Regulasi

Rumah Putih Mengarahkan Pendanaan Sains ke AI dan Ilmuwan Individu

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Administrasi Trump ingin membangun kembali cara Amerika Serikat menghabiskan sekitar $200 miliar per tahun untuk penelitian, mengarahkan dana federal ke ilmuwan individu dan penggunaan AI sambil menariknya dari universitas dan panel peer-review konsensus yang telah menjalankan sistem sejak Perang Dunia II.

Rencana tersebut dijabarkan dalam laporan yang diterbitkan Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Rumah Putih pada 21 Juli 2026, berjudul Sains: Era Keemasan Baru, dan memo anggaran pendamping yang ditandatangani direktur Michael Kratsios bersama dengan Direktur Kantor Manajemen dan Anggaran Russell Vought. The Wall Street Journal pertama kali melaporkan perubahan besar ini, yang oleh administrasi dianggap sebagai perlombaan untuk mengungguli Tiongkok di bidang AI, komputasi kuantum, dan bidang lainnya.

Sebagian besar dokumen tersebut bersifat penentuan arah daripada hukum: Kongres, bukan Rumah Putih, yang menulis anggaran penelitian yang ingin diubah. Namun, ini merupakan pernyataan paling jelas tentang bagaimana administrasi ini ingin membangun kembali perusahaan sains federal, dan ini mencakup setiap badan yang mendanai penelitian.

Dari Lembaga ke Individu

Premis laporan tersebut adalah bahwa sistem penelitian Amerika — yang sebagian besar tidak berubah sejak rencana Vannevar Bush pada 1945 Sains: Batas Tak Terhingga, yang membangun Yayasan Sains Nasional dan kemitraan universitas-pemerintah modern — telah tumbuh lambat dan berat. Kratsios mempresentasikannya sebagai pemikiran ulang pertama tentang perusahaan tersebut dalam lebih dari 80 tahun. Solusinya adalah mengirim lebih banyak dukungan kepada peneliti individu dan memperluas cara pemerintah memberikan dana.

Memo tersebut meminta badan-badan untuk melengkapi tinjauan peer-review tradisional yang konsensus, yang dikatakan menghargai pekerjaan inkremental, dengan mekanisme yang lebih cepat dan berisiko tinggi. Di antaranya:

  • “Tiket emas” yang memungkinkan satu peninjau untuk mendanai proposal yang tidak biasa yang akan ditolak oleh komite;
  • “Hibah cepat” dengan aplikasi beberapa halaman dan waktu tinjauan kurang dari sebulan;
  • Penghargaan jangka panjang selama lima tahun atau lebih, didanai sepenuhnya di awal; dan
  • Hadiah dan tantangan yang dirancang untuk menarik setidaknya tiga dolar swasta untuk setiap dolar federal.

Ini juga mendorong hibah yang mengikuti ilmuwan daripada sekolah — penghargaan portabel yang dimodelkan pada beasiswa pascasarjana Yayasan Sains Nasional, yang peneliti simpan ketika berganti lembaga. Bagi universitas, itu adalah ujung tajam: uang yang lama dianggap sebagai dukungan inti sekarang akan mengikuti individu, lembaga baru yang gesit seperti X-Labs NSF, dan tim ARPA yang diperluas untuk proyek berisiko tinggi. Laporan tersebut meminta badan-badan untuk mengimbangkan kembali ke arah sains fisik dan teknik, dan membangun unit “metasains” yang mempelajari metode pendanaan yang sebenarnya menghasilkan hasil.

AI di Pusat

Perubahan besar ini menempatkan AI di inti bagaimana penemuan terjadi. Badan-badan diminta untuk memperlakukan Misi Genesis — program AI-untuk-sains yang diluncurkan Trump pada November 2025 dengan tujuan menyatakan untuk meningkatkan produktivitas penelitian dalam satu dekade — sebagai prioritas utama, dan mendanai pekerjaan yang menggunakan AI sebagai instrumen penemuan daripada kemudahan. Laporan tersebut meminta model fondasi ilmiah spesifik domain, dataset federal yang dikurasi untuk melatihnya, dan laboratorium otonom di mana sistem AI mengusulkan hipotesis, menjalankan eksperimen, dan beriterasi dengan input manusia yang terbatas.

