Tinjauan Komprehensif tentang Blockchain dalam AI

AI dan Blockchain telah muncul sebagai dua inovasi teknis paling revolusioner dalam beberapa waktu terakhir.

• Kecerdasan Buatan (AI): Memungkinkan mesin dan komputer untuk meniru proses berpikir dan pengambilan keputusan manusia.
• Blockchain: Buku besar terdistribusi dan tidak dapat diubah yang menyimpan data dan informasi dengan aman dalam cara terdesentralisasi dan tepercaya.

Baru-baru ini, para ilmuwan telah menjelajahi potensi aplikasi dari teknologi ini di berbagai sektor. Dalam artikel ini, kami akan memberikan gambaran singkat tentang bagaimana blockchain dapat diintegrasikan dengan AI, konsep yang mungkin disebut sebagai “AI terdesentralisasi”. Mari kita mulai.

AI Terdesentralisasi: Pengantar tentang Blockchain dalam AI

Dalam dekade terakhir, blockchain telah menjadi salah satu inovasi paling dibicarakan, dan mulai mendapatkan momentum ketika menemukan aplikasinya di bidang lain. Sejak awal mula pada tahun 2008, blockchain terus muncul sebagai teknologi revolusioner yang memiliki potensi untuk mengubah cara kita menyimpan atau menukar data atau informasi, dan mengubah cara kita melacak dan mengotomatisasi transaksi.

Salah satu poin yang paling dibicarakan tentang blockchain adalah bahwa setiap transaksi blockchain ditandatangani secara kriptografis, dan node pertambangan yang memegang salinan seluruh buku besar dari rantai blok semua transaksi memverifikasi setiap transaksi tersebut yang menghasilkan penciptaan catatan waktu yang sinkron, aman, dan bersama yang tidak mungkin diubah. Akibatnya, blockchain dapat menjadi pilihan yang efektif untuk menghilangkan kebutuhan akan otoritas pusat untuk memverifikasi dan mengatur transaksi dan interaksi antara pengguna di jaringan.

Selanjutnya, industri teknis telah menghasilkan dan menghasilkan sejumlah besar data berkat inovasi teknis seperti perangkat IoT, smartphone, media sosial, dan aplikasi web yang telah berkontribusi secara signifikan pada kemunculan AI karena sistem AI sering menggunakan sejumlah besar data menggunakan praktik pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam untuk melakukan analisis yang berbeda.

Bahkan saat ini, sebagian besar teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam untuk model AI bergantung pada model terpusat yang melatih sekelompok server yang menjalankan atau melatih model tertentu melawan data pelatihan, dan kemudian memverifikasi pembelajaran menggunakan dataset validasi atau pelatihan. Kebutuhan yang tinggi untuk melatih model AI secara efektif adalah alasan mengapa organisasi teknis besar dan tim pengembangan sering menyimpan sejumlah besar data untuk melatih model mereka untuk hasil dan kinerja yang terbaik.

Sebagian besar model dan praktik AI saat ini adalah terpusat, dan meskipun sentralisasi telah membawa banyak kesuksesan ke industri AI, ada kelemahan besar dengan penyimpanan data terpusat untuk model AI. Ketika semua data disimpan dalam cara terpusat, kemungkinan penyalahgunaan data, atau korupsi data meningkat karena penyimpanan data terpusat selalu rentan terhadap serangan malware dan siber. Selain itu, ketika menangani sejumlah besar data, sangat sulit untuk memverifikasi keaslian dan provenance sumber data yang tidak dijamin yang dapat menghasilkan pelatihan model yang salah yang dapat menghasilkan hasil yang tidak diinginkan, tidak akurat, dan bahkan berbahaya.

Tantangan dengan penyimpanan data untuk model AI adalah alasan utama di balik penggunaan blockchain dalam AI dan pengembangan AI terdesentralisasi. Tujuan utama dari AI terdesentralisasi adalah untuk memungkinkan proses dan pengambilan keputusan menggunakan data yang ditandatangani secara digital, aman, dan tepercaya yang telah disimpan dan diperdagangkan di jaringan blockchain dalam cara terdesentralisasi atau terdistribusi tanpa menggunakan sumber daya pihak ketiga eksternal.

