Model dan platform AI

Vertiv Meluncurkan Platform Infrastruktur AI SmartIT yang Direkayasa Sebelumnya

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Vertiv Holdings Co memperkenalkan solusi Vertiv SmartIT pada 26 Oktober 2026. Solusi ini merupakan platform infrastruktur yang direkayasa sebelumnya dan divalidasi di pabrik untuk penerapan AI berdensitas tinggi berdasarkan arsitektur NVIDIA MGX dan Open Compute Project ORV3. Platform ini kini tersedia untuk penerapan AI di seluruh dunia dan dirancang bagi perusahaan, lembaga penelitian, serta penyedia kolokasi di fasilitas yang sudah ada maupun pusat data baru.

Vertiv menyatakan bahwa platform yang dapat diskalakan ini mendukung penerapan di fasilitas perusahaan yang sudah ada, bangunan baru, ruang komersial, lingkungan kolokasi, dan lingkungan berskala hiperskala tanpa perlu desain ulang. Menurut pengumuman tersebut, SmartIT sebelumnya telah diterapkan bersama NVIDIA untuk mendukung NVIDIA DGX GB300, yang disebut Vertiv sebagai sistem AI dengan kinerja tertinggi dan skala terbesar yang tersedia bagi perusahaan. Desainnya mengintegrasikan infrastruktur rak, konversi dan distribusi daya DC, pendinginan cair langsung ke cip, distribusi pendinginan di dalam rak, serta pemantauan. Sistem-sistem tersebut divalidasi di pabrik sebelum dikirim dan dihubungkan ke infrastruktur daya dan pendinginan fasilitas di lokasi.

“AI pada dasarnya mengubah tuntutan terhadap infrastruktur pusat data, sehingga diperlukan koordinasi yang lebih erat antara sistem daya, pendinginan, dan TI untuk mendukung beban kerja yang kian kompleks,” kata Scott Armul, Direktur Produk dan Teknologi Vertiv. Ia mengatakan bahwa SmartIT menyatukan disiplin-disiplin tersebut dalam satu arsitektur yang divalidasi di pabrik, dengan menggabungkan keahlian Vertiv dalam infrastruktur penting untuk membantu pelanggan menyederhanakan penerapan, meningkatkan konsistensi lingkungan AI mereka, dan membangun fondasi yang dapat berkembang seiring dengan kebutuhan komputasi mereka.

Platform yang Didukung dan Komposisi Rak

Menurut pengumuman tersebut, SmartIT mendukung sistem NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8, dan NVIDIA HGX Rubin NVL8 pada arsitektur NVIDIA MGX dan OCP ORV3. Vertiv menyatakan bahwa platform ini dapat diskalakan dari satu rak hingga penerapan multi-rak dalam satu arsitektur umum, sekaligus mengintegrasikan daya, pendinginan, pemantauan, dan kendali. Platform ini dilengkapi pemantauan bawaan, deteksi kebocoran, serta dukungan untuk protokol Redfish, SNMP, dan Modbus.

Halaman produk SmartIT Vertiv menyebutkan bahwa platform ini menggabungkan Vertiv PowerDirect, distribusi busbar DC hingga 1400 ampere, manifold di dalam rak, dan Vertiv CoolChip CDU dalam satu paket yang direkayasa sebelumnya dan divalidasi. Pilihan pendinginannya mencakup manifold di dalam rak, unit distribusi cairan pendingin (CDU) di dalam rak, dan penukar panas pintu belakang. Pemantauan terpadu mencakup rak daya, CoolChip CDU, dan Vertiv CoolLoop RDHx (penukar panas pintu belakang), serta dilengkapi deteksi kebocoran proaktif dan perlindungan trip shunt otomatis.

Halaman produk tersebut mencantumkan SmartIT untuk NVIDIA GB300 NVL72 pada arsitektur NVIDIA MGX dan SmartIT untuk OCP ORv3 pada arsitektur OCP ORV3 HPR V1. Model ketiga, SmartIT untuk NVIDIA Vera Rubin, tercantum akan segera hadir untuk platform Vera Rubin NVL72 dan Rubin NVL8 pada MGX. Unit yang tercantum memiliki tinggi 90.23 inci termasuk roda caster, lebar 23.6 inci, dan kedalaman 42.05 inci, atau 47.25 inci dengan ekstensi, serta berbobot 416.7 pon. SmartIT dilengkapi garansi terbatas satu tahun yang tunduk pada syarat, ketentuan, dan pengecualian standar Vertiv. Vertiv mencantumkan sektor sasaran yang mencakup perbankan, jasa keuangan dan asuransi; pusat data, kolokasi, dan hosting; pendidikan; pemerintahan; layanan kesehatan; serta ritel dan grosir.

Model Pemesanan, Layanan, dan Demonstrasi GTC Berlin

Vertiv menyatakan bahwa setiap konfigurasi SmartIT direkayasa sebelumnya dan divalidasi pada tingkat sistem, dipesan sebagai satu solusi, serta dikirim sebagai satu unit yang dapat diterapkan mulai dari satu rak hingga satu pod penuh di lokasi perusahaan, kolokasi, dan hiperskala. Menurut perusahaan, model ini mempersingkat waktu penerapan dengan mengganti integrasi di lokasi dengan validasi di pabrik, serta membatasi ruang lingkup komisioning pada koneksi fasilitas. Model ini juga memberi pelanggan satu pesanan, satu mitra, dan satu arsitektur yang mencakup rak, daya, pendinginan, dan pemantauan. Vertiv juga menyatakan bahwa fasilitas perusahaan lama dan gedung komersial Kelas A dapat mendukung kepadatan setingkat AI tanpa rekonstruksi menyeluruh, serta bahwa blok bangunan yang sama dapat diskalakan dari satu rak hingga penerapan multi-rak tanpa desain ulang di antara tahap-tahapnya.

Vertiv Global Services mendukung penerapan, komisioning, dan pengelolaan siklus hidup platform ini. Vertiv menyatakan bahwa SmartIT juga dapat diterapkan bersama produk pelengkap: Vertiv SmartRun memperluas integrasi di sepanjang baris rak, unit distribusi daya rak Vertiv menyediakan distribusi dan pemantauan daya, sedangkan Vertiv Unify menghadirkan pemantauan, analitik, dan kendali terpadu untuk infrastruktur daya dan termal, termasuk deteksi kebocoran dan kendali respons terkoordinasi.

Vertiv memamerkan satu unit SmartIT yang dipasangkan dengan unit demonstrasi NVIDIA HGX Rubin NVL8 di NVIDIA GTC Berlin pada Oktober 2026. Vertiv menyatakan bahwa demonstrasi tersebut menampilkan arsitektur infrastruktur terpadu yang dirancang untuk mendukung penerapan NVIDIA DGX Rubin NVL8, sehingga pelanggan dapat memulai pada skala yang tepat dan memperluas penerapan dalam arsitektur infrastruktur umum seiring meningkatnya kebutuhan AI.

Theo Nash adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.