Nebul Memilih NetApp Novus untuk Meningkatkan Skala Cloud AI Berdaulat

NetApp mengumumkan pada 10 November 2026 bahwa Nebul, penyedia cloud berbasis AI dari Eropa, menjadi neocloud pertama yang mengadopsi arsitektur penyimpanan Novus untuk infrastruktur AI berdaulat. Nebul akan menggunakan Novus di Intelligent Cloud berdaulat miliknya. Arsitektur ini tersedia secara umum dan dirancang untuk menghasilkan throughput agregat hingga 100 TB per detik.

Nebul menggambarkan Intelligent Cloud miliknya sebagai platform berdaulat yang memadukan infrastruktur berperforma tinggi, layanan data perusahaan, dan kemampuan AI siap produksi, sekaligus mempertahankan kepemilikan dan kendali pelanggan. Selain adopsi ini, kedua perusahaan tengah menjajaki peluang untuk mempercepat penerapan AI berdaulat dengan memadukan layanan Nebul dan NetApp Platform.

Untuk lingkungan multi-penyewa Nebul, NetApp menyatakan bahwa Novus dapat meningkatkan skala performa, kapasitas, dan konkurensi secara mandiri di bawah satu namespace seiring bertambahnya permintaan. Pendiri sekaligus CEO Nebul, Arnold Juffer, mengatakan: “Dengan arsitektur ini, kami dapat meningkatkan skala AI Factory untuk melayani permintaan pelanggan yang terus bertambah tanpa mengorbankan performa, keamanan, atau kepatuhan yang mereka andalkan.”

Cara Novus Memisahkan Metadata dari Data

Novus memisahkan metadata—informasi yang memetakan lokasi file—dari pemindahan data itu sendiri. Penjelasan teknis NetApp menguraikan bagaimana klien meminta tata letak dari Novus Data Director, lalu berkomunikasi langsung dengan penyimpanan berbasis ONTAP. Data Director adalah lapisan kendali yang ditentukan perangkat lunak dan dapat diskalakan secara mandiri, serta berjalan pada komputasi x86 standar. Dengan demikian, bidang metadata dan data dapat diskalakan secara terpisah. Pendekatan ini mengatasi konflik yang muncul ketika operasi metadata untuk file kecil dan penulisan checkpoint besar menggunakan pengendali yang sama.

Dokumentasi produk Novus menyebutkan bahwa sistem ini bekerja dengan klien NFSv4.2 standar di dalam kernel dan klien pNFS Flex Files yang menggunakan nconnect, serta NVIDIA GPUDirect Storage. Karena itu, operator tidak memerlukan perangkat lunak klien khusus di ribuan server GPU. Penambahan klaster ONTAP meningkatkan throughput tanpa perlu memasang ulang atau menyebabkan fragmentasi, sementara setiap GPU tetap melihat namespace yang sama.

Fondasi ONTAP juga mencakup aspek tata kelola data dalam pengumuman ini. NetApp menyatakan bahwa desain ini ditujukan agar organisasi yang menggunakan platformnya dapat memperluas lingkungan data yang sudah ada ke lingkungan cloud berdaulat, sekaligus mempertahankan keamanan, perlindungan, dan tata kelola yang konsisten, termasuk kebijakan yurisdiksi dan akses yang berlaku. Willem Hendrickx, wakil presiden senior dan manajer umum NetApp untuk EMEA dan LATAM, menyebut pemerintahan, layanan kesehatan, dan bioteknologi sebagai industri yang diatur ketat, tempat penyedia harus menangani kepatuhan, keamanan, dan multi-penyewaan.

Dari Peluncuran Produk hingga Ketersediaan Umum

NetApp memperkenalkan Novus pada 29 September 2026, sehingga arsitektur ini dapat dipesan pada hari itu. Rilis awalnya memadukan perangkat lunak Data Director pada infrastruktur Supermicro yang memenuhi syarat dengan layanan data ONTAP pada sistem AFF A90. NetApp menjelaskan bahwa seiring waktu, penerapan akan beralih ke model yang ditentukan perangkat lunak, dengan tetap mempertahankan namespace, model operasi, dan fondasi data yang sama.

Pemanfaatan GPU dan Skala Penyimpanan

Argumen ekonomi NetApp adalah bahwa GPU yang menunggu data dari penyimpanan tetap mengalami depresiasi tanpa menghasilkan imbal hasil. Saat memperkenalkan produk ini pada September, perusahaan menyatakan bahwa tingkat pemanfaatan dapat turun di bawah 30% pada arsitektur tradisional ketika penyimpanan tidak mampu menyediakan data dengan cukup cepat. Karena itu, peluncuran ini menempatkan throughput penyimpanan sebagai kendala langsung bagi keekonomian klaster GPU.

Penjelasan Arindam Banerjee, pakar teknis NetApp, menggambarkan kebutuhan bandwidth dengan contoh satu GPU yang membutuhkan hingga 2 GB per detik dan 50.000 GPU yang membutuhkan kecepatan tersebut secara bersamaan. Menurutnya, larik penyimpanan konvensional memiliki throughput 40–80 GB per detik; untuk mencapai target agregat Novus dengan larik seperti itu, diperlukan lebih dari 100 sistem, yang masing-masing menambah namespace, domain kegagalan, dan beban pengelolaan. Perbandingan ini mengaitkan namespace tunggal dalam arsitektur tersebut dengan beban operasional yang timbul saat skala penyimpanan ditingkatkan.

Bagi Nebul, adopsi ini akan menguji apakah metadata dan data yang dapat diskalakan secara mandiri mampu mendukung lebih banyak penyewa dan GPU tanpa memecah data di berbagai sistem penyimpanan, sekaligus menjaga konsistensi kendali yurisdiksi, akses, dan tata kelola. Tantangan operasionalnya adalah memperluas infrastruktur AI bersama tanpa melemahkan isolasi dan kendali yang dibutuhkan pelanggan di industri yang diatur ketat.