Pendanaan

Avante Menggalang Pendanaan Seri A $30 Juta untuk Memperluas Agen AI bagi Tim Tunjangan Global

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google
Conceptual illustration connecting benefits plans, vendor contracts, employee guidance and global program analytics.

Tim tunjangan dapat bertanggung jawab atas porsi besar pengeluaran perusahaan, tetapi tetap harus menyusun keputusan perpanjangan dari spreadsheet, laporan klaim, kontrak, dan rangkaian email. Avante telah menggalang pendanaan Seri A sebesar $30 juta untuk menghubungkan informasi tersebut dengan agen AI yang menyelidiki program, menyiapkan pekerjaan untuk ditinjau, dan membantu karyawan memanfaatkan tunjangan yang telah tersedia bagi mereka.

Frist Cressey Ventures memimpin putaran pendanaan ini, dengan partisipasi investor baru Sorenson Capital, Hearst Ventures, dan Morgan Stanley Next Level Fund, serta investor lama FUSE. Pendanaan ini menjadikan total pendanaan Avante sebesar $40 juta.

Perusahaan yang berbasis di Seattle ini akan menggunakan dana tersebut untuk ekspansi global dan pengembangan lebih lanjut platform agennya. Pengumuman ini menyusul peluncuran Ava Agents dalam versi beta, yang mengerjakan tugas-tugas tunjangan rutin di latar belakang dan memberikan hasil untuk diperiksa serta disetujui tim.

Penawaran komersial Avante memadukan dua kebutuhan yang sering ditangani secara terpisah: membantu perusahaan memahami kinerja investasi mereka dalam tunjangan, serta membantu karyawan mengakses program yang telah dibeli perusahaan.

Analisis Tunjangan Berkembang Melampaui Alat Tanya Jawab

Bagi perusahaan, mengevaluasi vendor tunjangan dapat mengharuskan mereka membandingkan komitmen kontraktual dengan laporan klaim, pemanfaatan, dan layanan. Menyiapkan bukti tersebut membutuhkan waktu, bahkan sebelum negosiasi dimulai. Dokumen yang hilang, definisi yang tidak konsisten, dan tenggat waktu menambah pekerjaan.

Avante menyatakan bahwa agennya membandingkan kontrak dengan klaim aktual, memeriksa kesalahan dan inkonsistensi dalam dokumen program, melacak tenggat waktu, serta menyiapkan laporan untuk pimpinan. Tujuannya adalah memberikan analisis lengkap atau persoalan spesifik yang perlu dinilai kepada tim tunjangan, bukan sekadar sumber data lain yang terpisah.

“Tim tunjangan bertanggung jawab atas salah satu investasi terbesar dan paling berdampak yang dilakukan perusahaan mereka, tetapi mereka masih bekerja dengan informasi yang sudah usang, spreadsheet kuno, dan teknologi yang dirancang untuk era lain,” kata Rohan D’Souza, CEO sekaligus salah satu pendiri Avante, dalam pengumuman tersebut.

Penjelasan terbaru tentang Ava Agents membuat alur kerja ini lebih konkret. Setelah kotak surat terhubung, laporan vendor dapat memicu perbandingan dengan kontrak. Jika ada informasi yang kurang, Ava menyiapkan pesan tindak lanjut untuk disetujui, memantau respons, lalu melanjutkan peninjauan. Tim menerima ringkasan yang disertai sumber, temuan, dan draf balasan.

Ava Agents menggunakan ruang kerja yang sama dengan Ava Workbench, fitur analisis interaktif perusahaan. Pengguna dapat memeriksa bukti atau mengubah arah penyelidikan. Agen yang berjalan di latar belakang tersedia dalam versi beta; status ini perlu dibedakan dari platform yang lebih luas dan sudah digunakan oleh pelanggan.

Model Terstruktur Menghubungkan Program, Karyawan, dan Komitmen Vendor

Arsitektur platform Avante menjelaskan Benefits Ontology: model terstruktur yang menghubungkan program, tunjangan, kelompok karyawan, dan aturan kelayakan di berbagai negara dan unit bisnis. Lapisan Vault terkait menyatukan dokumen program, klaim, data kelayakan, dan informasi vendor, sekaligus menyimpan berkas sumber dan tanggal berlakunya.

