Pemimpin pemikiran
Mengapa Konsultan Teknologi Menghadapi Krisis ROI untuk AI

Pengecekan Kembali ROI: Mengapa Bulan Madu Konsultasi AI Berakhir
Konsultan dengan cepat memanfaatkan booming AI. Mereka mengadopsi LLM baru seperti ChatGPT dan Claude, dan mulai menjual proyek transformasi digital multi-tahun. Klien mereka, seringkali perusahaan besar yang khawatir terlihat kuno, dengan terburu-buru menandatangani kontrak senilai enam atau tujuh angka.
Tapi periode bulan madu sudah berakhir. CFO sekarang berada di bawah tekanan yang meningkat untuk menunjukkan return on investment. Dan konsultan yang menjual kontrak ini menghadapi pertanyaan yang sangat sulit.
Booming AI Memainkan Peran di Tangan Konsultasi
Bagaimana konsultasi sampai ke situasi ini? Pertama-tama, kita harus mengakui bahwa ledakan AI telah memaksa bisnis untuk mengevaluasi kembali operasi inti mereka. Dorongan untuk otomatisasi menciptakan rasa panik di ruang rapat. Konsultasi menjual asuransi melawan ketinggalan daripada perangkat lunak.
Asuransi ini datang dengan premi. Perusahaan sekarang mengalokasikan antara 21% dan 50% dari anggaran inisiatif digital mereka untuk AI. Untuk perusahaan dengan $13 miliar pendapatan, itu sekitar $700 juta.
Accenture telah menjadi pemenang terbesar di antara semua konsultan besar. Tahun lalu, mereka bekerja pada lebih dari 6.000 proyek AI lanjutan senilai sekitar $5,9 miliar.
Dewan telah mengakhiri pertemuan dengan “kapan Anda bisa memulai?” daripada mempertanyakan validitas klaim yang dibuat oleh konsultan besar.
Pemerintah juga terjebak dalam presentasi yang sama. Dalam upaya untuk mengurangi beban pada layanan publik, perusahaan seperti Deloitte, PwC, dan Capita telah dianugerahi lebih dari $1 miliar dalam kontrak AI.
Dewan Mencari Pengembalian Investasi
Tapi histeria AI telah memudar. Bahkan OpenAI’s Sam Altman telah memperingatkan bahwa investor terlalu bersemangat tentang AI. Sekarang, kita memasuki fase akuntabilitas.
Ruang rapat telah menjadi semakin skeptis. Mereka telah beralih dari bertanya “bagaimana kita bisa menggunakan AI?” ke “di mana itu meningkatkan keuntungan?”
CFO sedang mencari jawaban. Pertanyaan pertama mereka adalah untuk konsultan teknologi yang berlebihan dan tidak memenuhi harapan.
Ketika mereka menyelidiki lebih dalam ke mana uang telah dihabiskan, biaya meningkat. CFO dipaksa untuk menghadapi kebenaran yang tidak enak. Untuk setiap proyek AI, biaya sebenarnya sekitar 30% hingga 50% lebih tinggi dari kutipan awal.
Adilnya, tidak ada anggota dewan yang ingin mendengar kuliah tentang integrasi API atau pipa ETL ketika mereka telah dijanjikan bahwa ChatGPT akan mengubah perusahaan warisan mereka menjadi Microsoft berikutnya pada Q4.
Dewan marah bahwa jutaan telah dihabiskan pada proyek yang tidak dapat diterjemahkan ke dalam hasil bisnis yang dapat diukur. Menurut MIT, 95% proyek GenAI yang telah diluncurkan tidak dapat memberikan pengembalian yang dapat diukur dalam enam bulan pertama.
Kurangnya ROI dari proyek ini sekarang mengancam model bisnis konsultasi inti. Gartner memprediksi bahwa 60% dari semua kontrak akan mencakup klausa penarikan, yang berarti perusahaan harus mengembalikan biaya jika mereka tidak dapat membuktikan ROI.
Perusahaan yang Berhati-Hati Akan Menjadi Pemenang Sebenarnya
Namun, ada pemenang. Konsultasi yang akan selamat dari pemutihan ini adalah mereka yang memprioritaskan pengiriman ROI untuk klien mereka. Ketika dewan menjadi lebih keras dalam pertanyaan mereka tentang kegagalan peluncuran AI, perusahaan yang memilih kualitas daripada histeria akan memperoleh pangsa pasar yang signifikan.
Arus telah berubah, dan ada tren yang berkembang dari perusahaan yang beralih dari peluncuran AI ke investasi dalam kebersihan digital.
Sebagai contoh, sementara AI memodernisasi lanskap IT, Consultancy UK menemukan bahwa 94% perusahaan berencana untuk berinvestasi dalam teknologi digital daripada AI, dengan kurang dari satu perlima dari semua perusahaan yang menggunakan AI secara ekstensif di seluruh bisnis.
Forum Ekonomi Dunia baru-baru ini menyoroti bahwa ‘kepercayaan digital’ sekarang merupakan prediktor yang lebih signifikan dari harga saham daripada ‘kecepatan inovasi’. Konsultasi yang menjual ketahanan siber melihat tingkat retensi 20% lebih tinggi daripada perusahaan yang menjual implementasi AI.
Ini adalah kontras yang tajam dengan penerimaan awal. Pada 2022, tampaknya setiap pertemuan kota dan pertemuan semua-tangan memiliki adopsi AI di agenda. Tapi kebutuhan perusahaan telah bergeser.
Dewan sedang mencari untuk memprioritaskan pengeluaran mereka pada menciptakan keamanan, ketahanan, dan infrastruktur yang dibutuhkan untuk meluncurkan AI dengan sukses. Konsultasi khusus yang melihat melalui histeria dan memperhalus produk mereka untuk mengisi niche ini dapat mengharapkan pembayaran yang setara dengan yang dari Empat Besar.
Saya tidak mengatakan konsultasi harus menghindari AI – atau harus di masa depan. Atau bahwa pelanggan mereka harus. Konsultan teknologi, oleh sifatnya, perlu mengadopsi teknologi baru. Itu bagaimana mereka bertahan.
Tapi apa yang jelas bagi saya adalah bahwa perusahaan yang mengambil pendekatan yang lebih terukur akan selamat dari pemutihan. Mereka yang memastikan bahwa manfaat AI dapat diukur sebelum pergi ke pasar.
Histeria AI harus berfungsi sebagai panggilan bangun untuk industri konsultasi. Kita tidak harus mengejar bonus penandatanganan. Kita harus menciptakan solusi yang membuat bisnis klien kita berkinerja lebih baik.
Kepala konsultan berada di atas blok pemotongan. Tapi tidak semua dari mereka. Mereka yang fokus pada menciptakan ROI untuk klien adalah perusahaan yang tidak hanya akan selamat dari pemutihan yang akan datang – tapi akan muncul sebagai pemenang. Tapi lebih dari itu, mereka akan memiliki model bisnis yang berkelanjutan yang akan memenangkan mereka pangsa pasar yang lebih besar.
Fase berikutnya dari adopsi AI tidak akan didorong oleh eksperimen. Ini akan didorong oleh akuntabilitas. Perusahaan yang akan menang, ke depan, adalah mereka yang dapat menghubungkan setiap penerapan dengan keberhasilan bisnis yang dapat diukur dari hari pertama.











