-
Kecerdasan buatan 11 Oktober 2024SHOW-O: Mengintegrasikan Pemahaman dan Generasi Multimodal
Pencapaian signifikan dalam model bahasa besar (LLM) telah menginspirasi pengembangan model bahasa besar multimodal (MLLM). Upaya MLLM awal, seperti LLaVA, MiniGPT-4, dan InstructBLIP, menunjukkan kemampuan pemahaman...
-
Kecerdasan buatan 10 September 2024EAGLE: Menjelajahi Desain Ruang untuk Multimodal Large Language Models dengan Campuran Encoder
Kemampuan untuk menafsirkan informasi visual kompleks dengan akurat merupakan fokus penting dari multimodal large language models (MLLMs). Penelitian terbaru menunjukkan bahwa persepsi visual yang ditingkatkan secara...
-
Kecerdasan buatan 21 Agustus 2024LongWriter: Mengeluarkan 10.000+ Kata Generasi dari Konteks LLM Panjang
Model bahasa besar konteks panjang saat ini dapat memproses input hingga 100.000 token, namun mereka berjuang untuk menghasilkan output melebihi panjang 2.000 kata. Eksperimen terkontrol mengungkapkan...
-
Kecerdasan buatan 6 Agustus 2024SGLang: Eksekusi Efisien dari Program Bahasa Model Terstruktur
Model bahasa besar (LLM) semakin banyak digunakan untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan beberapa panggilan generasi, teknik prompting lanjutan, aliran kontrol, dan input/output terstruktur. Namun, sistem yang...