Struktur ini penting karena jawaban yang akurat tentang tunjangan bergantung pada lebih dari sekadar menemukan paragraf yang relevan. Sistem harus menentukan program mana yang berlaku, siapa yang memenuhi syarat, dan apakah informasi tersebut termasuk tahun program yang tepat. Dokumen yang sama dapat menjadi bukti berguna bagi seorang karyawan, tetapi tidak berlaku bagi karyawan lain.

Avante menyatakan bahwa sistem pemrosesannya dapat menangani tabel yang rumit, gambar, dan aturan bertingkat, sementara agen audit menandai dokumen yang hilang dan informasi yang bertentangan. Materi baru dapat memperbarui model terstruktur, dan masalah yang ditemukan akan ditampilkan untuk ditinjau.

Karena itu, teknologi ini dirancang untuk memperjelas hubungan sebelum agen menjawab pertanyaan atau mengevaluasi program. Sebagai contoh, membandingkan pemanfaatan dengan kelayakan lebih bermakna daripada hanya melihat jumlah penggunaan: angka yang rendah mungkin mencerminkan kelompok yang memenuhi syarat tetapi sempit, atau tunjangan yang keberadaannya tidak diketahui karyawan.

Ava Mendukung Tim, Sementara Carly Mendukung Karyawan

Ava adalah agen yang ditujukan bagi perusahaan untuk analisis dan pekerjaan terkait tunjangan. Carly adalah asisten bagi karyawan yang memberikan panduan personal sepanjang waktu tentang program dan pilihan masing-masing.

Dokumentasi teknologi AI Avante menjelaskan adanya subagen khusus untuk bidang seperti cakupan, perbandingan program, tunjangan pensiun, dan prosedur cuti. Karyawan dapat mengakses layanan ini melalui kanal yang sudah ada, termasuk Slack, Microsoft Teams, ServiceNow, email, dan portal bermerek.

Perusahaan menyatakan bahwa mereka menggunakan model dari OpenAI, Anthropic, dan Google, alih-alih melatih model fondasi sendiri. Pekerjaan khusus bidangnya beroperasi di sekitar model-model tersebut, mencakup pemrosesan dokumen, struktur program, pengambilan informasi, perutean tugas, evaluasi, dan kontrol.

Perbedaan ini penting untuk memahami produk tersebut. Model umum dapat menjelaskan istilah asuransi; tetapi, untuk menjawab manfaat apa yang dapat diakses oleh karyawan tertentu, diperlukan informasi terkini tentang program serta izin yang sesuai. Avante menyatakan bahwa jawabannya mencantumkan bagian sumber dan dievaluasi secara real time, sementara jawaban yang ditandai tersedia untuk ditinjau oleh manusia. Itu adalah kontrol produk, bukan bukti bahwa setiap jawaban bebas dari kesalahan.

Bagi para pemimpin bidang tunjangan karyawan, kedua pengalaman ini dapat saling memberikan informasi. Pertanyaan karyawan yang berulang dapat mengungkap komunikasi yang kurang jelas atau program bermanfaat yang luput dimanfaatkan. Tim kemudian dapat menyelidiki kesenjangan tersebut dan memutuskan apakah perlu mengubah pendekatan komunikasi atau program itu sendiri.

Pertumbuhan Pelanggan Diukur dari Jumlah Akun, Perpanjangan, dan Keterlibatan

Avante melaporkan memiliki lebih dari 70 akun pelanggan, 18 bulan setelah peluncuran, dengan nilai kontrak yang dibukukan meningkat hampir lima kali lipat dari tahun ke tahun. Perusahaan menyatakan bahwa setiap pelanggan yang memenuhi syarat untuk memperpanjang kontrak telah melakukannya. Nilai kontrak yang dibukukan mengukur bisnis berdasarkan kontrak dan berbeda dari pendapatan yang diakui; klaim tentang perpanjangan berlaku bagi kelompok pelanggan yang memenuhi syarat.

