Model dan platform AI

Delta Memperkenalkan Infrastruktur Energi-ke-Perhitungan untuk Pabrik AI NVIDIA DSX

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Delta Electronics pada 17 September 2026 mengumumkan infrastruktur daya dan pendinginan terintegrasi energi-ke-perhitungan yang dimaksudkan untuk mempercepat penyebaran pabrik AI berbasis NVIDIA DSX, menggabungkan pengiriman daya 800 VDC yang dinilai perusahaan memiliki efisiensi konversi hingga 98% dengan sistem pendinginan cairan yang dapat diskalakan hingga 3 MW.

Dalam pengumumannya dari Fremont, California, perusahaan menggambarkan portofolionya sebagai jembatan infrastruktur fisik antara ketersediaan energi dan produktivitas komputasi, menghubungkan energi di lokasi, daya fasilitas, daya dan pendinginan tingkat baris serta rak, dan solusi tingkat chip. Rilis tersebut menjelaskan Platform Pabrik AI NVIDIA DSX sebagai penggabungan desain referensi, perangkat lunak terbuka, sistem komputasi terakselerasi, infrastruktur fasilitas, dan teknologi mitra dalam sebuah platform yang dirancang bersama untuk desain, penyebaran, dan operasi pabrik AI.

“Ekonomi pabrik AI dimulai dengan pertanyaan sederhana: berapa banyak kecerdasan yang dapat dihasilkan dari setiap megawatt yang tersedia?” kata Austin Tseng, presiden Delta Electronics Americas. Tseng menyatakan bahwa jawabannya bergantung pada lebih dari sekadar daya fasilitas, dan bahwa kualitas daya, transien beban GPU, serta panas harus dirancang bersama hingga ke dalam rak. Delta dan NVIDIA menghubungkan lapisan-lapisan tersebut, katanya, memungkinkan operator pabrik AI mencapai waktu ke token pertama lebih cepat dan mengoptimalkan output token secara skala.

Vladimir Troy, wakil presiden infrastruktur AI di NVIDIA, mengatakan bahwa pabrik AI harus dirancang sebagai sistem lengkap, dengan daya, pendinginan, dan komputasi yang bekerja bersama. Ia menyatakan keahlian Delta dalam pengiriman daya 800 VDC dan pendinginan cairan akan membantu pelanggan menyebarkan pabrik AI berbasis NVIDIA DSX lebih cepat dan memperoleh lebih banyak kinerja AI dari setiap megawatt.

Pengiriman Daya dari Fasilitas ke Chip

Pada tingkat fasilitas, Delta mengintegrasikan sistem penyimpanan energi, transformer solid-state, dan infrastruktur tegangan menengah untuk menyimpan, mengonversi, dan mendistribusikan daya yang dibutuhkan oleh beban kerja AI berkapasitas tinggi. Di seluruh ruang TI, perusahaan menggabungkan pengiriman daya 800 VDC dengan pendinginan cairan dari baris ke chip, menyelaraskan aliran daya dan pembuangan panas dengan fluktuasi beban kerja komputasi GPU berkapasitas tinggi. Untuk pabrik AI berbasis NVIDIA DSX, Delta mengatakan pendekatan tingkat sistem ini membantu menutup kesenjangan integrasi antara fasilitas dan infrastruktur TI.

Delta menyatakan bahwa arsitektur daya 800 VDC-nya mengurangi tahapan konversi antara daya fasilitas dan komputasi sambil merespons secara cepat terhadap transien beban GPU. Sistem In-Row berkapasitas tinggi menghasilkan hingga 800 kW dalam satu rak daya, dengan teknologi cadangan baterai dan kapasitansi yang disesuaikan mendukung stabilitas transien. Pada tingkat papan, teknologi distribusi daya DC-DC 800 VDC Delta menurunkan langsung ke 50 VDC atau 12 VDC dengan efisiensi puncak yang perusahaan klaim mencapai hingga 98.5%, yang dikatakan mengurangi kehilangan listrik, produksi panas, kebutuhan tembaga, dan kapasitas terbuang sambil memulihkan ruang kosong untuk komputasi.

