Biohub, DOE, dan NIH Menginvestasikan $1.8B dalam Inisiatif Data Biologi Virtual

Biohub, Departemen Energi Amerika Serikat, National Institutes of Health, serta mitra pendanaan baru pada 7 Oktober 2026 mengumumkan perluasan besar dari upaya internasional untuk menghasilkan dan membuat data yang memungkinkan model AI prediktif dalam biologi dapat diakses. Bersama-sama, organisasi-organisasi tersebut menginvestasikan $1,8 miliar dalam pendanaan, data, komputasi, dan teknologi pengukuran baru, menurut sebuah siaran pers yang dikeluarkan oleh Biohub. Biohub menyebutkan bahwa investasi gabungan ini merupakan komitmen terkoordinasi terbesar hingga saat ini untuk menghasilkan data biologis yang siap pakai bagi AI. Hasilnya, kata organisasi-organisasi tersebut, akan menjadi sumber terbuka bagi komunitas riset yang menyediakan dasar untuk pemahaman yang lebih baik dan pada akhirnya pengobatan penyakit manusia.

Kepala Ilmu Biohub, Alex Rives, mengatakan bahwa model prediktif biologi yang akurat dapat mempercepat penemuan ilmiah dengan memungkinkan para ilmuwan melakukan eksperimen secara digital, dengan wawasan yang dapat membuka pemahaman yang jauh lebih mendalam tentang penyakit dan membuka jalur baru untuk penyembuhan. Ia menyebut penciptaan sel virtual “salah satu tantangan paling penting untuk era ilmu pengetahuan berikutnya,” dan menyatakan bahwa hal itu akan memerlukan generasi data yang terkoordinasi pada skala nasional dan internasional, serta mengundang komunitas ilmiah di seluruh dunia untuk bergabung dalam proyek tersebut.

Komitmen DOE dan NIH Melalui Genesis Mission

Departemen Energi akan menginvestasikan lebih dari $500 juta selama lima tahun dalam pengukuran laboratorium, pemodelan, dan komputasi untuk mendukung upaya internasional membangun sumber data terbuka yang siap pakai bagi AI. Kontribusi DOE dijalankan melalui Genesis Mission, sebuah inisiatif nasional yang dipimpin oleh departemen tersebut dan menyatukan Laboratorium Nasionalnya, industri, serta akademisi untuk memanfaatkan AI dalam penemuan ilmiah. Pekerjaan ini mencakup pengumpulan data, analitik AI, pengukuran dan pencitraan, pemodelan, serta komputasi, dengan memanfaatkan komputasi eksaskala, penyebaran sinar-X dan neutron, mikroskopi serta tomografi kriro-elektron, dan laboratorium otonom di seluruh sistem Laboratorium Nasional.

Darío Gil, Wakil Sekretaris Ilmu Pengetahuan DOE dan direktur departemen untuk Genesis Mission, mengatakan bahwa kemitraan ini menggabungkan komputasi eksaskala DOE, pengukuran eksperimental, dan aset pemodelan — termasuk fasilitas pengguna di Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory, dan berkas sinar struktural lanjutan — dengan model AI Biohub, pengembangan alat, dan kemampuan data biologis. Ia menyatakan bahwa kolaborasi ini menetapkan standar baru untuk ilmu terbuka yang akan mempercepat penemuan di bidang kedokteran dan bioteknologi.

NIH akan mengkoordinasikan kontribusi dataset, repositori, dan basis pengetahuan yang relevan yang dikembangkan melalui lebih dari $500 juta investasi federal sebelumnya yang selaras dengan inisiatif ini, dan Biohub akan bekerja sama dengan NIH untuk menstandarisasi dataset tersebut untuk pelatihan model AI. Peran NIH dijalankan melalui Bio Genesis Mission, kontribusi lembaga tersebut terhadap Genesis Mission nasional, sebuah upaya federal di bawah Perintah Eksekutif 14363 untuk memanfaatkan kecerdasan buatan dan komputasi canggih guna mempercepat ilmu pengetahuan Amerika. Bio Genesis Mission menyatakan tujuan menggandakan kecepatan inovasi biomedis, dari penemuan hingga dampak kesehatan, dalam lima hingga 10 tahun ke depan, dan sedang mengembangkan enam Tantangan Nasional Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang mencakup memprediksi sistem hidup, mempercepat penemuan obat dan penerjemahan klinis, serta memahami penyebab utama penyakit kronis. NIH menyatakan bahwa mereka juga bekerja dengan White House Office of Science and Technology Policy dan lembaga Genesis Mission lainnya untuk memajukan Platform Ilmu Pengetahuan dan Keamanan Amerika, yang mengintegrasikan komputasi canggih, fasilitas ilmiah, sumber daya data, dan kemampuan AI di seluruh lembaga riset federal. Sumber daya yang terlibat dalam kontribusi NIH meliputi repositori biomedis nasional yang dikatalogkan oleh National Library of Medicine dan National Center for Biotechnology Information, serta program NIH Common Fund yang sudah mengembangkan atlas biologis terkoordinasi, standar data bersama, dan dataset biomedis yang siap pakai bagi AI.

