Bagaimana Mengoperasikan Etika AI?

AI tentang mengoptimalkan proses, bukan menghilangkan manusia dari proses tersebut. Akuntabilitas tetap sangat penting dalam gagasan bahwa AI dapat menggantikan manusia. Sementara teknologi dan sistem otomatis telah membantu kita mencapai hasil ekonomi yang lebih baik di abad terakhir, apakah mereka benar-benar dapat menggantikan layanan, kreativitas, dan pengetahuan mendalam? Saya masih percaya bahwa mereka tidak bisa, tetapi mereka dapat mengoptimalkan waktu yang dihabiskan untuk mengembangkan bidang-bidang tersebut.

Akuntabilitas sangat bergantung pada hak cipta, memprediksi dampak teknologi pada hak kolektif dan individu, serta memastikan keamanan dan perlindungan data yang digunakan dalam pelatihan dan berbagi saat mengembangkan model baru. Ketika kita terus maju dalam teknologi, topik etika AI menjadi semakin relevan. Ini menimbulkan pertanyaan penting tentang bagaimana kita mengatur dan mengintegrasikan AI ke dalam masyarakat sambil meminimalkan risiko potensial.

Saya bekerja erat dengan satu aspek AI—pemalsuan suara. Suara adalah bagian penting dari kesamaan individu dan data biometrik yang digunakan untuk melatih model suara. Perlindungan kesamaan (pertanyaan hukum dan kebijakan), mengamankan data suara (kebijakan privasi dan keamanan siber), dan menetapkan batas aplikasi pemalsuan suara (pertanyaan etika untuk mengukur dampak) sangat penting untuk dipertimbangkan saat membangun produk.

Kita harus mengevaluasi bagaimana AI sejalan dengan norma dan nilai masyarakat. AI harus disesuaikan untuk sesuai dengan kerangka etika masyarakat yang ada, memastikan bahwa itu tidak menimbulkan risiko tambahan atau mengancam norma masyarakat yang mapan. Dampak teknologi mencakup area di mana AI memberdayakan satu kelompok individu sambil menghilangkan yang lain. Dilema eksistensial ini muncul pada setiap tahap perkembangan dan pertumbuhan atau kemunduran masyarakat. Apakah AI dapat memperkenalkan lebih banyak disinformasi ke dalam ekosistem informasi? Ya. Bagaimana kita mengelola risiko itu pada tingkat produk, dan bagaimana kita mendidik pengguna dan pembuat kebijakan tentang hal itu? Jawabannya tidak terletak pada bahaya teknologi itu sendiri, tetapi pada bagaimana kita mengemasnya menjadi produk dan layanan. Jika kita tidak memiliki cukup tenaga kerja di tim produk untuk melihat lebih jauh dan menilai dampak teknologi, kita akan terjebak dalam siklus memperbaiki kekacauan.

Integrasi AI ke dalam produk menimbulkan pertanyaan tentang keamanan produk dan pencegahan kerusakan yang terkait dengan AI. Pengembangan dan implementasi AI harus memprioritaskan keamanan dan pertimbangan etika, yang memerlukan alokasi sumber daya ke tim yang relevan.

Untuk memfasilitasi diskusi yang muncul tentang mengoperasikan etika AI, saya sarankan siklus dasar ini untuk membuat AI etis pada tingkat produk:

1. Investigasi aspek hukum AI dan bagaimana kita mengaturinya, jika peraturan ada. Ini termasuk Undang-Undang AI Uni Eropa, Undang-Undang Layanan Digital, Undang-Undang Keamanan Online Inggris, dan GDPR tentang privasi data. Kerangka kerja ini masih dalam proses dan memerlukan input dari pemimpin industri (teknologi yang muncul) dan pemimpin. Lihat poin (4) yang menyelesaikan siklus yang disarankan.

2. Pertimbangkan bagaimana kita menyesuaikan produk berbasis AI dengan norma masyarakat tanpa menimbulkan risiko lebih. Apakah itu mempengaruhi keamanan informasi atau sektor pekerjaan, atau apakah itu melanggar hak cipta dan hak kekayaan intelektual? Buatlah matriks skenario krisis. Saya mengambil ini dari latar belakang keamanan internasional saya.

3. Tentukan bagaimana mengintegrasikan hal di atas ke dalam produk berbasis AI. Ketika AI menjadi lebih canggih, kita harus memastikan bahwa itu sejalan dengan nilai dan norma masyarakat. Kita perlu proaktif dalam menangani pertimbangan etika dan mengintegrasikannya ke dalam pengembangan dan implementasi AI. Jika produk berbasis AI, seperti AI generatif, mengancam untuk menyebarkan lebih banyak disinformasi, kita harus memperkenalkan fitur mitigasi, moderasi, membatasi akses ke teknologi inti, dan berkomunikasi dengan pengguna. Sangat penting untuk memiliki tim etika AI dan keamanan di produk berbasis AI, yang memerlukan sumber daya dan visi perusahaan.

Pertimbangkan bagaimana kita dapat berkontribusi pada dan membentuk kerangka hukum. Praktik terbaik dan kerangka kebijakan bukanlah sekadar kata-kata yang sedang tren; mereka adalah alat praktis yang membantu teknologi baru berfungsi sebagai alat bantu, bukan ancaman yang mengintai. Mengumpulkan pembuat kebijakan, peneliti, teknologi besar, dan teknologi yang muncul dalam satu ruangan sangat penting untuk menyeimbangkan kepentingan masyarakat dan bisnis seputar AI. Kerangka hukum harus menyesuaikan diri dengan teknologi AI yang muncul. Kita perlu memastikan bahwa kerangka kerja ini melindungi individu dan masyarakat sambil juga memfasilitasi inovasi dan kemajuan.

4. Pikirkan bagaimana kita berkontribusi pada kerangka hukum dan membentuknya. Praktik terbaik dan kerangka kebijakan bukanlah sekadar kata-kata yang sedang tren, tetapi alat praktis untuk membuat teknologi baru berfungsi sebagai alat bantu, bukan ancaman yang mengintai. Mengumpulkan pembuat kebijakan, peneliti, teknologi besar, dan teknologi yang muncul dalam satu ruangan sangat penting untuk menyeimbangkan kepentingan masyarakat dan bisnis seputar AI. Kerangka hukum harus menyesuaikan diri dengan teknologi AI yang muncul. Kita perlu memastikan bahwa kerangka kerja ini melindungi individu dan masyarakat sambil juga memfasilitasi inovasi dan kemajuan.

Rangkuman

Ini adalah lingkaran dasar yang sangat sederhana untuk mengintegrasikan teknologi AI yang muncul ke dalam masyarakat kita. Ketika kita terus berjuang dengan kompleksitas etika AI, sangat penting untuk tetap berkomitmen pada menemukan solusi yang memprioritaskan keamanan, etika, dan kesejahteraan masyarakat. Dan ini bukanlah kata-kata kosong, tetapi pekerjaan yang sulit untuk menyatukan semua teka-teki setiap hari.

Kata-kata ini didasarkan pada pengalaman dan kesimpulan saya sendiri.