Cribl Mengakuisisi Tero untuk Membangun Observabilitas bagi Manusia dan Agen AI

Cribl mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa mereka telah mengakuisisi Tero, perusahaan yang teknologinya mengidentifikasi data observabilitas bernilai rendah. Para pendiri dan teknisi Tero bergabung dengan Cribl untuk mengembangkan observabilitas bagi teknisi dan agen AI. Akuisisi ini menandai akuisisi ketiga perusahaan telemetri tersebut dalam empat bulan.

Ben Johnson, Adam Cohen, dan Nihar Singhal, yang sebelumnya menjabat sebagai CEO, CTO, dan COO Tero, akan turut memimpin peta jalan observabilitas Cribl. Johnson menjabat sebagai Wakil Presiden bidang Observabilitas. Timnya akan mengembangkan pemantauan host, pemantauan kinerja aplikasi (APM), observabilitas terfederasi, dan observabilitas yang dirancang untuk AI di platform yang sudah digunakan pelanggan untuk mengumpulkan, merutekan, dan mengoptimalkan telemetri. Johnson sebelumnya ikut mendirikan Timber, pencipta alur pemrosesan observabilitas sumber terbuka Vector. Datadog mengakuisisi Timber pada 2021.

Fokus Tero pada Nilai Telemetri

Teknologi Tero mengukur seberapa besar porsi telemetri suatu organisasi yang merupakan pemborosan, menemukan data bernilai rendah di berbagai alat observabilitas, dan memungkinkan teknisi menanganinya di dalam alat yang sudah mereka gunakan. Teknologi ini menambahkan pertimbangan nilai data ke dalam kegiatan pengumpulan dan perutean Cribl: tim juga perlu menentukan telemetri mana yang layak disimpan dan dianalisis.

Dalam penuturannya tentang akuisisi tersebut, Johnson mengatakan bahwa perutean yang fleksibel belum menghilangkan biaya penyimpanan dan kueri atas telemetri yang tidak pernah dibaca. Identifikasi data yang berguna bergantung pada pemahaman tentang hubungan antar-layanan, perubahan yang terjadi, dan sinyal yang dilihat teknisi saat terjadi insiden. Pengetahuan tersebut sering kali tidak terdokumentasi dan hanya dimiliki para teknisi. Pengetahuan itu dapat memandu penyelidikan manusia, tetapi pendekatan tersebut tidak lagi efektif ketika penyelidikan dilakukan oleh agen AI.

Landasan Bersama bagi Agen AI

Johnson menggambarkan agen AI sebagai calon pengguna utama data produksi, berdampingan dengan para teknisi; kedua kelompok membutuhkan data yang mendasarinya beserta konteks untuk menafsirkannya. Sebagai contoh, ia menyebut agen yang menyelidiki lonjakan latensi: agen itu harus mengaitkan gejala tersebut dengan penerapan yang dilakukan satu jam sebelumnya, perubahan kode di balik penerapan itu, serta layanan hilir yang mulai mengalami batas waktu habis. Produk observabilitas yang terpisah-pisah dapat membatasi bukti yang tersedia untuk penyelidikan tersebut.

Arsitektur yang diusulkan menyimpan pemahaman tentang lingkungan produksi satu kali sebagai sumber daya bersama bagi teknisi dan agen. Pemantauan host dan APM akan tetap tersedia sebagai aplikasi yang dibangun di atas landasan tersebut, bukan sebagai penyimpanan produk mandiri yang menggandakan telemetri yang sama. Johnson, para pendiri bersama, dan teknisi pendiri Jacob Aronoff membawa hasil kerja Tero tentang akses agen dan pemahaman lingkungan produksi ke Cribl.

Dalam unggahan tentang telemetri agentik pada 28 Juli 2026, CEO Cribl Clint Sharp mendefinisikan istilah tersebut sebagai telemetri yang dikelola bersama untuk manusia dan agen AI. Pendekatan ini memadukan konteks manusia, mesin, dan AI agar pengguna yang berwenang dapat mengueri data di lokasi penyimpanannya.

Pencarian terfederasi, atau pencarian langsung di lokasi penyimpanan, mengarahkan kueri ke data di danau data, penyimpanan objek, lakehouse, dan alat yang sudah ada, alih-alih memusatkan data terlebih dahulu. Akses agen juga memerlukan identitas, kendali akses berbasis peran, audit, silsilah data, kendali anggaran, serta peninjauan manusia atas kueri dan tindakan. “Model akan berubah. Agen akan berubah. Antarmuka akan berubah. Telemetri Anda adalah aset yang bertahan lama,” tulis Sharp.

Strategi Akuisisi Cribl

Kesepakatan ini menyusul akuisisi CardinalOps pada Juli 2026 dan teknologi pusat operasi keamanan berbasis AI milik Radiant Security pada Agustus 2026. Cribl menyatakan bahwa akuisisi-akuisisi ini memperluas bisnisnya ke kemampuan observabilitas dan keamanan yang dikembangkan sendiri dalam satu platform telemetri terbuka.

Bagi Cribl, Tero menambahkan keahlian dalam nilai data, konteks produksi, dan akses agen, sementara pengembangan pemantauan yang direncanakan akan menghadirkan lebih banyak aplikasi buatan sendiri di atas landasan bersama tersebut. Ujian utamanya adalah apakah Cribl dapat memberi agen berwenang akses luas ke bukti produksi yang dapat digunakan tanpa kembali menciptakan penyimpanan data terisolasi dan akses tanpa tata kelola yang memang dirancang untuk dihindari oleh arsitekturnya.