Model AI memiliki reputasi untuk sering bekerja dengan sejumlah besar data, dan para ilmuwan telah memprediksi blockchain sebagai masa depan penyimpanan data. Selain itu, blockchain memiliki kontrak pintar yang memungkinkan pengguna untuk memprogram jaringan blockchain untuk mengatur transaksi antara peserta yang terlibat dalam menghasilkan atau mengakses data, atau pengambilan keputusan. Aplikasi dan mesin otonom berbasis kontrak pintar blockchain dapat belajar dan beradaptasi dengan perubahan seiring waktu, dan mereka juga dapat membuat keputusan yang akurat dan tepercaya, hasil yang diverifikasi dan divalidasi oleh node pertambangan jaringan blockchain.

Bagaimana Blockchain dapat Mengubah Kecerdasan Buatan?

Beberapa kelemahan dari industri kecerdasan buatan dan blockchain dapat diatasi secara efisien dengan menggabungkan kedua sistem teknis. Blockchain bertindak sebagai buku besar terdistribusi yang menyimpan dan mengirimkan data dengan metode yang ditandatangani secara kriptografis yang disetujui dan diverifikasi oleh node pertambangan jaringan. Jaringan blockchain menyimpan data dengan ketahanan dan integritas yang tinggi yang membuatnya hampir tidak mungkin untuk merusak data yang merupakan alasan utama mengapa hasil algoritma pembelajaran mesin tidak dapat dipertanyakan ketika membuat keputusan menggunakan kontrak pintar blockchain dan dapat dipercaya.

Selanjutnya, beberapa manfaat utama dari integrasi AI dan blockchain adalah sebagai berikut.

• Keamanan Data yang Ditingkatkan

Alasan utama di balik popularitas blockchain yang luar biasa adalah bahwa blockchain menawarkan metode yang sangat aman untuk menyimpan informasi di web. Blockchain menawarkan alternatif untuk menyimpan informasi sensitif dan kritis di disk, yaitu dengan menyimpan data yang ditandatangani secara digital yang hanya dapat diakses menggunakan kunci pribadi.

• Pengambilan Keputusan Kolaboratif

Dalam ekosistem teknis, aplikasi atau alat yang terlibat harus bekerja sama untuk mencapai tujuan dengan efisiensi maksimal. Sistem blockchain menawarkan solusi terdesentralisasi dan terdistribusi untuk algoritma pengambilan keputusan yang dapat menggantikan kebutuhan akan otoritas pusat.

• Kepercayaan yang Ditingkatkan pada Keputusan Robot

Blockchain menyimpan data dengan cara yang sangat aman yang tidak dapat diubah yang memastikan kualitas data sepanjang proses pelatihan.

• Efisiensi yang Lebih Tinggi

Salah satu alasan utama mengapa proses bisnis yang sering melibatkan banyak pengguna seperti pemegang saham atau pemangku kepentingan, organisasi pemerintah, dan perusahaan sering tidak efisien adalah karena otorisasi banyak transaksi bisnis.

Taksonomi Blockchain dalam AI

Dalam bagian ini, kita akan membahas beberapa konsep kunci yang digunakan dalam aplikasi teknologi blockchain untuk aplikasi AI yang disebutkan dalam gambar di bawah.

Aplikasi AI Terdesentralisasi

Aplikasi AI saat ini umumnya beroperasi dalam cara otonom untuk mengambil keputusan yang tepat menggunakan strategi perencanaan, pencarian, optimasi, pembelajaran, pemulihan pengetahuan dan manajemen yang berbeda.

• Komputasi Otonom

Salah satu tujuan utama dari aplikasi AI adalah untuk memungkinkan operasi yang sebagian atau sepenuhnya otonom di mana banyak agen kecerdasan atau program komputer kecil akan memahami dan menganalisis lingkungan lokal mereka, mempertahankan keadaan internal mereka, dan melaksanakan tindakan yang ditentukan.

• Optimasi

Salah satu fitur utama dari aplikasi AI adalah potensi mereka untuk membuat keputusan yang paling efektif dan efisien dengan menyaring himpunan solusi ideal di antara semua solusi yang mungkin, dan ini memungkinkan karena optimasi algoritma dan model AI.

• Perencanaan

Aplikasi AI menggunakan strategi perencanaan ketika berkolaborasi dengan aplikasi dan sistem lain untuk memecahkan masalah yang kompleks dalam lingkungan baru atau menantang.

• Penemuan Pengetahuan dan Manajemen Pengetahuan

Aplikasi AI memiliki reputasi untuk bekerja dengan sejumlah besar data, dan ketergantungan mereka pada sistem pemrosesan data terpusat.

• Pembelajaran

Di jantung aplikasi AI terdapat algoritma pembelajaran yang memungkinkan proses penemuan pengetahuan dan otomatisasi.

