktor kompatibilitas yang pasti. Mengatasi masalah ini memerlukan strategi integrasi data dan model berbagi data yang sangat optimal dan efektif. Beberapa pendekatan penting dalam hal ini meliputi:
- Menjembatani kesenjangan format data dalam AI (jumlah besar, terpusat) dan blockchain (jumlah kecil, terdesentralisasi) untuk menafsirkan data blockchain secara efektif.
- Menggunakan model pembelajaran gabungan dengan blockchain dapat membantu memastikan kepercayaan dan privasi sambil mengawasi proses data dan komputasi.
Implikasi Hukum & Peraturan
Privasi dan perlindungan data adalah kekhawatiran utama ketika mengekspos data sensitif yang diatur oleh blockchain ke model AI dan ML. Kebijakan regulasi, seperti GDPR, secara ketat memaksa bisnis untuk menangani data klien dengan memastikan:
- Penggunaan data dan informasi secara konsensual
- Penghapusan data, setelah diproses
- Anonimisasi data pribadi atau bisnis yang sensitif
Masalah hukum terkait kontrak pintar merupakan tantangan. Oleh karena itu, wajib untuk membuat syarat dan ketentuan kontrak dengan hati-hati.
Masa depan blockchain dan AI saling terkait, mengingat pesatnya transformasi digital di berbagai industri. Segera, kita akan menyaksikan lebih banyak kemajuan dan peluang, memfasilitasi berbagai operasi bisnis.
Untuk informasi lebih lanjut tentang kemajuan dan tren AI, kunjungi bersatu.ai.
