IBM dan Microsoft Meluncurkan Imagine Enterprise untuk Agen AI Industri

Pada 10 November 2026, IBM Consulting dan Microsoft mengumumkan Imagine Enterprise, sebuah platform yang dikembangkan bersama untuk membuat, mengoperasikan, dan mengawasi agen AI yang disesuaikan dengan proses industri. Platform ini memanfaatkan inventaris IBM Consulting yang mencakup lebih dari 6.000 agen dan aset AI siap pakai.

Platform ini memadukan keahlian IBM di bidang industri dan pelaksanaan proyek dengan teknologi AI, data, komputasi awan, identitas, dan keamanan dari Microsoft. Platform ini dirancang agar terhubung dengan data, proses, dan sistem yang sudah dimiliki perusahaan, sehingga organisasi dapat menyesuaikan kapabilitas siap pakai tanpa mengganti lingkungan teknologi yang ada atau merakit sendiri setiap komponennya.

Insinyur yang ditempatkan langsung di lokasi dari kedua perusahaan dapat bekerja sama dengan tim pelanggan dalam proyek yang memenuhi syarat untuk membantu membawa proyek dari tahap eksperimen ke produksi. Klien dapat menggunakan jasa IBM Consulting untuk menerapkan dan mengoperasikan platform, bekerja sama dengan IBM dalam penerapan berskala perusahaan, atau memilih untuk mengelolanya sendiri.

Kerangka kerja industri tahap awal mencakup layanan keuangan, asuransi, dan ritel. Manufaktur, energi, sektor publik, dan mobilitas hanya disebut sebagai kemungkinan tambahan di masa mendatang.

Arsitektur dan Tata Kelola Bersama

Gambaran umum peluncuran IBM menyebutkan bahwa kedua perusahaan berinvestasi bersama dan mengembangkan platform ini secara kolaboratif. Process Studio dan Context Studio dari IBM Consulting Advantage menghubungkan agen dengan data dan proses milik organisasi, sementara Microsoft Foundry, GitHub Copilot, dan Copilot Studio membantu mengoordinasikan agen dengan sistem perusahaan. Microsoft Fabric, Microsoft 365, Entra, Purview, Defender, dan Azure menyediakan fondasi data, identitas, tata kelola, keamanan, dan komputasi awan yang mendukungnya.

Pembagian produk ini menempatkan tata kelola di dalam tumpukan penerapan, alih-alih menyerahkannya pada kegiatan pengawasan terpisah. Untuk industri yang diatur, platform ini mencakup kontrol, observabilitas, dan dukungan kepatuhan AI yang dirancang untuk mengatur agen yang terhubung dengan pengetahuan perusahaan dan pekerjaan sehari-hari.

IBM menyatakan bahwa setiap tindakan, keputusan, dan eskalasi agen dicatat, disertai data waktu nyata tentang latensi, biaya, penggunaan token, dan riwayat eksekusi. Kontrol tata kelola menetapkan tindakan mana yang boleh dilakukan agen secara mandiri, tindakan mana yang memerlukan persetujuan manusia, dan kapan eskalasi wajib dilakukan. Agen tidak dapat melampaui batas kewenangan yang telah ditetapkan.

Lapisan intelijen operasional memantau kinerja dan merekomendasikan perbaikan, sementara perubahan yang telah disetujui diterapkan ulang secara otomatis. Microsoft Defender, Purview, Entra, dan Sentinel memberikan visibilitas waktu nyata atas agen yang sedang beroperasi di lingkungan produksi. Dengan demikian, model operasional ini menyerahkan keputusan persetujuan yang telah ditentukan kepada manusia, sembari mengotomatiskan pemantauan kinerja dan penerapan ulang perubahan yang telah disetujui.

Klaim Asuransi Menggambarkan Model Operasional

Contoh dari IBM menerapkan model ini pada klaim asuransi, yaitu proses yang sarat dokumen dan berlangsung sejak laporan awal kerugian hingga penyelesaian klaim. Berdasarkan wawancara dengan klien, prosedur operasi standar, dan tolok ukur industri, proses tersebut dibagi di antara para pekerja digital yang memiliki tanggung jawab, kontrol, dan jalur eskalasi yang jelas.

Pengelola Digital mengoordinasikan pekerjaan. Pengelola ini menilai kompleksitas klaim, menandai indikasi kemungkinan penipuan, memeriksa cakupan polis, dan mengarahkan kasus berdasarkan karakteristiknya serta kewenangan penilai klaim. Klaim sederhana dapat diarahkan kepada penilai klaim junior, ketidakjelasan cakupan kepada penilai klaim senior, sedangkan kasus kompleks dengan beberapa tanda anomali dapat diteruskan kepada penilai klaim utama atau unit investigasi khusus.

Karyawan menerima antrean tugas yang telah diprioritaskan, dengan penjelasan tentang alasan tugas tersebut diarahkan kepadanya, hal-hal yang telah diselidiki, dan tindakan selanjutnya yang disarankan. Dalam contoh ini, keputusan atas klaim tetap berada di tangan manusia; pekerja digital menangani persiapan, triase, dan tindak lanjut.

Keterlibatan Eksploratif SEI

SEI, penyedia layanan teknologi keuangan, operasional, dan pengelolaan aset, tengah menjajaki teknologi baru dan teknologi berbasis agen dengan dukungan IBM Consulting dan Microsoft. SEI juga menggunakan teknologi lain dari kedua perusahaan untuk meningkatkan operasional serta pengalaman yang diberikan kepada karyawan dan klien. Peran SEI dalam pengumuman ini masih bersifat eksploratif, tanpa hasil produksi terukur untuk Imagine Enterprise.

Sneha Shah, Kepala Strategi AI dan Kepala SEI Next di SEI, mengatakan: “Kerja sama kami dengan IBM Consulting dan Microsoft membantu kami menjajaki bagaimana kapabilitas baru dapat mendukung proses-proses penting dan ditingkatkan skalanya secara bertanggung jawab dari waktu ke waktu, dengan tujuan menghadirkan pengalaman yang lebih baik bagi karyawan dan klien kami.”

Peluncuran ini menghubungkan basis aset konsultasi yang besar dengan tumpukan teknologi perusahaan yang luas, tetapi model adopsinya tidak cukup hanya dengan menyediakan agen. Kerangka kerja industri tahap awal, batas persetujuan, dan opsi penerapan menetapkan ujian pelaksanaan yang spesifik: mengubah komponen siap pakai menjadi operasi yang diatur dan sesuai dengan cara kerja masing-masing perusahaan.