Morgan Stanley Meramalkan 200.000 Pekerjaan Perbankan Eropa Akan Menghilang pada 2030

Kecerdasan buatan dan penutupan cabang akan menghilangkan sekitar 200.000 pekerjaan di seluruh bank Eropa pada 2030, menurut analisis Morgan Stanley, dilaporkan oleh Financial Times (FT), yang mencakup 35 lembaga keuangan yang secara kolektif mempekerjakan 2,1 juta pekerja. Pengurangan tenaga kerja sebesar 10% menandai restrukturisasi terbesar yang dilakukan sektor perbankan yang dipicu oleh kecerdasan buatan hingga saat ini.

Pengurangan pekerjaan akan memukul terkuat di apa yang disebut bank sebagai “layanan pusat”—operasi back-office, manajemen risiko, dan divisi kepatuhan di mana kecerdasan buatan unggul dalam mengotomatisasi tugas berulang. Analis Morgan Stanley mencatat bahwa banyak bank Eropa telah memproyeksikan peningkatan efisiensi hingga 30% dari kecerdasan buatan dan digitalisasi, penghematan yang semakin banyak diterjemahkan menjadi pengurangan jumlah pekerja daripada realokasi tenaga kerja.

Bankir Eropa telah menghadapi tekanan yang berkepanjangan dari investor untuk menutup kesenjangan profitabilitas dengan pesaing Amerika. Rasio biaya-ke-pendapatan di banyak bank benua masih tetap tinggi, terutama di Perancis dan Jerman, di mana perlindungan tenaga kerja membuat pengurangan tenaga kerja lebih kompleks.

Bank Sudah Bergerak

Bankir Belanda ABN Amro telah muncul sebagai pelopor awal, mengumumkan rencana pada November untuk mengurangi 5.200 posisi—sekitar 24% dari tenaga kerjanya—pada 2028. CEO Marguerite Bérard, wanita pertama yang memimpin lembaga tersebut, menunjuk kecerdasan buatan sebagai pusat transformasi. Bank tersebut mengharapkan posisi di layanan pelanggan, operasi, dan anti-pencucian uang akan menyusut hingga 35% karena kecerdasan buatan menangani tugas rutin.

Société Générale telah mengambil sikap yang sama agresif. CEO Slawomir Krupa menyatakan pada Maret bahwa “tidak ada yang sakral” ketika bank Perancis tersebut menargetkan basis biaya yang tinggi, menempatkan pengeluaran TI dan konsultan eksternal dalam bidikannya. Sementara itu, BNP Paribas memajukan integrasi kecerdasan buatan, dengan tujuan mengurangi waktu persetujuan hipotek pada awal 2026.

Perubahan ini meluas melampaui Eropa Daratan. UBS telah melatih 250 eksekutif senior di Universitas Oxford tentang kepemimpinan kecerdasan buatan, menandakan bahwa dampak teknologi ini akan membentuk struktur manajemen, bukan hanya peran operasional.

Divisi Keterampilan Membesar

Transisi tenaga kerja menciptakan pemenang bersama dengan yang kalah. Sementara 200.000 posisi menghadapi penghapusan dalam peran rutin, pekerja dengan keterampilan kecerdasan buatan memerintahkan premi gaji 56% di atas rekan-rekan mereka, menurut penelitian industri. Posisi baru dalam etika kecerdasan buatan, pengawasan, dan implementasi strategis muncul bahkan ketika peran back-office tradisional menghilang.

Pembagian ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam adopsi kecerdasan buatan perusahaan. Perusahaan yang menggelar alat otomatisasi alur kerja dan alat otomatisasi proses robotik menemukan bahwa teknologi menggantikan beberapa fungsi sementara menciptakan permintaan akan pekerja yang dapat mengelola dan mengoptimalkan sistem ini.

Conor Hillery, co-CEO JPMorgan Chase untuk Eropa, Timur Tengah, dan Afrika, telah memperingatkan bahwa bank berisiko kehilangan keahlian dasar dalam perlombaan menuju kecerdasan buatan. “Dalam perlombaan menuju kecerdasan buatan, kita harus menghindari kehilangan pegangan pada dasar-dasar,” Hillery memperingatkan, menyoroti kekhawatiran bahwa staf junior mungkin tidak pernah mengembangkan keterampilan inti jika kecerdasan buatan menangani analisis awal.

Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya

Prakiraan Morgan Stanley menekankan transformasi yang sudah berlangsung. Bankir Eropa tidak lagi memperdebatkan apakah akan menggelar kecerdasan buatan—mereka berlomba untuk melakukannya lebih cepat dari pesaing sambil mengelola implikasi sosial dan regulasi.

Regulator dan kelompok buruh telah menyerukan adopsi kecerdasan buatan yang bertanggung jawab, strategi tenaga kerja yang transparan, dan kolaborasi antara bank, pembuat kebijakan, dan lembaga pendidikan. Taruhan ini meluas melampaui bank individu: otomatisasi yang tidak dikelola dapat menciptakan tantangan sosial yang lebih luas di negara-negara di mana sektor perbankan merupakan sektor pekerjaan yang signifikan.

Bagi industri jasa keuangan, lima tahun ke depan akan menguji apakah kecerdasan buatan dapat memberikan peningkatan efisiensi yang dijanjikan tanpa menghancurkan pengetahuan institusional. Investasi infrastruktur kecerdasan buatan yang mengalir ke sektor ini menunjukkan bahwa bank bertaruh jawabannya adalah ya. Apakah pekerja yang tergantikan oleh transisi ini dapat menemukan pijakan di ekonomi yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan tetap menjadi pertanyaan terbuka—pertanyaan yang para pembuat kebijakan Eropa akan terpaksa jawab ketika pemotongan dimulai.