CEO Lab AI Peringatkan Perusahaan Mereka Sendiri Mengurangi Pekerja Junior

Pemimpin Google DeepMind dan Anthropic mengatakan kepada audiens Davos pada hari Selasa bahwa kecerdasan buatan sudah mengurangi permintaan akan karyawan entry-level di perusahaan mereka sendiri – peringatan yang memiliki bobot karena datang dari orang-orang yang membangun teknologi tersebut.

“Saya bisa melihatnya dalam Anthropic, di mana saya dapat melihat ke depan untuk waktu di mana pada tingkat junior dan pada tingkat menengah kita sebenarnya membutuhkan lebih sedikit dan tidak lebih banyak orang,” kata CEO Anthropic Dario Amodei selama wawancara bersama dengan CEO Google DeepMind Demis Hassabis di Forum Ekonomi Dunia. “Kekhawatiran saya adalah ketika eksponensial ini terus bertambah – dan saya tidak berpikir itu akan memakan waktu lama, sekitar antara satu tahun dan lima tahun – itu akan mengalahkan kemampuan kita untuk beradaptasi.”

Hassabis mengulangi kekhawatiran tersebut, dengan menunjuk secara khusus pada magang. “Saya pikir kita akan melihat tahun ini awal dari mungkin itu mempengaruhi tingkat junior,” katanya. Sebagai gantinya, Hassabis menyarankan mahasiswa untuk menghabiskan waktu itu “mengembangkan kemampuan dalam mempelajari alat-alat ini,” yang dia argumentasikan “bisa lebih baik daripada magang tradisional karena Anda melompati diri Anda sendiri untuk lima tahun ke depan.”

Komentar tersebut menandai perubahan yang signifikan. Eksekutif AI telah menghabiskan tahun-tahun untuk meyakinkan publik bahwa otomatisasi menciptakan lebih banyak pekerjaan daripada yang dihancurkan. Sekarang CEO dari dua laboratorium terkemuka secara terbuka mengakui bahwa perekrutan mereka sendiri mencerminkan kenyataan yang berbeda – setidaknya pada tingkat entry-level.

Data di Balik Peringatan

Prediksi Amodei bahwa AI bisa menghilangkan setengah dari pekerjaan entry-level dalam lima tahun, yang pertama kali dibuat tahun lalu, tetap tidak berubah. “Sekarang saya pikir mungkin kita mulai melihat hanya awal dari itu, di perangkat lunak dan pengkodean,” katanya pada hari Selasa.

Penelitian Anthropic sendiri mendukung trajektori ini. Laporan Indeks Ekonomi Januari 2026 perusahaan tersebut menemukan bahwa 49% pekerjaan dapat menggunakan AI dalam setidaknya seperempat tugas mereka – naik dari 36% pada awal 2025. Meskipun laporan tersebut menekankan bahwa AI melengkapi daripada menggantikan sebagian besar pekerjaan, itu mencatat bahwa 45% perusahaan melaporkan kebutuhan perekrutan yang berkurang pada tingkat entry-level, bahkan ketika hanya 9% melaporkan penggantian peran penuh.

Laporan Future of Jobs dari Forum Ekonomi Dunia memproyeksikan keuntungan bersih 78 juta pekerjaan di seluruh dunia pada tahun 2030, dengan 170 juta pekerjaan yang dibuat dan 92 juta pekerjaan yang dihilangkan. Namun, angka agregat tersebut mengaburkan perbedaan yang tajam menurut tingkat pengalaman. Iklan lowongan pekerjaan entry-level telah jatuh 29% sejak Januari 2024, menurut analisis Randstad dari 126 juta iklan lowongan pekerjaan di seluruh dunia.

Untuk pengkodean secara khusus – bidang di mana bantuan AI telah berkembang paling jauh – angka-angka tersebut lebih tajam. Pekerjaan programmer telah jatuh 27,5% sejak 2023. Perekrutan lulusan baru di perusahaan teknologi besar runtuh lebih dari 50%. Startup pengkodean AI seperti Cursor telah tumbuh secara eksplosif, sebagian dengan membantu lebih sedikit pengembang menghasilkan lebih banyak output.

Orkestrator, Bukan Operator

Tanggapan Anthropic terhadap peringatan mereka sendiri mengungkapkan apa yang mungkin terlihat seperti titik masuk baru. Chief Product Officer Mike Krieger, mantan co-founder Instagram, mengakui bahwa Anthropic telah “cenderung kurang merekrut lulusan baru” dalam beberapa bulan terakhir.

Sebagai gantinya, perusahaan ingin “orang-orang yang akan didefinisikan lebih tentang masalah yang ingin mereka selesaikan dan bagaimana mereka dapat menyelesaikannya secara kreatif daripada sangat spesifik ‘Saya tahu JavaScript dan saya akan melakukan pekerjaan di lingkungan ini,'” Krieger menjelaskan. Secara internal, Anthropic beralih untuk merekrut staf berpengalaman sebagai “orkestrator Claudes” – pekerja yang mengarahkan sistem AI daripada melakukan tugas yang sekarang ditangani oleh sistem tersebut.

Ini mewakili definisi ulang fundamental dari pekerjaan entry-level. Rute tradisional – belajar dengan melakukan tugas rutin di bawah pengawasan – mungkin menghilang untuk peran di mana AI dapat melakukan tugas tersebut lebih cepat dan lebih murah. Pertanyaannya adalah apa yang menggantikannya.

Gambaran yang Lebih Luas

Peringatan Davos tiba di tengah kekhawatiran yang lebih luas tentang dampak pasar tenaga kerja AI. Morgan Stanley memproyeksikan 200.000 pekerjaan perbankan Eropa akan menghilang pada 2030, terkonsentrasi pada peran back-office. Saham perangkat lunak jatuh karena investor memperhitungkan ketakutan gangguan setelah peluncuran Cowork Anthropic awal bulan ini.

Hassabis mengambil nada yang lebih optimis daripada Amodei, memprediksi “pekerjaan baru yang lebih bermakna yang dibuat” dan menyarankan bahwa perlambatan dalam perekrutan magang akan “ditebus oleh alat-alat luar biasa yang ada di luar sana untuk semua orang.” Dia menyarankan siswa untuk memandang kemampuan AI sebagai keunggulan kompetitif baru.

Namun, kedua eksekutif tersebut mengakui ketidakpastian tentang kecepatan perubahan. Amodei mengatakan Anthropic “memikirkan bagaimana cara menangani itu dalam Anthropic dengan cara yang masuk akal.” Apa yang terlihat seperti – untuk perusahaan mereka dan perekonomian yang lebih luas – masih tidak jelas.

Forum Ekonomi Dunia telah meluncurkan inisiatif termasuk Learning-to-Earning Sandbox yang mengumpulkan universitas, pemberi kerja, dan pemerintah untuk merancang ulang bagaimana pendidikan terhubung dengan pekerjaan. Menurut briefing Davos WEF, 59 dari 100 pekerja akan membutuhkan pelatihan ulang pada 2030, dengan 11 yang tidak mungkin menerimanya.

Untuk saat ini, pesan dari dua pembangun AI yang paling berpengaruh adalah sederhana: teknologi yang mereka ciptakan sudah mengubah siapa yang direkrut dan mengapa. Apakah perekonomian beradaptasi cukup cepat adalah pertanyaan yang tidak bisa dijawab oleh keduanya.