Akuisisi

Coveo Akuisisi Startup Data Produk Anglera yang Didukung Y Combinator

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 29 Oktober 2026, Coveo mengumumkan bahwa perusahaan telah mengakuisisi Anglera, perusahaan yang berbasis di San Francisco dan didukung Y Combinator, yang agen AI-nya memperkaya data produk bagi produsen, distributor, dan peritel perusahaan. Akuisisi ini menambahkan platform pengayaan berbasis agen milik Anglera ke dalam penawaran Commerce Coveo. Ketentuan transaksi tidak diungkapkan.

Perusahaan dan Alasan di Balik Akuisisi

Anglera didirikan oleh Amay Aggarwal dan Ray Iyer, yang membangun sistem AI katalog untuk ekspansi Uber Eats ke sektor ritel sebelum mendirikan perusahaan tersebut. Akuisisi ini membawa basis pelanggan perusahaan Anglera, yang mencakup beberapa perusahaan Fortune 500, ke Coveo. Coveo menyediakan perangkat lunak pencarian dan penemuan berbasis AI yang memanfaatkan niat, konteks, dan sinyal perilaku untuk menyajikan produk serta rekomendasi yang relevan kepada pembeli.

Kedua perusahaan menjelaskan bahwa kesepakatan ini didorong oleh perubahan cara pembeli menemukan produk. Pembeli semakin sering menggunakan asisten AI bersama situs web e-commerce untuk meneliti dan membandingkan produk. Namun, informasi penting seperti dimensi, bahan, dan kompatibilitas sering kali tidak tersedia atau sulit diakses, sehingga mesin pencari dan asisten AI dapat melewatkan produk yang relevan. Pengumuman tersebut mengutip perkiraan NielsenIQ bahwa atribut produk yang tidak tersedia dapat mengurangi keterlihatan produk hingga 30%.

Dalam sebuah artikel blog, Coveo menjelaskan tiga perubahan yang melatarbelakangi akuisisi ini: kueri menjadi lebih panjang dan kompleks; pencarian berkembang menjadi sesuatu yang disebut perusahaan sebagai Intent Box, yang membandingkan produk dan menjawab pertanyaan; serta semakin banyak riset produk yang kini dimulai melalui asisten pihak ketiga seperti ChatGPT dan Google Gemini. Artikel tersebut menyebut Linde, Metcash, Coles, dan Nespresso sebagai beberapa perusahaan yang menggunakan layanan pencarian dan penemuan Coveo.

“Ketika pelanggan meminta fungsi pencarian melakukan lebih banyak hal, mulai dari menjawab pertanyaan hingga membantu menentukan pilihan, data produk menjadi ranah berikutnya dalam relevansi,” kata Peter Curran, kepala produk Coveo, dalam artikel tersebut. Dalam pengumuman itu, Curran mengatakan bahwa Coveo mengevaluasi Anglera dengan membandingkannya dengan pengembangan internal dan berbagai teknologi pengayaan produk. Ia juga mengatakan bahwa Anglera mendasarkan informasi produk yang dihasilkan AI pada sejumlah sumber tepercaya, alih-alih terutama mengandalkan gambar atau pengambilan data dari web.

Cara Kerja Mesin Pengayaan

Mesin Anglera mengekstrak detail produk dari spesifikasi produsen, PDF, gambar, dan sumber lainnya, lalu menstandardisasi dan memvalidasinya sesuai persyaratan katalog masing-masing pelanggan, sekaligus menyimpan referensi sumbernya. Coveo menambahkan dalam artikelnya bahwa setiap nilai yang diperkaya dilengkapi sitasi dan skor keyakinan; nilai yang tidak pasti diteruskan kepada seseorang untuk ditinjau; aturan pelanggan sendiri diterapkan pada setiap SKU; dan data yang telah diperkaya ditulis kembali ke sistem sumber pelanggan agar pencarian, halaman produk, umpan data, dan agen AI semuanya menggunakan catatan yang sama.

Di situs webnya, Anglera menjelaskan alur kerja yang diberi label penerimaan, sumber, pengayaan, pengiriman, dan perluasan. Alur ini memanfaatkan lembar kerja pemasok, lembar spesifikasi, gambar produk, dan situs web produsen, serta melakukan sinkronisasi dua arah dengan platform PIM, ERP, dan perdagangan. Situs tersebut menyatakan bahwa platformnya bersertifikasi SOC 2 Type II serta mematuhi GDPR dan CCPA. Anglera juga mengatakan bahwa sebagian besar pelanggannya mulai berproduksi dalam waktu sekitar dua minggu dan beroperasi penuh dalam waktu 30 hari atau kurang.