Operasi AI Terdesentralisasi

Model dan algoritma AI sering melatih, menguji, dan memvalidasi sejumlah besar data untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih beragam.

• Penyimpanan Terdesentralisasi

Penyimpanan data terpusat sangat rentan ketika datang ke keamanan dan privasi karena solusi penyimpanan data ini melibatkan data pribadi dan sensitif pengguna bersama dengan lokasi, catatan kesehatan, kegiatan, dan informasi keuangan mereka.

Dua teknik penyimpanan yang paling umum digunakan dalam solusi penyimpanan data terdesentralisasi adalah Sharding dan Swarming.

• Manajemen Data

Salah satu kebutuhan utama dari pengembangan aplikasi AI adalah untuk mengelola data dengan cara yang sangat akurat, relevan, dan lengkap dapat dikumpulkan dari sumber data yang tepercaya dan dapat dipercaya.

Jenis Blockchain untuk Aplikasi AI

Teknologi Blockchain dapat dikelompokkan menjadi dua kategori: Permissioned di mana hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses aplikasi blockchain di pengaturan awan, konsorsium, atau pribadi, dan Permissionless di mana siapa saja dapat mengakses sistem secara publik menggunakan internet.

• Blockchain Publik

Blockchain publik termasuk dalam kategori permissionless dari jaringan blockchain, di mana pengguna memiliki kebebasan untuk mengunduh kode blockchain di sistem mereka, memodifikasi kode, dan menggunakan kode sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan mereka.

• Blockchain Pribadi

Tidak seperti blockchain publik, jaringan blockchain pribadi adalah sistem yang diizinkan yang dikelola oleh satu organisasi, dan mereka dirancang sebagai sistem yang diizinkan di mana pengguna atau peserta selalu dikenal dalam jaringan, dan mereka memiliki persetujuan sebelumnya untuk operasi baca dan tulis di jaringan.

• Jaringan Blockchain Konsorsium

Blockchain konsorsium, juga dikenal sebagai blockchain federasi, dioperasikan oleh sekelompok organisasi di mana kelompok-kelompok ini umumnya dibentuk berdasarkan minat bersama yang dibagikan oleh organisasi-organisasi ini.

Infrastruktur Terdesentralisasi untuk Aplikasi AI

Arsitektur blockchain awalnya dirancang oleh pengembang sebagai infrastruktur linier menggunakan kombinasi strategi hashing, dan struktur data yang terhubung.

Aplikasi AI yang Diaktifkan Blockchain

Penyimpanan Data Terdesentralisasi dan Manajemen Data dengan AI

Menggunakan blockchain dengan AI telah memungkinkan pengembang untuk bekerja pada pengembangan sistem yang stabil yang mendukung interaksi dari berbagai inovasi teknis, dan dengan demikian menyediakan platform untuk manajemen data yang aman dan tepercaya, transfer data, dan penyimpanan data.

Dalam beberapa tahun terakhir, menangani sejumlah besar data, meningkatkan kekuatan komputasi algoritma dan model secara eksponensial, dan meningkatkan penerimaan pengguna dari sistem dan aplikasi yang terhubung telah menjadi prioritas utama di industri AI dan ML.

Infrastruktur Terdesentralisasi untuk AI

Pengenalan infrastruktur jaringan blockchain menambahkan tiga karakteristik baru ke arsitektur terdistribusi tradisional: kontrol data dan aset yang terdesentralisasi dan bersama, pertukaran aset asli, dan jejak audit yang tidak dapat diubah.

Aplikasi AI Terdesentralisasi

Pengambilan keputusan kolaboratif dan kecerdasan terdesentralisasi dapat memiliki banyak aplikasi.

Gambar di atas menunjukkan sistem berbasis blockchain yang digunakan untuk eksplorasi oseanografi otonom yang cerdas.

Gambar di atas menunjukkan penggunaan blockchain dan AI untuk tujuan keuangan dan perbankan, dan bagaimana blockchain dan AI dapat meningkatkan efisiensi, keamanan, dan keamanan sistem keuangan.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kita telah membahas tentang aplikasi dan kasus penggunaan blockchain dalam AI.

Untuk merangkum, dapat dikatakan bahwa implementasi blockchain dalam AI memiliki potensi untuk mengatasi dan memecahkan masalah yang ada di industri AI yang terkait dengan privasi pengguna, orakel yang aman, keamanan kontrak pintar, protokol konsensus, standarisasi, dan tata kelola.