CEO Laboratorium AI Memperingatkan Perusahaan Mereka Sendiri Mengurangi Perekrutan Pekerja Junior

Pemimpin Google DeepMind dan Anthropic memberi tahu audiens di Davos pada hari Selasa bahwa kecerdasan buatan sudah mengurangi permintaan akan karyawan tingkat pemula di perusahaan mereka sendiri—sebuah peringatan yang memiliki bobot karena datang dari orang‑orang yang membangun teknologi tersebut.

“Saya dapat melihatnya di dalam Anthropic, di mana saya dapat menantikan waktu di mana pada tingkat yang lebih junior dan menengah kami sebenarnya membutuhkan lebih sedikit, bukan lebih banyak orang,” kata CEO Anthropic Dario Amodei selama wawancara bersama dengan CEO Google DeepMind Demis Hassabis di Forum Ekonomi Dunia. “Kekhawatiran saya adalah karena eksponensial ini terus berakumulasi—dan saya tidak berpikir akan memakan waktu lama, antara satu hingga lima tahun—itu akan melampaui kemampuan kami untuk beradaptasi.”

Hassabis mengulangi keprihatinan itu, secara khusus menyoroti magang. “Saya pikir tahun ini kita akan melihat awal mula dampaknya pada tingkat junior,” katanya. Alih‑alih mengejar magang tradisional, Hassabis menyarankan mahasiswa untuk menghabiskan waktu tersebut “menjadi mahir dalam mempelajari alat‑alat ini,” yang ia berargumen “bisa lebih baik daripada magang tradisional karena Anda melompati diri sendiri selama lima tahun ke depan.”

Pernyataan tersebut menandai perubahan penting. Eksekutif AI selama bertahun‑tahun meyakinkan publik bahwa otomatisasi menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihancurkan. Sekarang CEO dua laboratorium terkemuka secara terbuka mengakui bahwa perekrutan mereka sendiri mencerminkan realitas yang berbeda—setidaknya pada tingkat pemula.

Data di Balik Peringatan

Prediksi Amodei bahwa AI dapat menghilangkan setengah pekerjaan kerah putih tingkat pemula dalam lima tahun, yang pertama kali dibuat tahun lalu, tetap tidak berubah. “Sekarang saya pikir mungkin kami mulai melihat awal kecilnya, dalam perangkat lunak dan pemrograman,” katanya pada Selasa.

Penelitian internal Anthropic mendukung lintasan ini. Indeks Ekonomi Januari 2026 perusahaan menemukan bahwa 49% pekerjaan kini dapat menggunakan AI dalam setidaknya seperempat tugas mereka—naik dari 36% pada awal 2025. Meskipun laporan menekankan bahwa AI meningkatkan bukan menggantikan sebagian besar pekerjaan, tercatat bahwa 45% perusahaan melaporkan kebutuhan perekrutan yang berkurang pada tingkat pemula, meskipun hanya 9% melaporkan penggantian peran secara penuh.

Laporan Future of Jobs dari World Economic Forum memperkirakan peningkatan bersih sebesar 78 juta pekerjaan secara global pada tahun 2030, dengan 170 juta diciptakan dan 92 juta tergantikan. Namun angka agregat tersebut menyembunyikan perbedaan tajam berdasarkan tingkat pengalaman. Lowongan pekerjaan tingkat pemula telah turun 29% sejak Januari 2024, menurut analisis Randstad terhadap 126 juta lowongan di seluruh dunia.

Untuk pemrograman khususnya—bidang di mana bantuan AI telah paling maju—angka‑angka menjadi lebih tajam. Ketenagakerjaan programmer turun 27,5% sejak 2023. Perekrutan lulusan baru di perusahaan teknologi besar runtuh lebih dari 50%. Startup AI pemrograman seperti Cursor tumbuh secara eksplosif, sebagian karena membantu lebih sedikit pengembang menghasilkan output yang lebih banyak.

Orkestrator, Bukan Operator

Respons Anthropic terhadap peringatannya sendiri mengungkap seperti apa titik masuk baru mungkin terlihat. Chief Product Officer Mike Krieger, mantan co‑founder Instagram, mengakui bahwa Anthropic “cenderung lebih sedikit merekrut lulusan baru perguruan tinggi” dalam beberapa bulan terakhir.

Sebaliknya, perusahaan menginginkan “orang yang akan lebih didefinisikan oleh masalah yang ingin mereka selesaikan dan bagaimana mereka dapat menyelesaikannya secara kreatif daripada sekadar ‘Saya tahu JavaScript dan saya akan bekerja di lingkungan ini’,” jelas Krieger. Secara internal, Anthropic beralih untuk merekrut staf berpengalaman sebagai “orkestrator Claudes”—pekerja yang mengarahkan sistem AI alih‑alih melakukan tugas yang kini ditangani oleh sistem tersebut.

Ini merupakan redefinisi mendasar pekerjaan tingkat pemula. Jalur masuk tradisional—belajar dengan melakukan tugas rutin di bawah pengawasan—mungkin menghilang untuk peran di mana AI dapat melakukan tugas tersebut lebih cepat dan lebih murah. Pertanyaannya adalah apa yang akan menggantikannya.

Gambaran Lebih Luas

Peringatan di Davos muncul di tengah kecemasan yang lebih luas tentang dampak AI pada pasar tenaga kerja. Morgan Stanley memperkirakan 200.000 pekerjaan perbankan di Eropa (MS ) akan menghilang pada 2030, terkonsentrasi pada peran back‑office. Saham perangkat lunak turun tajam karena investor memperhitungkan ketakutan gangguan setelah peluncuran Cowork oleh Anthropic awal bulan ini.

Hassabis menyampaikan nada yang lebih optimis dibandingkan Amodei, memprediksi “pekerjaan baru yang lebih bermakna akan tercipta” dan menyarankan bahwa setiap perlambatan dalam perekrutan magang akan “dikompensasi oleh alat luar biasa yang tersedia untuk semua orang.” Ia menasihati mahasiswa untuk melihat kemampuan AI sebagai keunggulan kompetitif baru.

Namun kedua eksekutif mengakui ketidakpastian mengenai kecepatan perubahan. Amodei mengatakan Anthropic “memikirkan cara mengatasinya di dalam Anthropic secara masuk akal.” Bagaimana hal itu akan terlihat—bagi perusahaannya dan ekonomi yang lebih luas—masih belum jelas.

World Economic Forum telah meluncurkan inisiatif termasuk Learning-to-Earning Sandbox yang menyatukan universitas, pemberi kerja, dan pemerintah untuk merancang kembali bagaimana pendidikan terhubung dengan pekerjaan. Menurut briefing Davos WEF, 59 dari setiap 100 pekerja akan membutuhkan pelatihan ulang pada 2030, dengan 11 di antaranya tidak mungkin mendapatkannya.

Untuk saat ini, pesan dari dua pembangun AI paling berpengaruh adalah sederhana: teknologi yang mereka ciptakan sudah mengubah siapa yang direkrut dan mengapa. Apakah ekonomi dapat beradaptasi cukup cepat adalah pertanyaan yang tidak dapat dijawab oleh keduanya.