Tiga Cara AI Mengatasi Keterlambatan Bea Cukai

Seperti menavigasi melalui lapangan asteroid di ruang angkasa, proses transportasi, pengiriman, dan logistik terjadi dengan kompleksitas bawaan. Dengan transaksi e-commerce lintas batas yang akan meningkat ke hyperspace dengan peningkatan 107% pada 2028, volume dokumen yang terlibat dalam navigasi ekspansi pengiriman ini adalah astronomis.

Pengolahan dokumen yang tidak tepat pada setiap tahap proses pengiriman dapat menyebabkan berbagai konsekuensi negatif seperti biaya penyimpanan tambahan, kerusakan produk, melewatkan deadline pengiriman, dan bahkan pembatalan pesanan. Kesalahan-kesalahan ini tidak hanya mempengaruhi siklus pendapatan, tetapi juga merusak pengalaman pelanggan dan reputasi merek.

Menurut Kamar Dagang Internasional dan Organisasi Perdagangan Dunia, rata-rata 36 dokumen berbeda dengan 240 salinan diperdagangkan per pengiriman internasional – dan hanya satu persen yang sepenuhnya digital, yang berarti banyak organisasi logistik harus berhadapan dengan tekanan proses-proses ini.

Masalah paling umum yang menyebabkan keterlambatan ini memiliki volume yang tinggi tetapi sederhana dalam sifatnya, yang berarti pembuat keputusan dalam rantai pasokan dapat mengambil langkah-langkah efektif untuk mencegahnya jika mereka proaktif, strategis, dan menguasai kurva AI dan inovasi.

Dengan menggunakan solusi AI khusus, pemimpin rantai pasokan dapat menyelesaikan tiga tantangan umum yang dihadapi dalam proses transportasi dan logistik.

Mengurangi entri data manual yang berlebihan

Volume waybill, faktur, formulir pembersihan bea cukai, dan dokumen lain yang terkait dengan pengiriman internasional terlalu ekstrem untuk diproses secara manual – lebih dari 45 juta bill of lading diterbitkan per tahun. Jika alur kerja Anda melibatkan mengalokasikan karyawan untuk entri data manual yang sering dan berulang, Anda sudah ketinggalan dan kemungkinan akan mengalami waktu-to-market yang panjang.

Pemimpin bisnis yang terinformasi dengan baik tentang revolusi dalam kecerdasan buatan telah menyadari bahwa menerapkan hanya model dasar tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan bahkan dapat terbukti sebagai latihan yang mahal, tidak efisien, dan tidak efektif.

Sebaliknya, disarankan untuk menggunakan AI yang dibangun untuk unggul dalam tugas-tugas dan konteks bisnis tertentu. Solusi AI “khusus” ini mengurangi biaya dan risiko ketidakakuratan, menghasilkan nilai bisnis yang lebih tinggi dan menyelesaikan tantangan dunia nyata.

Strategi ini diadopsi oleh grup bir global Carlsberg, yang menghemat lebih dari 140 jam kerja per bulan dengan menggunakan pemrosesan dokumen cerdas (IDP). Dengan kekuatan AI khusus, Carlsberg mencapai tingkat pemrosesan pesanan tanpa sentuhan sebesar 92%, mempercepat pengiriman dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Sebelumnya, proses entri pesanan dan pendaftaran pengiriman untuk Carlsberg sangat manual. Dengan mengotomatisasi proses pemindaian catatan pengiriman, raksasa bir ini mengalami peningkatan efisiensi yang drastis dan mengatasi tantangan logistik ini dengan strategi AI yang khusus dan fokus.

Memastikan akurasi dokumentasi dan kepatuhan terhadap peraturan

Dokumen yang tidak akurat atau tidak memenuhi standar dapat menyebabkan hambatan besar dan denda keuangan, sehingga tidak ada margin untuk kesalahan.

Menghadapi dokumentasi bea cukai tanpa AI seperti melakukan petualangan ‘Rick & Morty’ tanpa portal gun: kacau dan penuh keterlambatan. Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) adalah alat Anda untuk mempertahankan kontrol atas multiverse dokumen, memastikan setiap langkah dokumentasi sesuai dengan peraturan.

Setelah BREXIT, beban administratif untuk memindahkan barang-barang melintasi perbatasan UK/EU meningkat secara signifikan – namun, penyedia pastry Irlandia Portumna Pastry dapat mempercepat proses pembersihan bea cukai dengan menggunakan AI untuk mengekstrak data dari dokumen transportasi dan logistik yang kompleks dengan akurasi 100%, mempertahankan kepatuhan tanpa perlu pengawasan manusia yang terus-menerus.

Dengan menggunakan pemrosesan dokumen cerdas (IDP) yang ditenagai oleh AI khusus, Portumna mengurangi waktu pembersihan bea cukai di perbatasan EU/UK dari satu jam menjadi hanya lima menit, efektif menghilangkan kebutuhan untuk entri data manual, mengurangi keterlambatan yang mahal, dan memastikan produk mereka mencapai rak toko dalam waktu yang tepat.