Nicole Kleinstreuer, Wakil Direktur NIH untuk Koordinasi Program, Perencanaan, dan Inisiatif Strategis, mengatakan: “Dengan menggabungkan sumber daya dan keahlian, kita dapat mempercepat pengembangan model sel universal dengan kompleksitas biologis yang memadai untuk memprediksi bagaimana setiap sel merespons suatu intervensi.” Ia menambahkan bahwa manfaat dari model-model ini dapat bersifat luas dan mendalam, dengan jadwal yang jauh lebih cepat untuk terobosan medis dibandingkan dengan eksperimen laboratorium saja.

Pendana Industri Bergabung dengan Inisiatif Biologi Virtual

Google DeepMind, Isomorphic Labs, dan Meta secara kolektif menginvestasikan $300 juta dalam Inisiatif Biologi Virtual untuk menciptakan teknologi dan dataset multimodal yang diperlukan guna membangun model prediktif kehidupan. Max Jaderberg, Presiden Isomorphic Labs, mengatakan perusahaan tersebut bergabung dalam inisiatif ini sebagai anggota pendiri dan bahwa menghasilkan data untuk memecahkan biologi sistem prediktif memerlukan skala yang melampaui batas apa yang dapat diproduksi oleh satu organisasi saat ini. Pushmeet Kohli, Wakil Presiden AI untuk Ilmu Pengetahuan di Google DeepMind dan Kepala Ilmuwan Google Cloud, menyatakan bahwa investasi dalam generasi data biologis akan membantu menciptakan komunal data terbuka dan terstandarisasi bagi peneliti.

Virtual Biology Initiative diumumkan pada 29 April 2026 sebagai upaya lima tahun untuk mengoordinasikan generasi data di seluruh institusi dan disiplin serta membangun dataset terbuka yang siap AI yang memungkinkan model prediktif kehidupan. Komitmen pendiri Biohub sebesar $500 juta menjadi landasan kerja tersebut: $400 juta mendukung teknologi pengukuran baru, termasuk cryo‑electron tomography yang menyelesaikan detail hampir atomik di dalam sel, mikroskopi yang dapat memvisualisasikan jutaan hingga miliaran sel dalam jaringan hidup, serta alat rekayasa untuk membangun dan mengganggu biologi pada tingkat molekuler, seluler, jaringan, dan seluruh organisme. Tambahan $100 juta lagi mendanai penelitian di luar Biohub. Pada peluncuran April, Biohub menyatakan bahwa mencapai model prediktif sel dengan akurasi tinggi memerlukan data berorde magnitudo lebih besar daripada yang saat ini tersedia. Mitra yang disebutkan pada peluncuran meliputi Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, dan Wellcome Sanger Institute, bersama konsorsium Human Cell Atlas dan Human Protein Atlas, NVIDIA, dan Renaissance Philanthropy.

Institusi Peserta dan Infrastruktur Data Bersama

Institusi ilmiah dan konsorsium yang bergabung untuk membantu mengorganisir komunitas ilmiah seputar biologi virtual meliputi Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, dan Wellcome Sanger Institute. Rilis tersebut menggambarkan kelompok ini memiliki pengalaman mengorganisir kolaborasi internasional sejak Proyek Genom Manusia, dan menyatakan mereka berkomitmen untuk bekerja bersama sebagai bagian dari inisiatif serta melalui upaya independen. NVIDIA akan mendukung inisiatif ini dengan infrastruktur komputasi terakselerasi, perangkat lunak khusus domain, dan keahlian teknis, sementara Renaissance Philanthropy membantu memperluas pendanaan untuk generasi data.

Seiring inisiatif ini berkembang, Biohub mengatakan bahwa mereka sedang membangun lapisan yang memungkinkan dataset mitra bekerja secara terpadu: standar bersama, pengenal umum, dan satu titik akses. Mereka juga mengumpulkan peneliti dari berbagai institusi dan disiplin untuk menghubungkan keahlian komplementer serta menciptakan peluang mendefinisikan dan mengejar pertanyaan ilmiah bersama.

Selama dekade terakhir, Biohub telah memimpin proyek data terbuka termasuk Tabula Sapiens, OpenCell, dan Zebrahub, serta membangun dan memelihara infrastruktur data komunitas seperti CELLxGENE dan CryoET Data Portal. Organisasi tersebut menyatakan bahwa Inisiatif Biologi Virtual membangun atas pengalaman ini untuk memungkinkan upaya terkoordinasi pada skala yang tidak dapat dicapai oleh satu institusi saja.