CSET: China Memimpin Dunia dalam Penelitian Pengawasan Visi Komputer

Sebuah laporan baru dari Pusat Keamanan dan Teknologi Berkembang (CSET) menemukan bahwa sektor penelitian Tiongkok menghasilkan 'bagian yang tidak proporsional' dari penelitian terhadap tiga teknologi inti pengawasan terkait AI, dan bahwa kontribusi Partai Komunis Tiongkok yang lebih umum terhadap teknologi visi komputer semakin meningkat. pada tingkat yang sama, dan terutama melampaui tingkat publikasi di negara-negara barat.

Keunggulan China dalam inisiatif penelitian menjadi sub-sektor penelitian visi komputer yang lebih kontroversial, terutama yang terkait dengan pengawasan. Sumber: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Tiga bidang utama di mana China memimpin secara besar-besaran adalah identifikasi ulang orang (REID), penghitungan kerumunan, dan deteksi spoofing (yaitu teknologi yang bertujuan untuk mengungkap upaya menumbangkan teknologi identifikasi).

Selain itu, seperti ditunjukkan dalam grafik di atas, komunitas riset Tiongkok menerbitkan makalah dengan persentase lebih tinggi mengenai tugas-tugas visi komputer yang dihadapi manusia, yang menurut makalah tersebut mewakili teknologi pendukung untuk solusi pengawasan yang lebih luas yang menggunakan pembelajaran mesin. Tugas-tugas ini meliputi pengenalan emosi, pengenalan wajah, dan pengenalan tindakan.

Komentar penulis:

'Algoritme ini sering diterapkan untuk penggunaan komersial yang jinak, seperti menandai individu di foto media sosial. Namun kemajuan dalam visi komputer juga dapat memberdayakan beberapa pemerintah untuk menggunakan teknologi pengawasan untuk tujuan represif.'

Pada catatan yang kurang menyeramkan, penulis telah menemukan bahwa makalah yang terkait dengan pengawasan visual menyumbang kurang dari 10% dari semua penelitian visi komputer yang dilakukan dalam periode penelitian, dan bahwa tahap penelitian yang lebih luas didistribusikan secara merata di seluruh negara.

Namun, dominasi China jelas, para peneliti berpendapat*:

'Para peneliti dengan afiliasi kelembagaan Cina bertanggung jawab atas lebih dari sepertiga publikasi dalam visi komputer dan penelitian pengawasan visual.

'Hal ini membuat China sejauh ini menjadi negara paling produktif di kedua wilayah tersebut. Pangsa peneliti Cina dalam penelitian pengawasan visual global tumbuh pada tingkat yang sama dengan pangsa penelitian visi komputer mereka.'

Baru melaporkan, Berjudul Tren Penelitian AI untuk Pengawasan Visual Populasi, mewakili penerapan pendekatan Natural Language Processing (NLP) pada kumpulan data makalah yang diterbitkan mencakup tahun 2015-2019, dan ditulis oleh Ashwin Acharya, Max Langenkamp, ​​dan James Dunham.

Bias Bahasa Inggris

Para penulis makalah mengamati bahwa studi mereka hanya menyentuh makalah ilmiah berbahasa Inggris, dan memperluasnya ke publikasi non-Anglophone dapat mengungkap gunung es yang lebih dalam dari upaya akademis dari China di sektor ini. Selanjutnya, para peneliti percaya bahwa menambah data dengan informasi tambahan, seperti data paten, penyebaran kamera, dan kebijakan pemerintah terkait, dapat meningkatkan keunggulan statistik ini.

Secara alami, makalah tersebut mengakui, menganalisis makalah publik dan diterbitkan secara terbuka tidak dapat menjelaskan penelitian perusahaan swasta atau negara, dan penelitian rahasia, tetapi merupakan indeks aktivitas sektor yang dapat diterapkan tanpa titik data tersembunyi ini.

Arsitektur dan Data

Penulis memperoleh data inti dengan pelatihan a SciREX model ekstraksi informasi tingkat dokumen pada data dari Papers With Code, dengan kerangka kerja yang menurunkan relevansi makalah dengan mengidentifikasi referensi ke tugas yang terkait dengan visi komputer, dan khususnya proyek dan inisiatif yang berpusat pada pengawasan.

Model tersebut kemudian diterapkan pada kumpulan literatur ilmiah CSET yang berisi lebih dari 100 juta publikasi individu di enam kumpulan data akademik. Platform penerbitan yang terlibat adalah Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv, dan Papers With Code.

Terlatih tentang pracetak Arxiv, a SciBERT classifier kemudian ditugaskan untuk mengidentifikasi kertas visi komputer di seluruh korpus.

Fakta bahwa SciREX dan SciBERT dilatih tentang dokumen berbahasa Inggris mencegah para peneliti untuk memperluas jangkauan studi di luar bahasa Inggris. Mengenai hal ini, para peneliti berkomentar: 'Ini berarti bahwa dalam perbandingan nasional itu meremehkan hasil penelitian non-Inggris, dan khususnya kemungkinan kurang mewakili bagian Cina dari penelitian dunia.'

Temuan

Dalam sektor pengawasan visual, studi ini menemukan bahwa pengenalan wajah adalah tugas yang paling berulang, muncul di lebih dari seribu makalah untuk tahun 2019. Namun, penulis mencatat bahwa penghitungan kerumunan dan pengenalan spoofing adalah bidang yang 'berkembang pesat' dari pengejaran.

Dari makalah tersebut, tugas yang paling sering berulang diindividuasi selama bertahun-tahun dipelajari. Sumber yang dikutip adalah 'CSET menggabungkan korpus. Hasil dihasilkan 22 Juli 2021'

Para penulis makalah menganggap bahwa pengejaran visi komputer yang tampaknya lebih 'netral' dan kurang politis terkait dengan pengawasan juga dapat berkontribusi pada sistem kontrol yang represif. Untuk 'Action recognition', mereka mengamati bahwa ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi 'perilaku abnormal' di ruang publik yang padat; untuk spoofing wajah, mereka berkomentar 'Meskipun terkadang digunakan dalam sistem login biometrik atau untuk mencegah penipuan, ini juga dapat mencegah jurnalis dan aktivis menyembunyikan identitas mereka'; dan sehubungan dengan pengenalan emosi, makalah itu berkomentar 'Selain tujuan non-keamanan dan komersialnya, beberapa peneliti, perusahaan, dan lembaga pemerintah mengusulkan penerapan pengenalan emosi untuk mengidentifikasi ancaman keamanan di area publik yang ramai'.

Secara umum, temuan tersebut tampaknya menunjukkan bahwa ketertarikan China pada penelitian visi komputer di atas rata-rata, dibandingkan dengan rata-rata global.

Penulis menyimpulkan:

'Pangsa visi komputer dan pengawasan visual dari China meningkat dari waktu ke waktu. Amerika Serikat, bersama dengan sekutu dan mitranya, menerbitkan jumlah penelitian yang sama di bidang ini seperti yang diterbitkan China sendiri. Namun, pangsa penelitian pengawasan global wilayah lain ini stabil atau menurun sementara China tumbuh.'

* Penekanan berani penulis makalah.

Pertama kali diterbitkan 6 Januari 2022.