Platform IDP generasi berikutnya mengintegrasikan keterampilan AI pra-dilatih yang disesuaikan untuk dokumen tertentu, memungkinkan mereka tidak hanya untuk mengidentifikasi dan mengekstrak data kunci tetapi juga memahami konteks dokumen. Mereka pada dasarnya membaca, memahami, dan menalar apa yang harus dilakukan selanjutnya dengan data dari dokumen seperti manusia. Keterampilan ini membantu perusahaan memproses dokumen dengan akurat dan efisien, terlepas dari bahasa, konten, format, atau kompleksitasnya. Dengan kekuatan pemrosesan bahasa alami yang ditenagai AI, pembelajaran mesin, dan pengenalan karakter optik, IDP menjaga keakuratan dan kepatuhan terhadap persyaratan peraturan untuk menghindari keterlambatan yang mahal.

Mempercepat pembayaran pajak dan biaya yang akurat

Salah satu aspek peraturan penting dalam pengiriman internasional adalah kode tarif, yang dapat memerlukan presisi dan koordinasi seperti penari balet untuk dinavigasi tanpa kesalahan yang mahal. Memastikan barang-barang diklasifikasikan dengan akurat sesuai dengan kode-kode ini sangat penting – karena Anda mungkin sudah tahu, klasifikasi yang salah dapat berarti denda dan keterlambatan untuk produk yang dikirim. AI membawa tingkat akurasi ini ke kode tarif, memastikan balet logistik berjalan tanpa hambatan.

Deutsche Post DHL Group adalah perusahaan logistik terkemuka di dunia, mempekerjakan 570.000 orang di lebih dari 220 negara untuk mengirimkan barang-barang melintasi perbatasan. Skala ini memerlukan efisiensi dan perhatian yang teliti untuk mempertahankan kepatuhan terhadap kode-kode yang bervariasi di seluruh dunia.

Dengan menggunakan AI yang ditenagai untuk menangkap, mengklasifikasikan, dan mengekstrak data dari faktur dan formulir bea cukai, DHL mencapai peningkatan efisiensi sebesar 70% dan mengotomatisasi pemrosesan ribuan faktur dari 124 vendor yang berbeda.

Serupa, Milaha, perusahaan maritim dan logistik terkemuka di Timur Tengah, mencapai kesuksesan yang setara dengan mengotomatisasi ratusan faktur yang diterimanya setiap hari dalam format kertas dan digital. Dengan mengintegrasikan IDP dengan platform RPA, Milaha mengurangi waktu pemrosesan faktur sebesar 64% untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan produktivitas karyawan.

Memelihara pendekatan yang bertujuan terhadap AI

Tidak ada cara untuk menghindari kompleksitas dalam proses transportasi dan logistik, dan tidak ada solusi satu-ukuran untuk tantangan yang rumit dan bervariasi yang melekat pada pengiriman internasional.

Mencoba menerapkan AI tanpa perhatian yang tepat terhadap variabel dan keadaan yang dihadapi oleh bisnis Anda tidak mungkin menghasilkan nilai nyata, berlawanan dengan klaim palsu yang dibuat oleh banyak startup AI yang telah muncul dalam setahun terakhir. Strategi yang didorong oleh tujuan dan keputusan yang didorong oleh data adalah kunci kesuksesan, dan pemimpin rantai pasokan harus menggunakan alat yang sudah ada untuk memandu upaya otomatisasi dan mencapai keunggulan operasional.

Untuk memanfaatkan proses bisnis mereka secara maksimal, pembuat keputusan dapat menggunakan AI yang ditenagai untuk menambang tugas dan proses untuk memeriksa proses inti mereka dan menemukan peluang yang tepat untuk perbaikan, memastikan bahwa setiap upaya inovasi dan otomatisasi cerdas berada di jalur yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi.

Platform kecerdasan proses lanjutan dapat menggunakan AI untuk memprediksi hasil dari perbaikan yang diusulkan untuk alur kerja, memungkinkan pembuat keputusan untuk memahami implikasi dari investasi tersebut sebelum melompat ke implementasi. Kemampuan yang dikenal sebagai “simulasi proses” ini memudahkan hambatan untuk otomatisasi cerdas dengan mengurangi risiko upaya yang gagal, utang teknis, dan sumber daya yang terbuang.

Dalam lanskap logistik yang kompleks, di mana presisi bertemu dengan kecepatan seperti reli profesional, mengintegrasikan AI ke dalam strategi Anda seperti menemukan co-pilot yang sempurna. Ini tentang memastikan setiap bagian dari perjalanan Anda sehalus dan seefisien mungkin, memastikan tidak hanya kecepatan tetapi juga presisi dalam setiap keputusan. Dalam perlombaan melawan waktu dan kesalahan, taktik AI yang bertujuan menjaga Anda tetap di depan, mengubah keterlambatan potensial menjadi tidak lebih dari bayangan yang singkat di kaca spion Anda.