Beyond Generative AI: Membangun Infrastruktur Digital yang Komprehensif dan Skalabel

Hampir tidak ada hari berlalu ketika AI Generatif (GenAI) tidak mendominasi berita utama media bisnis. Dalam 12 bulan terakhir, hal ini telah menjadi bagian dari strategi bisnis dan organisasi di berbagai industri semakin banyak berinvestasi dalam solusi GenAI.

Data Google Trends divisualisasikan Kebangkitan GenAI menjadi pusat relevansi bisnis sejak tahun 2022, dan mencapai puncaknya pada bulan Juni 2023. Meskipun kita tidak dapat mengabaikan potensi transformatif GenAI, terjun langsung tanpa perencanaan yang memadai berarti mempertaruhkan sumber daya tanpa jaminan ROI.

Solusi GenAI khusus itu mahal, menghabiskan biaya hingga tiga ratus ribu dolar per tahun menurut WebFX, dan membutuhkan keahlian teknis yang mendalam untuk mempertahankannya. Kenyataannya, hanya beberapa organisasi yang siap berinvestasi dalam GenAI. Meskipun para pemimpin mungkin merasa tertekan untuk mempercayai gembar-gembornya, mengadopsi GenAI sebelum operasionalnya realistis dapat berarti pemborosan sumber daya yang sangat besar.  Menurut McKinsey, area bisnis yang paling mendapat manfaat dari Gen AI meliputi penjualan, pemasaran, hubungan pelanggan, operasi pelanggan, pengembangan perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan. Penggunaan Gen AI dalam fungsi bisnis lain seperti keuangan dan SDM mungkin tidak menghasilkan keuntungan yang sama.

Sementara itu, seiring dengan berkurangnya popularitas dan GenAI menjadi lebih canggih dan mudah diakses, terdapat cara lain untuk memajukan inovasi. Memprioritaskan efisiensi operasional adalah cara terbaik untuk menjamin ROI yang terukur. Manfaat terbesar kemungkinan besar berasal dari kasus penggunaan berikut. Jika organisasi Anda sudah kuat dalam bidang ini atau tidak relevan dengan tujuan bisnis Anda, solusi Gen AI mungkin tidak diperlukan. Berikut cara mengetahui kapan harus bergerak:

Ambil Inventarisasi Internal

Sebelum melakukan investasi besar, organisasi harus mengambil jeda sejenak dan menilai struktur internal mereka untuk mengidentifikasi kesenjangan dalam data, inefisiensi proses, atau silo antar fungsi bisnis.

Seiring dengan itu, karena mengetahui bahwa keberhasilan penerapan GenAI bergantung pada data berkualitas, para pemimpin harus mempertanyakan proses apa yang dapat didigitalkan, diotomatisasi, dan diatur dengan lebih baik untuk memaksimalkan sumber daya mereka dan menyederhanakan operasi guna mengoptimalkan efisiensi dan skalabilitas. CEO harus menanyakan pertanyaan-pertanyaan berikut, apakah kita siap, apakah kita memiliki orang yang tepat, apakah kita mempunyai tujuan yang tepat dan apakah kita menghasilkan lebih banyak pendapatan?

Pertimbangkan fokus Amazon yang tak kenal lelah pada pengalaman pelanggan, sebuah filosofi yang tertanam kuat dalam etos operasionalnya. Pendekatan ini telah menghasilkan inovasi seperti teknologi "Just Walk Out" Amazon, yang memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk menata ulang dunia ritel.

Demikian pula, bisnis yang mempertimbangkan investasi GenAI harus memulai dengan mendalami struktur operasional mereka, mengidentifikasi inefisiensi dan area di mana transformasi digital dapat mengkatalisasi pengalaman pelanggan yang revolusioner.

Berdayakan Bakat Anda

Dengan pemahaman yang jelas tentang hal-hal yang dapat ditingkatkan dalam proses operasional, pertimbangkan cara memberikan waktu kembali kepada tim Anda—memberikan ruang untuk pembelajaran berkelanjutan dalam persiapan GenAI.

Salah satu opsinya adalah dengan menerapkan pengembangan masyarakat, sehingga memungkinkan karyawan non-teknis Anda membuat aplikasi yang sederhana dan cepat sehingga memberikan efisiensi dan skalabilitas pada tugas-tugas sehari-hari. Dengan menggunakan alat berkode rendah dan tanpa kode, pengguna bisnis umum dapat membuat aplikasi khusus tanpa membebani tim TI.

Tim di Pepsi sangat bergantung pada kode rendah/tanpa kode untuk membangun dan menerapkan aplikasi digital untuk fungsi inventaris dan merchandisingnya, sehingga menghemat $500,000 bagi perusahaan di tahun pertama tanpa staf pengembang profesional. menurut VentureBeat.

Antarmuka visual yang intuitif, templat yang dibuat sebelumnya, dan elemen seret dan lepas dapat memecahkan masalah bisnis yang tampaknya rumit yang dulunya memerlukan pengetahuan pengkodean hanya dalam satu hari dengan pendidikan ulang yang minimal. Dengan menerapkan pendekatan ini, tim TI Anda, yang memahami nuansa rekayasa digital, dapat mengalihkan fokus mereka ke GenAI, tanpa mengorbankan produktivitas tim Anda.

Berusahalah untuk Inovasi Besar

Menciptakan infrastruktur yang dirancang untuk tumbuh seiring pertumbuhan bisnis harus menjadi prioritas utama bagi para pemimpin teknologi pada tahun 2024. Apakah inefisiensi yang terjadi selama gelombang pertama transformasi digital perlu diperbaiki?

Kunci untuk memaksimalkan laba atas investasi GenAI adalah dengan menetapkan tujuan yang besar, namun memulai dari hal yang kecil dan berkembang secara bertahap, mengikuti peta jalan yang terencana dengan baik. Dengan berfokus terlebih dahulu pada penyederhanaan proses yang ada dan secara bertahap memperkenalkan GenAI, satu per satu kasus penggunaan, organisasi dapat memastikan bahwa ketika GenAI terintegrasi, hal ini akan memperkuat efektivitas operasional, bukan mengganggunya.

Jadi, Kapan Saatnya GenAI?

Untuk benar-benar memanfaatkan potensi transformatif GenAI, dunia usaha harus melakukan pendekatan integrasinya secara bertahap, dengan fokus pada perbaikan jangka panjang. Perjalanan menuju efisiensi GenAI bukan hanya sekedar peningkatan teknis namun merupakan inisiatif strategis yang memerlukan pandangan holistik terhadap proses bisnis, budaya teknis, dan tujuan.

Dengan memasukkan GenAI ke dalam operasi yang sudah dioptimalkan untuk ketangkasan dan inovasi, perusahaan dapat memastikan bahwa investasi mereka tidak hanya meningkatkan kemampuan yang ada saat ini tetapi juga membuka jalan baru untuk pertumbuhan dan diferensiasi. Pengembalian nyata atas investasi GenAI bukan terletak pada penerapan teknologi demi kepentingan teknologi tersebut, namun pada integrasi strategisnya ke dalam inti bisnis.