Robotika dan AI fisik

Perusahaan Menggunakan AI untuk Mengotomatisasi Produksi Pizza

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Perusahaan teknologi makanan yang berbasis di Seattle, Picnic, sedang dalam proses menggunakan AI untuk membuat pizza untuk pelanggannya. Algoritma pembelajaran dalam yang digunakan oleh Picnic dapat menjalankan lini produksi pizza dengan pengawasan yang sangat sedikit, menganalisis pizza pada berbagai tahap dengan sistem visi komputer.

Picnic sebelumnya dikenal sebagai Vivid Robotics dan perusahaan telah menciptakan apa yang mereka sebut sebagai sistem otomatis all-purpose pertama yang dirancang untuk penciptaan makanan di sektor hospitalitas dan jasa makanan. Menurut TechXplore, sistem ini terintegrasi dengan aplikasi yang dapat diunduh oleh pelanggan dan memesan pizza dengan memilih topping. Pesanan diberikan langsung ke sistem, dan AI dapat mengawasi pembuatan hingga 300 pizza berukuran 12 inci atau 180 pizza berukuran 18 inci setiap jam.

Sebagaimana dilaporkan oleh TechXplore, meskipun versi saat ini dari produksi pizza AI hanya sebuah prototipe, perusahaan berharap bahwa mereka akan dapat menciptakan versi industri-siap dari produk mereka pada akhir tahun 2020. Picnic saat ini memiliki klien yang mengantri untuk produksi mereka. CEO Picnic, Clayton Wood, menjelaskan bahwa sistem pizza Picnic seharusnya dapat mengurangi pekerjaan yang memerlukan tenaga kerja dan repetitif, karena hanya memerlukan satu pekerja untuk meletakkan adonan ke lini perakitan dan untuk mengisi ulang topping secara berkala.

Karena banyak restoran beralih dari operasi makan di tempat ke take-out, lebih banyak makanan perlu diproduksi dalam waktu yang singkat. Orang-orang sering merasa frustrasi dan marah jika pizza mereka membutuhkan waktu lebih lama dari 30 menit. Wood berpikir bahwa Picnic dapat membantu tempat pizza untuk mengatasi permintaan tinggi dan kekurangan staf yang keduanya menciptakan “banyak stres”.

Wakil presiden penjualan di CHD Expert, sebuah perusahaan penelitian, Charles Chuman menjelaskan kepada Techxplore bahwa ada dua faktor utama yang mendorong kekurangan tenaga kerja di industri makanan. Salah satu faktor adalah keterbatasan imigrasi yang dipromosikan oleh administrasi Trump. Faktor lainnya adalah gangguan restoran tradisional oleh katering, pemesanan online dan pengiriman, robotika, dan AI.

Pizza itu sendiri mengalami penurunan popularitas sebagian dalam beberapa tahun terakhir karena munculnya diet rendah karbohidrat dan akses ke berbagai masakan yang lebih luas. Sementara pasar pizza tidak akan menghilang dalam waktu dekat, Chuman menjelaskan bahwa industri pizza tidak mengalami pertumbuhan yang cepat seperti yang terjadi satu dekade yang lalu.

Picnic telah mengakui perubahan lanskap makanan dan saat ini bertujuan untuk memperluas sistem produksi makanan otomatis mereka ke berbagai jenis makanan. Picnic ingin memulai produksi otomatis berbagai mangkuk pasta, salad, dan makanan Meksiko menggunakan sistem AI yang digerakkan.

“Kami pikir bahwa ketika mereka menghasilkan produk yang konsisten dan berkualitas tinggi, mereka akan melihat peningkatan permintaan untuk produk tersebut, serta penghematan dari limbah makanan,” jelas Wood kepada TechXplore.

Picnic berencana untuk mengoperasikan dan meningkatkan sistem produksi makanan AI yang digerakkan tanpa biaya awal, sebaliknya – mengenakan biaya bulanan kepada klien yang skalanya tergantung pada kompleksitas operasi. Wood berharap klien akan tertarik oleh kemudahan produksi barang yang konsisten dan berkualitas tinggi.

Chuman memprediksi bahwa ketika produksi dan pengiriman makanan menjadi lebih cepat dan mudah berkat sistem otomatis, restoran akan perlu berinovasi dan menawarkan pengalaman atau layanan yang berbeda untuk membuat pelanggan makan di tempat.

Picnic jauh dari satu-satunya perusahaan yang menyelidiki bagaimana AI dapat digunakan untuk mengubah lanskap produksi dan pengiriman makanan. Perusahaan seperti Instacart menggunakan machine learning untuk memprediksi ketersediaan bahan makanan secara real-time, sementara startup Sure membantu pelanggan memutuskan apa jenis makanan yang harus mereka miliki ketika makan malam di luar. Perusahaan seperti Gastrograph AI bahkan melakukan penelitian tentang selera pelanggan untuk menentukan apa jenis makanan dan minuman yang mereka sukai. Akhirnya, perusahaan seperti startup Jepang Calbee menggunakan kecerdasan buatan untuk melawan limbah makanan dan memperpanjang umur produk mereka.

Ketika AI menjadi lebih umum dan serbaguna, berbagai cara untuk mengubah industri makanan akan berkembang juga.

Blogger dan programmer dengan spesialisasi di Machine Learning dan Deep Learning topik. Daniel berharap untuk membantu orang lain menggunakan kekuatan AI untuk kebaikan sosial.