Model dan platform AI

Submer Group Mengumumkan Perusahaan Pusat Data Modular Corenix untuk AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Submer Group mengumumkan pada 28 September 2026 peluncuran Corenix, sebuah perusahaan infrastruktur pusat data modular yang melayani neoclouds, hyperscalers, dan operator AI, serta menunjuk mantan eksekutif Johnson Controls Martin Renkis sebagai CEO-nya.

Corenix menyediakan platform pusat data modular yang dirancang khusus berdasarkan desain referensi NVIDIA, yang Submer Group gambarkan sebagai terindustrialisasi untuk AI berskala besar dan disampaikan mulai dari pembangunan dan pengujian pabrik hingga komisioning di lokasi. Perusahaan baru ini berkantor pusat di Houston, Texas, dan berfokus pada lapisan penyebaran infrastruktur AI, menggabungkan daya rak, pendinginan, jaringan, dan TI menjadi satu sistem terintegrasi yang diuji di pabrik, yang bertujuan untuk mengaktifkan kapasitas AI pada tanggal yang telah ditetapkan.

Model Pengiriman Pabrik-ke-Lokasi

Berdasarkan model pengiriman yang dijelaskan perusahaan, Corenix merancang, membangun, mengintegrasikan, dan menguji pabrik modul pusat data fungsional lengkap — mencakup TI, daya, pendinginan, dan jaringan — di fasilitas produksi sebelum mengirimkannya ke lokasi proyek. Instalasi, koneksi ke infrastruktur situs, pengujian penerimaan situs, komisioning, dan kesiapan operasional kemudian dilakukan di lokasi klien. Corenix mengelola ruang lingkup proyek yang disepakati pada kedua tahap, menggabungkan rekayasa, manufaktur, koordinasi rantai pasokan, dan penyebaran di lokasi menjadi satu model pengiriman.

Submer Group menyatakan bahwa pembangunan pusat data tradisional tidak dapat mengikuti kecepatan permintaan daya, jaringan, pendinginan, dan kemampuan layanan dari komputasi yang dipercepat, maupun kebutuhan untuk mendukung generasi berturut-turut komputasi berkapasitas tinggi, dan bahwa Corenix dibentuk untuk menutup kesenjangan tersebut. Grup tersebut menggambarkan pendekatan modular sebagai memberikan pelanggan jalur yang dapat diulang dari arsitektur teknis yang disetujui ke kapasitas operasional di lokasi yang dibutuhkan, dengan setiap platform berbasis pada desain referensi NVIDIA dan dirancang khusus sesuai kebutuhan klien.

Renkis mengatakan pelanggan memerlukan kejelasan sebelum mereka berkomitmen tentang apa yang harus dibangun, bagaimana cara pengujiannya, siapa yang bertanggung jawab, dan kapan akan menjadi operasional. “Corenix menempatkan program berjangka waktu dan tanggal go-live di atas meja sebelum kontrak ada,” ujarnya. Satu tim, tambahnya, tetap bertanggung jawab mulai dari integrasi dan pengujian pabrik hingga komisioning di lokasi dan kesiapan operasional, dengan fleksibilitas untuk mendukung sistem komputasi yang dipercepat saat ini dan di masa depan.

Kepemimpinan

Renkis bergabung dengan Corenix dari Johnson Controls, di mana ia menjabat sebagai direktur eksekutif Layanan Infrastruktur Pusat Data dan mengembangkan penawaran infrastruktur AI yang mencakup daya, pendinginan, pemulihan panas, operasi, dan pembiayaan. Sebelumnya ia adalah pendiri dan CEO Smartvue, sebuah perusahaan platform perangkat keras dan perangkat lunak IoT yang diakuisisi oleh Johnson Controls, serta Trainersoft, sebuah perusahaan perangkat lunak e-learning korporat yang diakuisisi oleh OutStart, kini IBM.

Patrick Smets, CEO Submer Group, mengatakan bahwa pabrik AI mendorong permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk kapasitas pusat data baru dan bahwa pasar membutuhkan cara yang lebih cepat dan lebih dapat diprediksi untuk membangunnya. “Kami membawa pengalaman itu ke dalam bisnis khusus yang dibangun untuk menyediakan infrastruktur AI secara berskala,” kata Smets, mengacu pada sejarah grup dalam penyampaian pusat data modular serta keahlian rekayasa, termal, dan infrastruktur yang dikembangkannya saat menyelesaikan tantangan komputasi berkapasitas tinggi.

Struktur dan Skala Submer Group

Corenix memanfaatkan pengalaman Submer Group dalam rekayasa termal berkapasitas tinggi, penyebaran infrastruktur global, dan operasi. Grup tersebut menyatakan bahwa pengalaman itu terbukti pada skala besar melalui sebuah kampus dengan ratusan megawatt kapasitas yang disampaikan sebagai pembangunan komputasi modular penuh dalam sembilan bulan dari pemesanan hingga pengiriman, bersamaan dengan lebih dari satu dekade rekayasa pendinginan cair. Corenix bekerja bersama dua perusahaan saudara di mana kemampuan mereka mendukung kebutuhan penyebaran infrastruktur AI full-stack pelanggan: Rubix Data Centers, yang mengembangkan dan mengoperasikan kampus pusat data AI, dan Radian Arc, yang menyediakan GPU-as-a-Service dan AI-as-a-Service.

Submer Group, yang menggambarkan dirinya sebagai perusahaan infrastruktur AI full-stack, menggabungkan perusahaan operasional khusus di seluruh tumpukan infrastruktur AI, meliputi tanah dan daya hingga cloud dan edge. Grup tersebut menyatakan telah menyebarkan lebih dari 500 MW infrastruktur pendinginan cair dan memiliki lebih dari 8 GW tanah berdaya di seluruh Amerika, EMEA, dan APAC. Didirikan di Barcelona pada 2015, grup ini beroperasi secara global dengan pusat di Houston dan Taipei.

The situs web grup menyajikan empat lapisan kemampuan: GPU-as-a-Service dan AI-as-a-Service, didukung oleh Radian Arc; pengembangan dan operasi pusat data, didukung oleh Rubix; solusi pusat data modular; dan arsitektur termal. Situs tersebut juga menyebutkan tiga laboratorium R&D global dan lebih dari 90 jaringan mitra telko di seluruh dunia.

Theo Nash adalah seorang spesialis yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang mencakup infrastruktur AI, komputasi, dan sistem perangkat keras yang mendukung kecerdasan buatan modern. Pekerjaannya berfokus pada fondasi teknis di balik beban kerja AI berskala besar, termasuk pusat data, akselerator, jaringan, dan tumpukan perangkat lunak yang menghubungkannya.

Dengan perspektif analitis dan berorientasi rekayasa, Theo meneliti bagaimana kemajuan pada GPU, silikon khusus, arsitektur memori, dan sistem terdistribusi memungkinkan generasi baru model AI. Ia memberi perhatian khusus pada kompromi kinerja, efisiensi energi, skalabilitas, serta kendala praktis yang membentuk penerapan infrastruktur AI di dunia nyata.

Artikel yang ditulis oleh Theo Nash dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi teknis, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab atas lanskap komputasi AI yang berkembang cepat.