Pengumuman tersebut juga melaporkan hasil pengujian yang dikaitkan dengan Anglera. Dalam uji A/B selama 30 hari di sebuah peritel pakaian, atribut yang diperkaya Anglera diterapkan pada sekitar 300 varian SKU; halaman-halaman tersebut mencatat kenaikan 120% pada lalu lintas organik ke halaman arahan dan kenaikan 270% pada kunjungan yang dirujuk AI dibandingkan dengan kelompok kontrol. Catatan metodologi dalam rilis tersebut mengingatkan bahwa hasil dapat bervariasi.

“Kami mendirikan Anglera karena begitu banyak pengetahuan produk yang berharga tersimpan dalam dokumen yang tidak dapat diproses secara manual oleh tim mana pun dalam skala besar,” kata Iyer dalam pengumuman tersebut. “Kami membangun mesin yang membaca sumber-sumber itu seperti seorang ahli dan menghubungkan setiap atribut dengan sumber asalnya.”

Pengaturan Pelanggan dan Langkah Berikutnya

Menurut rencana yang dijelaskan dalam pengumuman tersebut, pelanggan Anglera yang sudah ada akan tetap menggunakan platform Anglera dengan dukungan skala dan layanan Coveo. Kemampuan pengayaan Anglera juga akan ditawarkan sebagai fitur tambahan bagi pelanggan Coveo Commerce. Integrasi yang lebih mendalam direncanakan untuk menghubungkan pengayaan produk secara langsung dengan perilaku pembeli dan hasil penemuan produk. Artikel blog Coveo menyebutkan bahwa pelanggan dapat langsung memulai, dengan data yang telah diperkaya dikirim kembali ke sistem sumber mereka agar dapat diindeks oleh Coveo.

Kedua perusahaan mengatakan bahwa mereka membayangkan siklus peningkatan berkelanjutan: pencarian yang tidak berhasil atau atribut yang sering diminta dapat mengungkap kekurangan dalam katalog, sehingga mendorong pengayaan, sementara Coveo mengukur dampaknya terhadap penemuan produk dan konversi. Aggarwal mengatakan bahwa memadukan wawasan Coveo tentang hal-hal yang dicari pembeli dengan pengayaan dapat membantu mengidentifikasi dan memperbaiki data produk yang membuat pelanggan kehilangan penjualan.

CEO sekaligus salah satu pendiri Coveo, Laurent Simoneau, mengatakan bahwa baik pembeli berbelanja di situs e-commerce, mencari komponen melalui portal B2B, maupun meminta panduan dari asisten AI, produk dengan data terbaik akan lebih mudah ditemukan dan dibeli. Pengumuman tersebut menyebutkan bahwa data produk yang diperkaya mendukung Optimisasi Mesin Jawaban dan Optimisasi Mesin Generatif dalam pencarian di situs, rekomendasi, dan asisten AI eksternal.

Tim Coveo, termasuk para pendiri Anglera, akan hadir di B2B eCommerce World Americas pada 2–3 November 2026 di Indianapolis. Coveo juga akan mengadakan webinar tentang penawaran gabungan tersebut, berjudul “Data Produk yang Lebih Baik. Penemuan yang Lebih Cerdas: Hal yang Dapat Diwujudkan Anglera dan Coveo Bersama”, pada 12 November 2026 pukul 11.00 ET.

Evan Mercer adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, meliputi startup AI, modal ventura, dan dinamika pendanaan yang membentuk generasi berikutnya dari perusahaan teknologi. Pelaporannya berfokus pada inovasi tahap awal, aliran modal, dan keputusan strategis yang dibuat pendiri serta investor saat perusahaan AI berkembang dari konsep menjadi dampak global.

Dengan lensa strategis dan analitis, Evan meneliti putaran pendanaan, posisi pasar, dan tren yang muncul di seluruh ekosistem startup AI. Ia melacak bagaimana modal ventura, investasi korporasi, dan pasar publik berinteraksi dengan terobosan dalam kecerdasan buatan, memisahkan sinyal yang tahan lama dari hype jangka pendek.

Artikel yang ditulis oleh Evan Mercer dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks, dan liputan yang bertanggung jawab terhadap lanskap investasi AI global