Perusahaan menyatakan bahwa platformnya kini mendukung lebih dari 385.000 karyawan dan anggota keluarga. Perusahaan juga menyebutkan kemitraan dengan penasihat tunjangan karyawan, termasuk Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden, dan USI Insurance Services.

Menurut pengumuman tersebut, 83% tenaga kerja Real Chemistry di AS telah berinteraksi dengan Avante. Olga Reupert, SVP perusahaan yang membawahi Remunerasi Total, Operasi SDM Global, dan Pemberdayaan, mengatakan bahwa panduan sesuai permintaan telah mengurangi beban administratif dan memungkinkan tim tunjangan karyawan untuk berfokus pada prioritas strategis.

Samsung Semiconductor melaporkan bahwa jumlah karyawan dan tanggungan yang menemukan dan menggunakan dukungan kesehatan mental yang sudah tersedia meningkat 66%. Angka ini menggambarkan peningkatan pemanfaatan, bukan klaim bahwa 66% dari seluruh tenaga kerja menggunakan tunjangan tersebut. Personify Health menyatakan bahwa platform tersebut menjawab lebih dari 8.500 pertanyaan karyawan selama setahun terakhir.

Hasil pelanggan ini disampaikan oleh perusahaan. Hasil tersebut menggambarkan manfaat yang diharapkan dari upaya memudahkan pemahaman dan pengelolaan tunjangan karyawan, meskipun tingkat pemahaman awal, rancangan program, dan kualitas data setiap perusahaan berbeda-beda.

Ekspansi Global Menambah Lapisan Kompleksitas

Pendanaan Seri A akan mendukung cakupan program tunjangan karyawan yang lebih luas secara internasional serta penambahan agen di lebih banyak tahap dalam siklus tunjangan. Perusahaan multinasional harus membandingkan program yang berbeda menurut negara, tahun program, dan populasi karyawan, sehingga struktur data bersama menjadi sangat relevan.

Pengumuman Ava Agents dari Avante menyatakan bahwa data organisasi tetap terpisah, agen beroperasi sesuai izin akses, dan pekerjaan dicatat untuk ditinjau. Draf komunikasi kepada vendor dan karyawan disiapkan untuk mendapat persetujuan, sehingga tim tunjangan karyawan tetap memegang kendali atas pesan yang dikirim.

Pendanaan ini sejalan dengan pergeseran yang lebih luas menuju penggunaan AI dalam operasional SDM, mulai dari analisis tunjangan hingga penjadwalan tenaga kerja prediktif. Peluang praktisnya adalah mengurangi upaya yang diperlukan untuk mengumpulkan bukti dan mengoordinasikan pekerjaan rutin, sembari memastikan keputusan penting tetap berada di tangan orang-orang yang bertanggung jawab atasnya.

Bagi Avante, tantangan berikutnya adalah mengubah adopsi awal menjadi model operasional yang dapat diterapkan berulang kali oleh tim tunjangan karyawan global. Pendanaan Seri A sebesar $30 juta memberinya sumber daya untuk memperluas upaya tersebut dengan menghubungkan analisis program, akuntabilitas vendor, dan panduan bagi karyawan dalam satu platform.

Evan Mercer adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, meliputi startup AI, modal ventura, dan dinamika pendanaan yang membentuk generasi berikutnya dari perusahaan teknologi. Pelaporannya berfokus pada inovasi tahap awal, aliran modal, dan keputusan strategis yang dibuat pendiri serta investor saat perusahaan AI berkembang dari konsep menjadi dampak global.

Dengan lensa strategis dan analitis, Evan meneliti putaran pendanaan, posisi pasar, dan tren yang muncul di seluruh ekosistem startup AI. Ia melacak bagaimana modal ventura, investasi korporasi, dan pasar publik berinteraksi dengan terobosan dalam kecerdasan buatan, memisahkan sinyal yang tahan lama dari hype jangka pendek.

Artikel yang ditulis oleh Evan Mercer dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks, dan liputan yang bertanggung jawab terhadap lanskap investasi AI global