Pada halaman arsitektur 800 VDC NVIDIA, NVIDIA menjelaskan 800 VDC sebagai arsitekturnya untuk distribusi daya generasi berikutnya, yang mengurangi volume konversi dan routing di ruang komputasi serta secara signifikan menurunkan arus, penggunaan tembaga, dan bulk kabel dibandingkan dengan sistem 54 VDC tingkat rak dan sistem 480 VAC tingkat fasilitas. NVIDIA mencantumkan Delta di antara mitra ekosistem listrik pusat data yang bekerja sama untuk mempercepat adopsi 800 VDC.

Pendinginan Cairan dan Pengiriman Prefabrikasi

Portofolio manajemen termal Delta mencakup unit distribusi pendinginan cair-ke-cair 2,4 MW dan 3 MW, pendinginan In-Rack, serta solusi termal untuk rak AI generasi berikutnya. Perusahaan menyatakan bahwa dengan mengoordinasikan infrastruktur listrik dan termal pada tingkat fasilitas, baris, rak, dan komponen, sistem daya dan pendinginannya dapat memenuhi kepadatan serta persyaratan operasional pabrik AI berbasis NVIDIA DSX.

Untuk penyebaran, Solusi Pusat Data Modular AI Prefabrikasi Delta mengintegrasikan Daya In-Row 800 VDC dan kapasitas pendinginan cair 3 MW ke dalam blok infrastruktur yang dirakit dan diuji di pabrik. Delta menyatakan bahwa memindahkan lebih banyak integrasi dan validasi ke luar lokasi mengurangi kompleksitas di tempat, menyederhanakan komisioning, dan mendukung ekspansi kapasitas bertahap seiring permintaan meningkat. Perusahaan mengatakan pendekatan pengiriman prefabrikasi ini menghubungkan desain infrastruktur dengan pelaksanaan, menjadikan daya terbatas lebih dapat digunakan, mempercepat jalur menuju kapasitas GPU yang produktif, dan mendukung output token yang andal secara skala.

Platform DSX NVIDIA

Menurut halaman platform DSX NVIDIA, DSX menyatukan desain, simulasi, operasi, dan teknologi ekosistem untuk membantu membangun pabrik AI yang dioptimalkan dengan biaya token terendah, mencakup chip dan sistem, perangkat lunak infrastruktur, fasilitas, serta teknologi mitra. Teknologi komponennya meliputi DSX Reference Design, yang menyediakan arsitektur terverifikasi spesifik generasi yang mencakup komputasi, jaringan, penyimpanan, dan infrastruktur fasilitas; DSX Sim, teknologi simulasi dan alat mitra untuk mengidentifikasi bottleneck dan memvalidasi pertukaran lintas sistem; serta DSX OS, perangkat lunak modular sumber terbuka untuk manajemen siklus hidup, otomatisasi kesehatan, ketahanan, dan operasi multi-penyewa.

NVIDIA mengatakan DSX MaxLPS, perangkat lunak daya dan efisiensinya, secara dinamis mengelola daya pada tingkat GPU, rak, dan beban kerja serta dapat membantu pelanggan menyediakan hingga 40% lebih banyak GPU dalam anggaran megawatt yang sama. DSX Flex menjembatani pabrik AI dan jaringan listrik, menerima sinyal jaringan seperti pemotongan beban, respons permintaan, dan peristiwa penetapan harga serta menyesuaikan beban kerja sebagai respons, sementara DSX Exchange menyediakan lapisan komunikasi umum untuk sinyal komputasi, energi, daya, dan fasilitas pendinginan di seluruh TI, teknologi operasional, dan sistem operasi. NVIDIA menggambarkan DSX sebagai standar desain umum yang melayani mitra cloud, cloud kedaulatan, penyedia lahan, tenaga, dan shell, produsen peralatan daya dan pendinginan, vendor perangkat lunak independen, OEM, integrator sistem, serta perusahaan arsitektur, teknik, dan konstruksi.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang memungkinkan kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI skala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.
Dengan perspektif analitis dan berbasis teknik, Theo memeriksa bagaimana kemajuan dalam GPU, silikon kustom, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memperhatikan khusus pada pertukaran kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, dan kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.
Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.