
Kunal Kejriwal Kunal Kejriwal
Seorang insinyur oleh profesi, seorang penulis oleh hati. Kunal adalah seorang penulis teknis dengan cinta yang mendalam & pemahaman tentang AI dan ML, yang didedikasikan untuk menyederhanakan konsep-konsep kompleks dalam bidang ini melalui dokumentasi yang menarik dan informatif.
Artikel terbaru
-
Model dan platform AI 11 Oktober 2024SHOW-O: Mengintegrasikan Pemahaman dan Generasi Multimodal
Pencapaian signifikan dalam model bahasa besar (LLM) telah menginspirasi pengembangan model bahasa besar multimodal (MLLM). Upaya MLLM awal, seperti LLaVA, MiniGPT-4, dan InstructBLIP, menunjukkan kemampuan pemahaman...
-
Model dan platform AI 10 September 2024EAGLE: Menjelajahi Desain Ruang untuk Multimodal Large Language Models dengan Campuran Encoder
Kemampuan untuk menafsirkan informasi visual kompleks dengan akurat merupakan fokus penting dari multimodal large language models (MLLMs). Penelitian terbaru menunjukkan bahwa persepsi visual yang ditingkatkan secara...
-
Model dan platform AI 21 Agustus 2024LongWriter: Mengeluarkan 10.000+ Kata Generasi dari Konteks LLM Panjang
Model bahasa besar konteks panjang saat ini dapat memproses input hingga 100.000 token, namun mereka berjuang untuk menghasilkan output melebihi panjang 2.000 kata. Eksperimen terkontrol mengungkapkan...
-
Model dan platform AI 6 Agustus 2024SGLang: Eksekusi Efisien dari Program Bahasa Model Terstruktur
Model bahasa besar (LLM) semakin banyak digunakan untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan beberapa panggilan generasi, teknik prompting lanjutan, aliran kontrol, dan input/output terstruktur. Namun, sistem yang...
-
Model dan platform AI 16 Juli 2024DIAMOND: Detail Visual Menghasilkan Hasil yang Lebih Baik dalam Atari dan Difusi untuk Pemodelan Dunia
Pada tahun 2018, ide tentang pembelajaran penguatan dalam konteks model dunia neural jaringan pertama kali diperkenalkan, dan segera, prinsip dasar ini diterapkan pada model dunia. Beberapa...
-
Model dan platform AI 9 Juli 2024MARKLLM: Sebuah Toolkit Open-Source untuk Watermarking LLM
Watermarking LLM, yang mengintegrasikan sinyal yang tidak terlihat namun dapat dideteksi dalam output model untuk mengidentifikasi teks yang dihasilkan oleh LLM, sangat penting untuk mencegah penyalahgunaan...
-
Model dan platform AI 11 Juni 2024LightAutoML: Solusi AutoML untuk Ekosistem Jasa Keuangan yang Besar
Meskipun AutoML mulai populer beberapa tahun yang lalu, pekerjaan awal tentang AutoML berasal dari awal 90-an ketika ilmuwan menerbitkan makalah pertama tentang optimasi hiperparameter. Pada tahun...
-
Model dan platform AI 31 Mei 2024Uni-MoE: Mengembangkan Multimodal LLMs Bersatu dengan Mixture of Experts
Kemajuan baru-baru ini dalam arsitektur dan kinerja Multimodal Large Language Models atau MLLMs telah menyoroti pentingnya data dan model yang dapat diskalakan untuk meningkatkan kinerja. Meskipun...

