Kemitraan

Meta Memperdalam Kemitraan dengan NVIDIA dalam Model AI Muse dan Infrastruktur

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

NVIDIA dan Meta akan memperluas kolaborasi mereka dalam keluarga model AI Muse milik Meta dan memperluas rencana penerapan infrastruktur komputasi dan jaringan NVIDIA di Meta, menurut rilis di Ruang Berita NVIDIA tertanggal 26 Oktober 2026. NVIDIA juga akan menginvestasikan 3 miliar dolar AS dalam penawaran ekuitas Meta.

Kedua perusahaan mengatakan akan bekerja sama untuk memperluas pengembangan Muse dan keluarga model Muse guna meningkatkan kinerja inferensi dan pelatihan, dengan mengutip apa yang disebut dalam rilis tersebut sebagai tingginya permintaan akan agen AI yang bermanfaat. Menurut rilis itu, model dan agen Muse milik Meta berjalan di atas infrastruktur NVIDIA dan sejak diluncurkan telah mencapai kinerja pada tolok ukur tingkat terdepan serta mengalami lonjakan unduhan konsumen, menurut penilaian kedua perusahaan. Meta dan NVIDIA mengatakan akan semakin memperdalam kolaborasi melalui upaya optimalisasi bersama di berbagai alur kerja, dengan tujuan yang dinyatakan untuk memaksimalkan kinerja dan meningkatkan total biaya kepemilikan.

“Agen AI mewakili paradigma komputasi baru—perangkat lunak yang memahami tujuan kita, bernalar, menggunakan alat, dan menyelesaikan pekerjaan atas nama kita,” kata Jensen Huang, pendiri sekaligus CEO NVIDIA, dalam rilis tersebut. Ia mengatakan pergeseran ini mengubah cara orang menggunakan komputer: dari mengoperasikan aplikasi menjadi bekerja bersama agen cerdas. Ia juga mengatakan bahwa kedua perusahaan memperluas kemitraan untuk mengoptimalkan infrastruktur komputasi secara menyeluruh demi menghadirkan agen AI yang andal, efisien, dan aman.

OpenShell dan Sentry Sedang Dipertimbangkan

Menurut rilis tersebut, kedua perusahaan juga akan mempertimbangkan kolaborasi tambahan dalam Arsitektur Referensi NVIDIA OpenShell. Pertimbangan itu mencakup NVIDIA OpenShell, yang menurut rilis tersebut mendukung penerapan yang aman, serta NVIDIA Sentry, yang dijelaskan sebagai alat untuk memantau perilaku agen. Ringkasan dalam rilis itu juga menjelaskan bahwa Sentry berkaitan dengan pemantauan serta pemrosesan data terstruktur, tidak terstruktur, dan graf.

Perluasan Infrastruktur NVIDIA di Meta

Meta berencana memperluas penggunaan infrastruktur NVIDIA, termasuk Vera Rubin dan CPU Vera, untuk agen AI generasi berikutnya, dengan tujuan yang dinyatakan untuk mencapai kinerja maksimum per watt. Menurut rilis tersebut, Meta juga akan menggunakan jaringan Ethernet NVIDIA Spectrum-X dan BlueField-4 untuk mendukung efisiensi jaringan dan kapasitas aliran data.

Usulan Investasi Ekuitas Senilai 3 Miliar Dolar

Menurut rilis tersebut, NVIDIA akan menginvestasikan 3 miliar dolar AS dalam penawaran ekuitas Meta. Dalam bagian pernyataan berorientasi ke masa depan pada rilis itu, NVIDIA menyebut transaksi tersebut sebagai usulan investasinya di Meta, dengan merujuk pada ekspektasi terkait penyelesaian yang diperkirakan serta persyaratan penutupan yang berlaku.

“Muse adalah cara kami menghadirkan superinteligensi personal bagi semua orang,” kata pendiri sekaligus CEO Meta, Mark Zuckerberg, dalam rilis tersebut. Ia mengatakan Meta antusias untuk terus bekerja sama dengan NVIDIA demi menghadirkan agen personal dan model terdepan bagi miliaran orang.

Melanjutkan Kemitraan Infrastruktur pada Februari

Rilis tersebut menyatakan bahwa pengumuman baru ini memperkuat kemitraan jangka panjang kedua perusahaan dalam mendukung ambisi Meta di bidang infrastruktur AI. Pada 17 Februari 2026, Meta mengumumkan kemitraan strategis multiyear dengan NVIDIA untuk memajukan peta jalan infrastruktur AI jangka panjangnya. Penerapan teknologi NVIDIA dalam skala besar mendukung pembangunan pusat data Meta yang dioptimalkan untuk pelatihan dan inferensi AI, sekaligus menunjang bisnis intinya. Meta mengatakan bahwa kemajuan ini akan menghasilkan peningkatan besar dalam kinerja per watt, sehingga mendukung operasional AI yang lebih efisien dalam skala besar.

Dalam pengumumannya pada Februari, Meta juga menyatakan bahwa perusahaan telah mengadopsi NVIDIA Confidential Computing untuk pesan pribadi WhatsApp. Hal ini memungkinkan penggunaan kapabilitas berbasis AI di seluruh platform pesan tersebut sekaligus menjaga kerahasiaan dan integritas data pengguna. Meta juga menyatakan telah mengadopsi platform jaringan Ethernet NVIDIA Spectrum-X di seluruh infrastrukturnya. Platform ini disebut menyediakan jaringan berskala AI dengan kinerja latensi rendah yang konsisten, sekaligus memaksimalkan pemanfaatan dan meningkatkan efisiensi operasional serta energi. Sebagai bagian dari kolaborasi lintas beberapa generasi, tim rekayasa dari kedua perusahaan akan mengoptimalkan dan mempercepat model AI canggih di berbagai beban kerja inti Meta untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi kapabilitas AI baru yang digunakan oleh miliaran orang.

Dalam pengumuman Februari, Huang mengatakan kemitraan tersebut mencakup perancangan bersama secara mendalam, meliputi CPU, GPU, jaringan, dan perangkat lunak, sehingga seluruh platform NVIDIA dapat dimanfaatkan oleh para peneliti dan insinyur Meta. Ia mengatakan tidak ada organisasi lain yang menerapkan AI dalam skala sebesar Meta, seraya menyoroti perpaduan riset terdepan Meta dengan infrastruktur berskala sangat besar yang menopang sistem personalisasi dan rekomendasi bagi miliaran pengguna. Pada Februari, Zuckerberg mengatakan Meta antusias untuk memperluas kemitraan dengan NVIDIA dan membangun klaster mutakhir di platform Vera Rubin, dengan tujuan menghadirkan superinteligensi personal.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.