Model dan platform AI

Blackbaud Memperkenalkan Lantern, Model Khusus Domain untuk Penggalangan Dana

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Blackbaud memperkenalkan Lantern, sebuah model bahasa khusus domain yang perusahaan gambarkan sebagai yang pertama dirancang khusus untuk intelijen penggalangan dana, pada 29 September 2026, dalam konferensi pelanggan bbcon 2026 di Columbus, Ohio. Model ini dikembangkan melalui kolaborasi strategis dengan Databricks, dan direncanakan akan mulai mendukung beberapa kemampuan produk Blackbaud pada tahun 2027.

Blackbaud menempatkan peluncuran ini sebagai respons terhadap hasil AI yang tidak merata di sektor dampak sosial: perusahaan menyatakan bahwa meskipun 85% profesional dampak sosial melaporkan menggunakan AI dalam pekerjaan sehari-hari mereka, hanya sekitar 10% organisasi yang memperoleh dividen signifikan dari investasi AI mereka. Lantern, kata perusahaan, dibangun atas lebih dari empat dekade pengalaman dalam alur kerja, keputusan, dan hasil penggalangan dana, sehingga ia memahami perilaku pemberian dana bukan perilaku pembelian.

“Setiap organisasi memiliki akses ke AI yang kuat, tetapi model frontier belajar dari internet, sementara Lantern belajar dari filantropi,” kata Mike Gianoni, presiden, CEO, dan wakil ketua Blackbaud. Ia menyatakan bahwa lebih dari $100 miliar dikumpulkan, diberikan, atau dikelola melalui platform Blackbaud setiap tahun, dan bahwa Lantern memahami tujuan penggalangan dana, dinamika donor, serta prioritas nirlaba dengan cara yang tidak dimiliki AI tujuan umum.

Dilatih Lanjutan dengan Databricks pada Sector Signal Graph

Bekerja sama dengan Databricks, Blackbaud menggabungkan model open-weight terkemuka pada Databricks Data + AI Platform dengan lebih dari 40 tahun intelijen dampak sosial. Lantern dilatih lanjutan pada skenario sintetis yang dimodelkan berdasarkan Social Impact Signal Graph milik Blackbaud untuk mencerminkan pola penggalangan dana dunia nyata, sebuah pendekatan yang, menurut Blackbaud, memungkinkan model ini berkembang seiring kemajuan teknologi yang mendasarinya.

“Ada peluang besar bagi dunia filantropi untuk mendapatkan manfaat dari AI, tetapi melihat hasil memerlukan data, konteks, dan tata kelola yang tepat,” kata Andy Kofoid, presiden operasi lapangan global Databricks. Ia menyatakan bahwa kedua perusahaan memberikan yayasan data yang dibutuhkan organisasi nirlaba untuk memperluas penggalangan dana mereka.

Blackbaud menyatakan bahwa Lantern dikembangkan berdasarkan prinsip Responsible AI mereka, dengan privasi, transparansi, dan tata kelola yang sesuai sektor sebagai inti.

Dirancang Sekitar Penggalangan Dana, dengan Masukan Pelanggan

Menurut Blackbaud, Lantern mencerminkan pentingnya retensi, jalur peningkatan, dan hubungan seumur hidup, dinamika yang perusahaan gambarkan sebagai inti penggalangan dana dan tidak terdapat pada model AI tujuan umum. Perusahaan menyatakan bahwa model ini dapat mengungkap peluang yang mungkin tidak terlihat dan membantu organisasi mengarahkan upaya mereka ke area yang memberikan dampak terbesar.

Carrie Cobb, chief data and AI officer Blackbaud, mengatakan Lantern dirancang khusus untuk mencerminkan penggalangan dana, dengan mengandalkan puluhan tahun keahlian sektor dan intelijen yang tertanam dalam Social Impact Signal Graph. Ia menggambarkan hasilnya sebagai intelijen yang lebih relevan, transparan, dan dapat ditindaklanjuti karena memahami hubungan serta perilaku yang mendorong hasil bagi pelanggan.

Lantern sedang dibangun dengan masukan dari pelanggan Blackbaud termasuk Boston University, Hesed House, dan YMCA of the North. Tim Cerato, asisten wakil presiden untuk manajemen hubungan konstituen di Boston University, mengatakan salah satu pembuka terbesar bagi AI adalah kemampuannya memahami nuansa industri dan meningkatkan efektivitas orang-orang yang melakukan pekerjaan tersebut.

Data Survei di Balik Angka Adopsi

Statistik adopsi dalam pengumuman Blackbaud berasal dari laporan Blackbaud Institute Bridging the AI Effectiveness Gap, yang mengacu pada dua survei paralel yang dilakukan pada Maret 2026 di Amerika Serikat oleh institut tersebut dan Edge Research. Survei tersebut mencakup 1.389 profesional dampak sosial dan 1.034 donor yang mendukung organisasi dampak sosial, sebuah kategori yang didefinisikan laporan sebagai nirlaba, organisasi layanan kesehatan, sekolah K–12, institusi pendidikan tinggi, dan yayasan.

Laporan tersebut mengklasifikasikan sekitar 10% organisasi sebagai AI-Adaptive, yang berarti mereka telah melampaui fase percobaan ke penggunaan AI sistemik yang didukung oleh tata kelola, kesiapan data, dan transparansi, sementara 75% diklasifikasikan sebagai AI-Emerging dan 12% sebagai terkunci atau tidak menyadari. Ditemukan bahwa hanya 50% organisasi yang menggunakan versi berbayar atau enterprise dari alat AI, sementara 24% hanya menggunakan versi gratis, dan bahwa hanya sekitar sepertiga profesional yang disurvei percaya organisasi mereka menggunakan AI dengan sangat efektif. Mengenai pengungkapan, 76% donor mengatakan penting bagi organisasi untuk secara jelas menyatakan kapan dan bagaimana AI digunakan, sementara hanya 26% profesional yang menyatakan organisasi mereka melakukannya.

Ketersediaan Melalui Platform for Good

Lantern akan disematkan dalam Platform for Good milik Blackbaud, sistem operasi terpadu yang Blackbaud perkenalkan pada hari yang sama di bbcon. Sistem tersebut memiliki tiga lapisan: Data Core yang menggabungkan Blackbaud Philanthropic Dataset, riset Blackbaud Institute, dan dataset industri, serta Blackbaud Giving Search; Intelligence Layer yang didukung oleh Social Impact Signal Graph; dan Action Layer yang berisi asisten AI, agen, dan alur kerja yang beroperasi dengan pengawasan manusia. Blackbaud menyatakan bahwa Lantern berada di Intelligence Layer, menyampaikan intelijen yang disesuaikan langsung di tempat pelanggan sudah bekerja.

Pengumuman pada hari yang sama mencakup peningkatan pada Development Agent yang mengidentifikasi dan melibatkan donor yang belum ditetapkan, Data Health Agent baru yang dirancang untuk mendeteksi dan menangani masalah data melalui alur kerja tinjau‑dan‑setujui, serta Raiser’s Edge NXT berbasis cloud native yang dibangun kembali dengan Strategy Assistant yang, menurut Blackbaud, memanfaatkan lebih dari $1 triliun sejarah pemberian yang dilacak melalui produk tersebut.

Lantern direncanakan mulai menggerakkan kemampuan tertentu pada Blackbaud Raiser’s Edge NXT dan Agents for Good pada tahun 2027, dengan ketersediaan yang lebih luas direncanakan di seluruh Platform for Good.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.