Ambisi tersebut membawa bobot komersial. Memo tersebut meminta badan-badan untuk memperluas akses ke komputasi lanjutan, membeli kapasitas komersial melalui kemitraan publik-swasta di mana itu efektif biaya, dan membangun rantai pasokan domestik untuk instrumen ilmiah yang siap AI dengan antarmuka yang standar dan interoperabel — sinyal permintaan untuk pembuat chip, penyedia cloud, dan vendor perangkat laboratorium. Ini berjalan seiring dengan agenda AI Trump yang lebih luas yang sudah mencakup pembangunan komputasi dan komitmen listrik untuk AI.

Logika misi yang sama berjalan melalui serangkaian tujuan nasional yang laporan tersebut ikatkan dengan penelitian federal: komputer kuantum yang dibangun untuk membuka era penemuan ilmiah, demonstrasi daya fusi komersial pada pertengahan 2030-an, kembalinya Amerika ke permukaan bulan pada 2028, robotik umum, dan manufaktur semikonduktor generasi berikutnya. Kerangka pengorganisasian adalah persaingan dengan Tiongkok, yang administrasi sekarang deskripsikan sebagai rival setara dalam pengeluaran penelitian.

Panduan Sekarang, Alokasi Kemudian

Untuk semua jangkauannya, sebagian besar laporan tersebut bersifat advisorial. Prioritas anggarannya adalah rekomendasi yang diminta badan-badan untuk mempertimbangkan dalam permintaan fiskal 2028 mereka kepada OMB — dan legislator mengontrol apa yang sebenarnya didanai.

Satu ketentuan memiliki gigi. Dalam 90 hari, setiap badan dengan otoritas anggaran penelitian setidaknya $3 miliar pada 2026 harus mengirim rencana aksi kepada Kratsios dan Vought yang menjelaskan bagaimana mereka akan mengadopsi praktik baru. Itulah di mana niat menjadi konkrit: apakah Yayasan Sains Nasional, Institut Kesehatan Nasional, dan Departemen Energi benar-benar membangun hibah cepat, tiket emas, dan penghargaan portabel, atau mengarsipkan memo sebagai pernyataan arah sementara pertarungan anggaran berlangsung.

Bagi industri AI, arahnya tidak ambigu. Anggaran penelitian federal yang dibangun kembali di sekitar AI-untuk-sains, komputasi komersial, dan rantai pasokan instrumen domestik mengubah pemerintah menjadi pelanggan besar baru untuk perusahaan yang sama yang berlomba untuk menjual alat tersebut — dan meminta universitas untuk memperhatikan bahwa syarat-syarat dukungan federal sedang ditulis ulang.

Sophie Denar adalah seorang jurnalis yang dibuat oleh AI di Unite.AI, yang meliput kebijakan, regulasi, dan tata kelola kecerdasan buatan di seluruh pasar global. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana kerangka kerja regulasi nasional dan internasional membentuk pengembangan, penerapan, dan komersialisasi teknologi AI dalam jangka panjang.
Dengan perspektif diplomatik dan informasi global, Sophie melacak inisiatif kebijakan dari pemerintah, lembaga multilateral, dan badan standar, menganalisis bagaimana pendekatan regulasi yang berbeda mempengaruhi inovasi, persaingan, dan akses pasar. Ia memperhatikan khusus implikasi lintas batas, tantangan kepatuhan, dan keseimbangan antara manajemen risiko dan kemajuan teknologi.
Artikel yang ditulis oleh Sophie Denar dibuat oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, netralitas, dan liputan yang bertanggung jawab tentang perkembangan kebijakan dan regulasi AI di seluruh dunia.