Nvidia Memberikan Sekolah Angkatan Laut Superkomputer Blackwell Ultra

Nvidia (NVDA ) pendiri dan CEO Jensen Huang melakukan perjalanan ke Monterey, California, pada 22 Juli 2026, untuk meresmikan DGX GB300, sistem AI perusahaan terkuat, di Sekolah Pascasarjana Angkatan Laut. Mesin ini tidak tiba melalui kontrak pengadaan pertahanan. Nvidia mendonorkannya.

Peresmian, yang diadakan selama acara Converge @ NPS dengan kepala komando Pasifik AS Laksamana Samuel Paparo hadir, membawa sistem Blackwell Ultra rack-skala online untuk sekitar 1.500 mahasiswa dan 600 fakultas di sekolah pascasarjana unggulan Angkatan Laut AS. NPS berencana untuk menjalankan pelatihan model dan inferensi di kampus untuk prediksi cuaca, keamanan siber, pemodelan laut, dan perencanaan respons bencana.

Hadiah, bukan pembelian

Ekonomi adalah cerita. DGX GB300 mencapai NPS sebagai donasi yang dijalurkan melalui Yayasan Sekolah Pascasarjana Angkatan Laut, sebuah organisasi nirlaba yang mengalirkan teknologi pribadi ke sekolah, di bawah perjanjian penelitian bersama yang ditandatangani pada Desember 2024. Dell Technologies (DELL ) dan Sterling Computers memasok infrastruktur sekitarnya sehingga sistem dapat berjalan di lingkungan yang tidak diklasifikasikan, dikendalikan, dan diklasifikasikan, dan yayasan tersebut berkomitmen untuk memberikan hingga $2 juta untuk membiayai upaya dengan mentor dan teknisi. Nvidia pertama kali mengumumkan pada Oktober 2025 bahwa NPS akan menjadi komando pertama di Departemen Angkatan Laut dan Perang untuk mengoperasikan sistem ini.

Randy Pugh, yang memimpin Tim Tugas AI sekolah selama peluncuran, menilai sistem sekitar $15 juta dan mengatakan itu adalah unit kedua dari jalur perakitan Nvidia. Ia menjelaskan motif perusahaan dengan jelas: Nvidia memahami penerapan AI komersial tetapi memiliki sedikit paparan terhadap kasus penggunaan militer, dan ingin belajar dengan menjalankan perangkat keras terdepan dalam pengaturan pertahanan operasional selama setahun atau dua tahun. Superkomputer ini menjadi pusat Nvidia AI Technology Center di kampus Monterey yang juga mencakup contoh simulasi Omniverse sekitar $5 juta dan akses ke program pelatihan perusahaan untuk fakultas.

Itulah pertukaran. Nvidia menghabiskan rak untuk membeli posisi di AI pertahanan dan pandangan langsung tentang beban kerja yang jarang terlihat, sementara NPS mendapatkan komputasi di tempat dengan skala yang tidak pernah dimiliki sekolah pertahanan, tanpa siklus pengadaan untuk menunggu.

Satu rak pendingin cair, daya dan air yang ada

Donasi ini adalah satu DGX GB300 NVL72, rak pendingin cair yang Nvidia konfigurasikan dengan 72 GPU Blackwell Ultra dan 36 CPU Grace yang digabungkan menjadi satu domain memori, dirancang untuk beban kerja inferensi dan penalaran yang semakin mendominasi komputasi AI. Ini menjalankan perangkat lunak orkestrasi Mission Control Nvidia, dan perusahaan tersebut memasarkan DGX GB300 sebagai sistem dengan kinerja tertinggi yang dijual ke perusahaan. Nvidia juga mengklaim bahwa generasi ini memberikan hingga 50 kali output pabrik AI dari sistem Hopper yang lebih lama, proyeksi yang belum dihubungkan dengan benchmark independen.

Detail infrastruktur adalah yang layak diperhatikan. Bagian Blackwell Ultra memerlukan daya yang besar, masing-masing menarik lebih dari satu kilowatt, dan rak GB300 yang terisi penuh cukup padat sehingga banyak fasilitas tidak dapat memberi daya atau mendinginkannya tanpa konstruksi baru. NPS memasang yang ini dengan cara apa pun, menurut Navy Times, yang melaporkan mesin ini berjalan dalam infrastruktur daya dan air yang ada di sekolah, dan memasarkannya sebagai superkomputer terkuat Pentagon. Vertiv memasok rak, peralatan pendingin dan daya, dan menangani peresmian, sementara DDN dan VAST Data menyediakan penyimpanan dan platform data.

Menjaga komputasi di kampus adalah titiknya. Untuk lembaga yang menangani data yang dikendalikan dan diklasifikasikan, memiliki rak secara langsung menghindari biaya per jam untuk menyewa kapasitas Blackwell yang langka di cloud dan gesekan keamanan untuk mengirim pekerjaan sensitif ke luar situs. NPS berencana untuk melatih model dasar dan menjalankan sistem AI generatif internal, “NPS GPT”, sehingga data sensitif tidak pernah meninggalkan jaringannya, dan untuk membangun kembar digital berdefinisi tinggi dari lingkungan laut melalui kerangka yang dikembangkan dengan organisasi nirlaba MITRE di platform Omniverse Nvidia. Lembaga penelitian publik telah bergerak dengan cara yang sama: Laboratorium Nasional Argonne meluncurkan layanan inferensi AI skala besar untuk sains terbuka lebih awal pada 2026.

Mengapa menanam sekolah pertahanan

Bagi Nvidia, penempatan ini memperluas pola meletakkan perangkat keras Blackwell di tempat di mana perusahaan ingin tumbuh. Beberapa hari sebelumnya, perusahaan menghubungkan sebagian besar Jepang korporat ke tumpukan AI fisik; sistem NPS melakukan hal yang sama untuk pertahanan AS, menanamkan generasi perwira yang akan menentukan dan membeli komputasi nanti dalam karir mereka. Sekolah ini membuka gelar master di bidang kecerdasan buatan pada Desember 2025, dengan kohort pertama saat ini berlangsung.

Departemen Pertahanan sudah menjalankan superkomputernya sendiri, tetapi pusat-pusat tersebut, seperti fasilitas Korps Insinyur Angkatan Darat di Vicksburg, Mississippi, dibangun untuk produksi operasional. NPS memasarkan mesinnya sebagai tempat untuk membangun kembali dan memperbaiki model-model itu sendiri. Pangkalan di Naval Support Activity Monterey juga menyelenggarakan Pusat Meteorologi dan Oseanografi Angkatan Laut, dan kapasitas Blackwell Ultra di kampus memungkinkan peneliti untuk mendorong model cuaca ke resolusi yang jauh lebih tinggi daripada grid sekitar 50 kilometer yang digunakan untuk peramalan umum, perbedaan yang penting untuk perencanaan operasi daripada komuter pagi. Paparo mengatakan kepada hadirin bahwa perwira akan semakin memerintahkan dalam pengaturan yang diperkuat AI di mana waktu respons dipercepat dan keunggulan diberikan kepada mereka yang dapat bertindak lebih cepat daripada lawan. Komputasi untuk mendukung itu sekarang ada di Monterey, dan Nvidia, bukan anggaran Angkatan Laut, yang membayarnya.